Celonis CoE - Senior Value Engineer

In unserer datengestützten Organisation verlassen wir uns auf genaue, zeitnahe und qualitativ hochwertige Prozessinsights, um die betriebliche Leistung zu verbessern und informierte Entscheidungen zu ermöglichen. Als Celonis CoE Senior Value Engineer (Daten- und KI-Fokus) spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung dieser Insights, indem Sie robuste Datenpipelines entwerfen und pflegen, Prozessdaten modellieren und Informationen aus den wichtigsten Geschäftssystemen in die Celonis-Plattform integrieren.

Zusätzlich helfen Sie dabei, KI-gesteuerte Prozessintelligenz zu industrialisieren, um prädiktive Insights, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung in SCM und anderen Bereichen zu ermöglichen – die Abhängigkeit von manueller Analyse zu reduzieren und die Wertrealisierung zu beschleunigen.

Wie Sie einen Einfluss haben werden

• Datenpipeline-Engineering: Entwerfen, bauen und pflegen Sie zuverlässige ETL-Pipelines, um Daten aus ERP-, CRM- und anderen Unternehmenssystemen in Celonis zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
• Datenmodellierung: Entwickeln Sie optimierte Datenmodelle, um End-to-End-Geschäftsprozesse abzubilden und fortgeschrittene Prozessanalysen, Ursachenanalysen und KI-gesteuerte Insights zu ermöglichen.
• KI-Enablement der Prozessintelligenz: Ermöglichen Sie KI/ML-Anwendungsfälle (z.B. Vorhersage, Anomalieerkennung, Ursachenanalyse), indem Sie hochwertige Datensätze, Merkmale und Datenstrukturen vorbereiten, um fortgeschrittene Analysen zu unterstützen.
• Integrationsverantwortung: Integrieren Sie Daten aus SAP, Oracle, Datenbanken, APIs und externen Quellen und stellen Sie die konsistente Datenverfügbarkeit sowohl für Analysen als auch für KI-Anwendungsfälle sicher.
• KI-Automatisierungsintegration: Unterstützen Sie die Implementierung von KI-gestützten Funktionen innerhalb von Celonis (EMS, Aktionsflüsse, prädiktive Analysen, KI-Copiloten), um Intelligenz in Arbeitsabläufe und Entscheidungsfindung einzubetten.
• Leistungsoptimierung: Verbessern Sie kontinuierlich die Leistung von Celonis-Datenmodellen und -pipelines, um die Skalierbarkeit für Analysen und KI-Workloads zu unterstützen.
• Datenqualität für KI: Etablieren Sie Datenvalidierungs-, Anreicherungs- und Bereinigungsrahmen, um die Zuverlässigkeit sowohl der Berichterstattung als auch der KI-gesteuerten Ergebnisse sicherzustellen.
• Zusammenarbeitsermöglichung: Arbeiten Sie mit Value Engineers und Geschäftsteams zusammen, um Prozessanwendungsfälle in skalierbare Daten- und KI-Lösungen zu übersetzen und eine schnellere Bereitstellung von Anwendungsfällen zu ermöglichen.
• Dokumentationstransparenz: Halten Sie klare Dokumentationen zu Datenpipelines, Transformationslogik, KI-Datenbereitschaft und Modellabhängigkeiten aufrecht.
• Kontinuierliche Innovation: Bleiben Sie über Fortschritte in Celonis EMS, KI/ML, LLMs und Datenengineering informiert und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Prozessintelligenz durch Automatisierung und KI.
• Betriebliche Exzellenz: Unterstützen Sie die Entwicklung von Dashboards, Aktionsflüssen, Automatisierungen und KI-unterstützten Insights, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Ihr Hintergrund

• Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering, beim Aufbau und der Verwaltung von Datenplattformen, Pipelines, ETL-Prozessen und Unternehmensdatenlösungen.
• Mindestens 2 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung mit Celonis, um Prozessintelligenz zur Förderung von Geschäftseinblicken und betrieblichen Verbesserungen zu nutzen.
• Erfahrung in der Integration und Arbeit mit großangelegten ERP-Umgebungen wie SAP und Oracle.
• Starke Expertise in SQL, relationalen Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Architekturen und Unternehmensdatenflüssen.
• Kenntnisse in Python oder ähnlichen Skriptsprachen für Datenumwandlung, Automatisierung und Workflow-Optimierung.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, Orchestrierungsrahmen und skalierbaren Datenarchitekturen.
• Verständnis von KI/ML-Konzepten, einschließlich prädiktiver Analytik, Anomalieerkennung, Klassifikationsmodellen und Anwendungen fortgeschrittener Analytik.
• Erfahrung in der Vorbereitung und Verwaltung von Daten für KI-Anwendungsfälle, einschließlich Datenqualität, Merkmalsengineering und Modellintegration in Geschäftsprozesse.
• Fähigkeit, komplexe technische, Daten- und KI-Konzepte in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen und effektiv mit IT-, Datenwissenschafts- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten.
• Leidenschaft für Prozessintelligenz, Automatisierung und KI-gesteuerte Transformation, kombiniert mit einer starken Eigenverantwortung, einem kontinuierlichen Lernansatz und ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Mehr über uns

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Schweizer Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr berufliches Wachstum und Wohlbefinden zu unterstützen. Je nach Erfahrung und Rolle kann dies Folgendes umfassen:

• Pensions- und Versicherungspläne
• Flexible Arbeitszeiten
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten