Flexible PM Intern: Data & Process Optimization

Flexible PM Intern: Data & Process Optimization

Zürich Praktikum 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Hitachi Energy

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere Prozesse und visualisiere Daten mit Visual Basic und Power BI.
  • Unternehmen: Hitachi Energy in Zürich, ein innovatives Unternehmen mit Teamgeist.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship und praktische Erfahrungen.
  • Weitere Informationen: 6 bis 12 Monate Praktikum mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und verbessere reale Prozesse.
  • Qualifikationen: Technischer Abschluss und Interesse an Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Hitachi Energy in Zürich bietet ein kollaboratives Praktikum, das sich auf operative Exzellenz konzentriert und 6 bis 12 Monate dauert. Praktikanten werden an Projekten teilnehmen, die Visual Basic und Power BI für die Datenvisualisierung nutzen, und Prozesse mit Tools wie PowerApps optimieren.

Der ideale Kandidat sollte einen technischen Abschluss haben und ein großes Interesse an Datensammlung und Produktionsumgebungen mitbringen. Die Kandidaten müssen auch über Grundkenntnisse der relevanten Tools verfügen, in Englisch versiert sein und eine proaktive Einstellung zeigen.

Flexible Arbeitsbedingungen und Mentoring werden angeboten.

Flexible PM Intern: Data & Process Optimization Arbeitgeber: Hitachi Energy

Hitachi Energy in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Praktikanten profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, individueller Betreuung und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Datenvisualisierung und Prozessoptimierung zu arbeiten. Zudem fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter, was es zu einem attraktiven Ort für alle macht, die nach einer sinnvollen und bereichernden Beschäftigung suchen.

Hitachi Energy

Kontaktdaten:

Hitachi Energy Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Flexible PM Intern: Data & Process Optimization erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Hitachi Energy bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Hitachi Energy für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Flexible PM Intern: Data & Process Optimization mit Bravour zu bestehen

Visual Basic
Power BI
PowerApps
Datenvisualisierung
Prozessoptimierung
Technisches Verständnis
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Hitachi Energy definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Hitachi Energy durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi Energy vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Hitachi Energy möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!