Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und treibe die DAAI-Strategie für die Business Unit voran.
- Unternehmen: Hitachi Energy, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit der Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in IT, Data Science oder verwandten Bereichen; 8-10 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Hitachi energy is currently searching for a Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage.
This individual will be responsible for defining and driving the adoption of the Business Unit’s Data, Analytics, and AI (DAAI) strategy in alignment with enterprise DAAI strategy and BU strategy and business objectives.
Partner with cross‑functional stakeholders, AI Nexus Program and the Digital Transformation Organization (DTO) to enhance organizational efficiency and clearly articulate AI value potential, driving alignment, shared ownership, and successful adoption.
Lead stakeholder engagement, change management, and capability building to enable scalable and compliant adoption of data‑driven and AI solutions.
The BU DAAI Lead is a member of the extended BU leadership team and acts as the single interface between BU leadership and Hitachi Energy’s Group Data, Analytics & AI (DAAI) organization, including the AI Nexus.
- How You’ll Make An Impact
- Define and drive the Business Unit data, analytics, and AI strategy aligned with business objectives and in partnership with enterprise DAAI organization.
Identify, consolidate, and prioritize AI opportunities across Business Units and functions leveraging agreed governance framework across Enterprise.
- Translate business requirements into clear AI use cases with defined value hypotheses.
- Develop and manage the Business Unit AI portfolio and roadmap end to end leveraging the enterprise framework and tools.
- Govern the AI lifecycle from ideation and proof of value to validation and scale‑up through enterprise governance framework.
- Establish and enforce data, analytics, and AI governance, privacy, and ethical standards.
Steward Business Unit data assets to ensure quality, availability, harmonization, and compliance.
- Lead cross‑functional teams to deliver AI initiatives with measurable business impact leveraging enterprise DAAI governance framework.
- Own AI initiative budgeting, resource allocation, and performance tracking.
- Build and maintain strong relationships with business leaders and DAAI stakeholders.
- Communicate AI strategy, progress, and value to drive adoption and business alignment.
- Lead change, capability building, and people development for Data, Analytics, and AI and related stakeholders.
- Your background
- Degree in Information Technology, Data Science, Engineering, Business, or a related field.
Minimum 8‑10 years of professional experience in digital, data, analytics, and/or AI‑driven roles, including senior leadership responsibility in business process management or program implementation.
- Experience in at least one of the following digital core systems: SAP, Windchill, Salesforce.
- Ability to understand complex business environments and translate strategic objectives into digital, data, and AI‑enabled value creation.
- Effective communication skills with a proven ability to engage diverse stakeholders at all levels, fostering a collaborative environment to drive initiatives.
- Demonstrated competence in influencing and motivating teams to adopt new processes, reduce resistance, and achieve successful transitions to globally harmonized practices.
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hitachi Energy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage bei Hitachi Energy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi Energy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hitachi Energy entscheidend sein!
