Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von Stromnetzelementen.
- Unternehmen: Hitachi Energy, ein globaler Technologieführer in der Elektrifizierung.
- Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen und inklusiven Umfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines leidenschaftlichen Teams, das den Energiewandel vorantreibt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in statistischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Gelegenheit
Ermächtigen Sie die Zukunft mit Hitachi Energy. Schließen Sie sich uns als Wissenschaftler im Bereich Zuverlässigkeitsengineering an und werden Sie Teil eines leidenschaftlichen, dynamischen und innovativen Teams, das den Energiewandel vorantreibt. Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Wissenschaftler, um unsere Forschung zur Zuverlässigkeit von Komponenten und Systemen des Stromnetzes zu stärken. In dieser Rolle werden Sie Theorie und Anwendung verbinden – indem Sie bahnbrechende Methoden und Technologien entwickeln und validieren, die eine nachhaltigere Energiezukunft unterstützen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Innovation in der Zuverlässigkeitsanalyse, Zuverlässigkeitsverbesserung sowie Prognose- und Gesundheitsmanagement für Komponenten und Systeme des Stromnetzes vorantreiben.
- Fortgeschrittene Techniken anwenden, indem Sie Zuverlässigkeitsengineering, Erkenntnisse zur Fehlerphysik, Datenanalyse, mathematische Modellierung und Systemwerkzeuge kombinieren, um die Zuverlässigkeit von mission-kritischen Geräten zu verbessern.
- Global mit Forschern und Ingenieuren in verschiedenen Geschäftsbereichen von Hitachi Energy zusammenarbeiten, um reale Herausforderungen zu lösen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
- Starke Netzwerke innerhalb des Unternehmens und mit externen Partnern, einschließlich Universitäten, Start-ups und Anbietern, aufbauen.
- Ihr Wissen durch wissenschaftliche Veröffentlichungen, Patentanmeldungen und technische Berichte teilen.
Ihr Hintergrund:
- Doktortitel in Elektrotechnik, Angewandter Mathematik, Physik, Datenwissenschaft, Maschinenbau oder einem verwandten Bereich.
- Solide Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: statistische und probabilistische Modellierung (z. B. Bayessche Inferenz, Monte-Carlo-Simulationen), mathematische Modellierung und Simulation (z. B. Markov-Ketten, Poisson-Prozesse, Petrinetze), Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.
- Vertrautheit mit Methoden des Zuverlässigkeitsengineering oder der Zustandsüberwachung in Bereichen wie Mechanik oder Elektronik ist ein großer Vorteil.
- Nachweisbare Erfolge bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften und Konferenzen.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Mehr über uns:
Bei Hitachi Energy glauben wir an die Kraft der Vielfalt und das Potenzial jedes Einzelnen. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Schließen Sie sich uns an, um eine nachhaltigere und zuverlässigere Energiezukunft zu gestalten.
Hitachi Energy ist ein globaler Technologieführer in der Elektrifizierung und gestaltet eine nachhaltige Energiezukunft durch innovative Technologien für Stromnetze mit digitalem Kern. Über drei Milliarden Menschen sind auf unsere Technologien angewiesen, um ihr tägliches Leben zu ermöglichen.
Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in der Entwicklung mission-kritischer Technologien wie Hochspannung, Transformatoren, Automatisierung und Leistungselektronik gehen wir die dringendsten Energieherausforderungen unserer Zeit an – die Balance zwischen steigender Stromnachfrage und der Dekarbonisierung des Energiesystems.
Mit Hauptsitz in der Schweiz beschäftigen wir über 50.000 Mitarbeiter in 60 Ländern und erwirtschaften Einnahmen von rund 16 Milliarden USD. Wir laden Sie ein, sich noch heute zu bewerben.
Scientist - Reliability Engineering (f/m/d) Arbeitgeber: Hitachi Energy
Hitachi Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt und Inklusion gefördert werden. Als Wissenschaftler im Bereich Zuverlässigkeitsengineering haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Energiewende zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem globalen Netzwerk von Experten weiterzuentwickeln. Wir bieten nicht nur spannende Projekte und Herausforderungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und den Zugang zu modernsten Technologien, um eine nachhaltige Energiezukunft zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientist - Reliability Engineering (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich zu sprechen. Ob auf Konferenzen, in sozialen Medien oder bei Meetups – wir sollten aktiv Kontakte knüpfen und Beziehungen aufbauen, die uns helfen können, die richtige Position zu finden.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Wir können uns vorstellen, dass ein persönlicher Kontakt oft mehr Eindruck hinterlässt als eine Bewerbung allein. Frag nach Informationen oder einem informellen Gespräch!
✨Bereite dich auf Gespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Wir sollten auch unsere eigenen Fragen vorbereiten, um zu zeigen, dass wir wirklich an der Position und dem Unternehmen interessiert sind.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientist - Reliability Engineering (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für die Zuverlässigkeitsforschung und die Energiebranche zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders in den Bereichen statistische Modellierung und Datenanalyse. Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Verlinke deine Arbeiten:Wenn du wissenschaftliche Publikationen oder Projekte hast, die deine Expertise zeigen, vergiss nicht, diese zu verlinken! Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Beitrag zur Forschungsgemeinschaft.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi Energy vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Zuverlässigkeitsingenieurwissenschaft
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Zuverlässigkeitsingenieurwissenschaft vertraut. Lies über statistische und probabilistische Modellierung, um zu zeigen, dass du die Theorie hinter den Methoden verstehst, die du in deiner zukünftigen Rolle anwenden wirst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, mathematischen Modellierung oder im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung realer Herausforderungen beitragen können.
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Informiere dich über Hitachi Energy und deren Forschungsprojekte. Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren. Bereite Fragen vor, die dein Engagement für Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit unter Beweis stellen.
✨Wissenschaftliche Publikationen als Gesprächsgrundlage
Wenn du bereits wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Erkläre, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung der Zuverlässigkeitsingenieurwissenschaft beigetragen haben und welche praktischen Anwendungen sie haben könnten.
