Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data & AI-Lösungen mit Microsoft-Technologien und übernehme technische Verantwortung.
- Unternehmen: Hitachi Solutions, ein globaler Innovator in der Technologiebranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit internationalen Projekten und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und arbeite an echten Herausforderungen im Data & AI-Bereich.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data & AI-Projekten und fundierte Kenntnisse im Microsoft Stack.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Teil von Hitachi Ltd., einem der weltweit größten Unternehmen, sind wir stolz auf unsere innovationsreiche Historie und unsere internationale Präsenz. Seit der Gründung 1910 arbeiten wir erfolgreich unter dem Motto „One Hitachi“ gemeinsam am Wachstum und als innovativer Treiber neuester Technologien. Die Hitachi Solutions ist als Anbieter globaler Branchenlösungen und Microsoft Partner in Europa bekannt und seit 2018 auch in Deutschland ansässig. Gemeinsam mit den anderen europäischen Landesorganisationen bieten wir Innovationen als Antwort auf die Herausforderungen der digitalisierten Geschäftswelt.
Dies ist keine “noch eine Consultant-Rolle”. Das ist eine einzigartige Chance für hochqualifizierte KI und Data-Entwickler:innen, die den nächsten Schritt gehen wollen: weg von reinen Build-Tasks – hin zu technischer Ownership, anspruchsvollen Kundenproblemen und Lösungen, die wirklich produktiv laufen. Du wirst Teil unseres wachsenden Data & AI Teams in Europa und arbeitest an modernen Data & AI Lösungen im Microsoft Ökosystem – mit Fokus auf Umsetzung, Qualität und messbaren Business-Impact.
Wichtig: Wir suchen bewusst jemanden, der/die Hands-on liefert, aber zugleich senior genug ist, um technische Entscheidungen zu treffen, andere mitzuziehen und End-to-End Verantwortung zu übernehmen (von Requirements bis Go-Live/Hypercare). Standort-Fokus: Nürnberg (hybrid möglich – wir wünschen uns jedoch explizit regelmäßige Zusammenarbeit im Office).
Deine Aufgabengebiete:
- Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter Data & AI-Lösungen unter Verwendung des Microsoft-Stacks (Azure / Fabric / Synapse / PowerBI) – alternativ bzw. ergänzend Databricks Hands-on Engineering mit klarem Fokus auf Python (Data Processing, ML-Pipelines, Model-Integration, Services) und C# (Backend-Services, APIs, Integrationen, produktionsreife Komponenten)
- Umsetzung klassischer AI-Use Cases (mehrjährig, kundennah) im Kontext Automatisierung von kritischen Geschäftsprozessen – mit Blick auf produktive Nutzbarkeit
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um Geschäftsstrategie, Anforderungen und Prozesse zu verstehen – und daraus robuste technische Lösungen zu bauen
- PreSales-Support: technische Lösungsfindung, Aufwandsschätzungen, Storylines – pragmatisch und überzeugend
- Unterstützung und Hilfestellung zur Weiterentwicklung unserer AI Capability (Assets, Best Practices, skalierbare Blueprints)
- Übergreifende Zusammenarbeit mit anderen Microsoft-Technologien wie Power Plattform, Azure im Allgemeinen und Microsoft Dynamics
Was wir dir bieten:
- Projekte, in denen du technisch wirklich gestalten kannst: moderne Data Plattform + AI-Projekte, nicht Legacy-Feuerwehr
- Ein Setup, in dem du langfristig wachsen kannst
- Ein Umfeld, das auf starke Leute setzt: Team Spirit, Austausch, gemeinsame Exzellenz
- Strukturiertes Onboarding / Weiterentwicklung und ein Arbeitgeber, der Wachstum ernst nimmt
Zusätzliche Informationen:
- Volle Flexibilität in der Gestaltung deiner Arbeitszeit und deines Arbeitsortes durch Vertrauensarbeitszeit und einer Hybrid Work Option
- Neben deinen 30 Tagen Jahresurlaub gibt es bei uns Sonderurlaubstage für wichtige private Anlässe wie Hochzeit, Geburt oder Umzug
- Für deine tägliche Arbeit stellen wir dir erstklassiges Equipment und innovative Tools zur Verfügung
- Wir unterstützen dich auf deinem Weg zu uns durch unser individuelles Mobilitätskonzept (Jobrad, Bahncard, Firmenwagen – je nach Einstiegslevel)
- Profitiere von einer betrieblichen Altersvorsorge inkl. einer Unternehmensbezuschussung in Höhe von 50%
- Dein Wohlbefinden liegt uns am Herzen. Halte dich fit mit unserem reichhaltigen Angebot an Gesundheits-Workshops und einem Zuschuss zum Urban Sports Club für deinen Freizeitsport
- Ein professionelles und strukturiertes Onboarding inkl. Unterstützung durch deinen persönlichen Hitachi-Mentor sorgen für einen optimalen Start bei uns
- Wir möchten, dass du dein volles Potenzial entfaltest und unterstützen dich dabei durch individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Trainingsangebote
- Bei uns erwartet dich ein internationales Team mit vielen spannenden Projekten und Kunden
- Werde Teil der Hitachi Familie und profitiere von kurzen Entscheidungswegen und Reaktionszeiten in einem dynamischen Umfeld, gepaart mit der Sicherheit und Stabilität eines Konzerns
- Wir sehen uns zwar nicht täglich im Büro, dennoch treffen wir uns gerne auf verschiedenen Events – digital, vor Ort, fachlich und mit Spaßfaktor
Wenn du an einem Punkt bist, an dem du nicht nur “Tickets” abarbeiten willst, sondern komplexe Data & AI-Lösungen end-to-end verantworten möchtest - dann sollten wir sprechen. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Onlinebewerbung.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data & AI-Lösungen in realen Projekten (idealerweise kundennah)
- Fundierte Erfahrung im Microsoft Stack: Azure im Allgemeinen sowie Data Plattform Lösungen (Fabric, Synapse, etc.) – alternativ/ergänzend Databricks
- Sehr gute Praxis in Python, idealerweise ergänzt um C# (produktive Services, Integrationen)
- Implementierungserfahrung mit Microsoft Azure AI-Diensten oder der Microsoft PowerPlatform, inkl. Azure AI Foundry bzw. CopilotStudio
- Verständnis für Security und Datenschutzanforderungen im AI-Kontext
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Relevanter Tech-Stack:
- Microsoft Fabric (Lakehouse-Ansatz, OneLake, moderne End-to-End-Plattform, Medallion-Architektur, Pipelines, Notebooks)
- Azure Synapse Analytics (Data Engineering, SQL, Integration, Analytics)
- Alternativ / ergänzend: Databricks (Spark, Delta Lake, ML-Workloads)
- Python (Data Pipelines, Feature Engineering, ML-Integration)
- SQL (analytisch & produktiv)
- Spark / PySpark (je nach Plattform)
- Azure AI Services (Azure OpenAI, AI Foundry, etc.)
- Generative AI (LLM-basierte Assistenz und Automatisierungsszenarien)
- AI-Ops (Modell-Deployment, Monitoring, Teststrategien für AI/LLM)
- C# / .NET (Backend-Services, APIs, produktive Integrationen)
- Azure (Security, Identity, Skalierung, Kostenbewusstsein)
- CI/CD (Azure DevOps mit Pipelines, Repos, IaC je nach Projekt)
- Power Platform (Low Code-Integration, AI-gestützte Prozessautomatisierung)
Das macht dich bei uns erfolgreich:
- Hands-on Mentalität: du baust, testest, lieferst – und hilfst anderen, schneller besser zu werden
- Intrinsische Motivation, Dinge voranzubringen – du brauchst keine Mikromanagement Strukturen
- Du kommunizierst klar, arbeitest teamorientiert und trittst souverän im Kundenkontext auf
- Du bleibst technisch neugierig und passt dich schnell an neue Tools/Frameworks an
Vielfalt ist die Quelle unserer Innovation und unser Wachstumsmotor. Hitachi betrachtet persönliche Unterschiede - Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Berufserfahrung, Alter, sexuelle Orientierung und Weltanschauung - als Facetten der Individualität von Menschen.
Senior Data & AI Consultant (w/m/d) – Hands‑on | Microsoft Data & AI | Nürnberg Arbeitgeber: Hitachi Solutions DACH
Hitachi Solutions bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Nürnberg, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem strukturierten Onboarding-Prozess und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Unsere Projekte im Bereich Data & AI ermöglichen es dir, technische Verantwortung zu übernehmen und an spannenden Lösungen zu arbeiten, während du Teil einer internationalen Familie bist, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Consultant (w/m/d) – Hands‑on | Microsoft Data & AI | Nürnberg erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hitachi Solutions DACH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Consultant (w/m/d) – Hands‑on | Microsoft Data & AI | Nürnberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Consultant (w/m/d) – Hands‑on | Microsoft Data & AI | Nürnberg bei Hitachi Solutions DACH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi Solutions DACH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hitachi Solutions DACH entscheidend sein!
