Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate maßgeschneiderte Datenlösungen und führe innovative Projekte im Bereich Analytics.
- Unternehmen: Hitachi Solutions, ein globales Unternehmen für digitale Transformation und Datenanalyse.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, hybrides Modell, wettbewerbsfähiges Gehalt und 25 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Microsoft-Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit führenden Unternehmen in Europa.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Analytics, idealerweise in der Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
We are looking fora Lead Data Consultantto join us on our exciting journey and be part of our Hitachi Solutions family.
This is a unique and challenging opportunity for an experienced Analytics Consultant to join the Data, Analytics & AI practice of Hitachi Solutions Portugal.
In this role you will be providing bespoke andcutting-edgedata andadvanced analytics solutions, bringing significant commercial advantage to some of Europe’smostrecognisedcompanies.
The successful candidate will draw upon their experience withdataengineering andbusiness intelligence tools and techniquestoadviseclients ondata andanalytics bestpractices and deliverdata andanalyticssolutionson timeand tobudget.
Themain areasof responsibility are
- Provide expert advisory services to clients on advanced analytics and data engineering best practices, ensuring delivery of scalable and efficient solutions.
- Lead teams and projects, supporting all aspects of delivery from requirements gathering to solution design and implementation.
- Capture client requirements and lead the development of solution architectures that meet both current and future business needs.
- Design and develop bespoke Data Platform, Business Intelligenceand Advanced Analytics solutions, leveragingthe latest cloud technologies.
- Lead the design, implementation, andoptimisationof enterprise data engineering solutions on Microsoft Fabric and Azure Databricks, delivering robust, secure, and scalable data products that support analytics, reporting, and AI use cases.
- Build and oversee the development of dynamic, interactive reports and dashboards using Power BI, ensuring clear, actionable insights for clients.
- Guide teams in data modelling and transformation efforts, ensuring the development ofoptimiseddata architectures, including the design of ETL/ELT pipelines.
- Mentor and guide junior team members, sharing knowledge and best practices to support their professional development.
- Actively contribute to the development of the team in Portugal, ensuring close ties to the rest of the European team.
We are looking to hire ambitious consulting professionals who combine their technical acumen with a genuine enthusiasm for improvingorganisations:
- 10+ years of experience designing and delivering cloud-based Data Engineering, Analytics, and AI solutions, ideally within a consulting or systems integration environment.
- Extensive experience in a client-facing role, previously working for a consultancy or systems integrator, with a proventrack recordof leading teams or projects.
- Hands-on experience with modern programming languages such as Python and SQL.
- Familiarity with data integration tools like Azure Data Factory and Data platform solutions such as Microsoft Fabric and/or Databricks.
- Expertisein datavisualisationand analytics using Power BI, Qlik View or Tableau.
- Strong experience in data modelling and transformation, including the design of ETL/ELT processes and data warehousing solutions
- Experience or awareness of Big Data and Data Science and/or AI technologies, including the integration of Machine Learning models and/or Generative AI components.
- Experienceinleading, mentoring, and developing Data & Analytics teams, with a passion for coaching and growing talent.
- Demonstrated leadership within the Data Engineering and AI domain, acting as a trusted advisor to clients and internal teams.
- Excellent communication, problem-solving, and client management skills.
- Your Benefits
- Flexible and friendly work environment.
- Hybrid work model.
- Work‑life balance.
- Competitive salary.
- Health insurance.
- 25 annual leave days.
- Mobile phone and public transport allowances.
- Employee Assistance Programme.
- Pension Plan.
Hitachi Solutions Europe is a global Digital, Data and Technology consultancy, Microsoft Solution Partner and Cloud Services partner, specialising in end-to‑end transformation.
As a global consultancy company working across the private and public sectors, we specialise in Dynamics 365 Business Applications, Power Platform, including Azure, Application Modernisation and Data & Analytics.
Our highly skilled team help drive improvements, creating efficiency and growth within organisations.
We are committed to Microsoft technologies, with a mission to revolutionise modern businesses.
- To achieve this we employ the best, most dedicated …
- #J-18808-Ljbffr
Lead Data Consultant Arbeitgeber: Hitachi Solutions
Hitachi Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Hybridarbeit bietet, was eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, einem individuellen Mobilitätskonzept und einer betrieblichen Altersvorsorge unterstützt das Unternehmen aktiv das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einem internationalen Umfeld mit spannenden Projekten und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, die es ihnen ermöglichen, ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Team voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Consultant erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hitachi Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Consultant bei Hitachi Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hitachi Solutions entscheidend sein!
