Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage

Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage

Roigheim Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Hitachi Vantara Corporation

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Definiere und treibe die DAAI-Strategie für das Unternehmen voran.
  • Unternehmen: Hitachi Energy, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in digitalen, daten- und KI-gesteuerten Rollen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Hitachi Energy sucht derzeit einen Global Data, Analytics und Artificial Intelligence - BU High Voltage. Diese Person wird verantwortlich sein für die Definition und Umsetzung der Daten-, Analyse- und KI-Strategie der Geschäftseinheit in Übereinstimmung mit der Unternehmensstrategie und den Geschäftszielen. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, dem AI Nexus Programm und der Digital Transformation Organization (DTO), um die Effizienz der Organisation zu verbessern und den potenziellen Wert von KI klar zu artikulieren, um Ausrichtung, gemeinsame Verantwortung und erfolgreiche Annahme voranzutreiben.

Führen Sie das Stakeholder-Engagement, das Change Management und den Aufbau von Fähigkeiten, um die skalierbare und konforme Einführung von datengestützten und KI-Lösungen zu ermöglichen. Der BU DAAI Lead ist Mitglied des erweiterten Führungsteams der BU und fungiert als einzige Schnittstelle zwischen der BU-Führung und der Hitachi Energy Group Data, Analytics & AI (DAAI) Organisation, einschließlich des AI Nexus.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

  • Definieren und vorantreiben der Daten-, Analyse- und KI-Strategie der Geschäftseinheit in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen und in Partnerschaft mit der Unternehmens-DAAI-Organisation.
  • Identifizieren, Konsolidieren und Priorisieren von KI-Möglichkeiten über Geschäftseinheiten und Funktionen hinweg unter Nutzung des vereinbarten Governance-Rahmens.
  • Übersetzen von Geschäftsanforderungen in klare KI-Anwendungsfälle mit definierten Wert-Hypothesen.
  • Entwickeln und Verwalten des KI-Portfolios und der Roadmap der Geschäftseinheit von Anfang bis Ende unter Verwendung des Unternehmensrahmens und der Werkzeuge.
  • Governance des KI-Lebenszyklus von der Ideenfindung und dem Nachweis des Wertes bis zur Validierung und Skalierung durch den Unternehmens-Governance-Rahmen.
  • Einrichten und Durchsetzen von Daten-, Analyse- und KI-Governance, Datenschutz und ethischen Standards.
  • Verwalten der Datenressourcen der Geschäftseinheit, um Qualität, Verfügbarkeit, Harmonisierung und Compliance sicherzustellen.
  • Leiten von funktionsübergreifenden Teams zur Umsetzung von KI-Initiativen mit messbarem Geschäftswert.
  • Eigenverantwortliche Budgetierung, Ressourcenallokation und Leistungsüberwachung von KI-Initiativen.
  • Aufbauen und Pflegen starker Beziehungen zu Geschäftsführern und DAAI-Stakeholdern.
  • Kommunizieren der KI-Strategie, des Fortschritts und des Wertes zur Förderung der Akzeptanz und der geschäftlichen Ausrichtung.
  • Leiten von Veränderungen, Aufbau von Fähigkeiten und Entwicklung von Mitarbeitern im Bereich Daten, Analytik und KI sowie verwandten Stakeholdern.

Ihr Hintergrund:

  • Abschluss in Informationstechnologie, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 8-10 Jahre Berufserfahrung in digitalen, daten-, analyse- und/oder KI-gesteuerten Rollen, einschließlich leitender Verantwortung im Geschäftsprozessmanagement oder in der Programmimplementierung.
  • Erfahrung mit mindestens einem der folgenden digitalen Kernsysteme: SAP, Windchill, Salesforce.
  • Fähigkeit, komplexe Geschäftsumgebungen zu verstehen und strategische Ziele in digitale, daten- und KI-gestützte Wertschöpfung zu übersetzen.
  • Effektive Kommunikationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, diverse Stakeholder auf allen Ebenen zu engagieren und ein kollaboratives Umfeld zu schaffen, um Initiativen voranzutreiben.
  • Nachgewiesene Kompetenz in der Beeinflussung und Motivation von Teams zur Annahme neuer Prozesse, zur Reduzierung von Widerständen und zur erfolgreichen Umsetzung global harmonisierter Praktiken.

Angemessene Unterbringung für qualifizierte Personen mit einer Behinderung:

Qualifizierte Personen mit einer Behinderung können eine angemessene Unterbringung anfordern, wenn sie aufgrund ihrer Behinderung nicht in der Lage sind oder eingeschränkt sind, die Karriereseite von Hitachi Energy zu nutzen oder darauf zuzugreifen. Sie können angemessene Unterbringungen anfordern, indem Sie ein allgemeines Anfrageformular auf unserer Website ausfüllen. Bitte geben Sie Ihre Kontaktdaten und spezifische Details zu Ihrer benötigten Unterbringung an, um Sie während des Bewerbungsprozesses zu unterstützen.

Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage Arbeitgeber: Hitachi Vantara Corporation

Hitachi Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten, Analytik und künstliche Intelligenz konzentriert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert Hitachi Energy die Zusammenarbeit über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg und ermöglicht es den Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten mit messbarem Einfluss zu arbeiten. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einem integrativen Ansatz, der Vielfalt und Inklusion schätzt.

Hitachi Vantara Corporation

Kontaktdaten:

Hitachi Vantara Corporation Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hitachi Vantara Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Künstliche Intelligenz (KI)
Strategische Planung
Stakeholder-Engagement
Change Management
Governance von Daten und KI
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Data, Analytics and Artificial Intelligence - BU High Voltage bei Hitachi Vantara Corporation gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi Vantara Corporation vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hitachi Vantara Corporation entscheidend sein!