Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Datenwissenschaft und Energiesystemen für die Energiewende.
- Unternehmen: Hitachi Energy, ein Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit globalen Partnern und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Qualifikationen: PhD oder Master in relevanten Bereichen und Erfahrung in Energiesystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Forschungswissenschaftler mit Fachkenntnissen in Datenwissenschaft und Energiesystemen, der unserem Forschungszentrum in Mannheim (Deutschland) beitritt. Sie werden Teil eines dynamischen, motivierten und kreativen Teams mit einem breiten Erfahrungshorizont und Kompetenzen. Als Teil unseres Teams kombinieren Sie Theorie mit Praxis, indem Sie neue Technologien entwickeln, testen und validieren, um den Übergang zu nachhaltiger Energie zu ermöglichen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben:
- Sie ergreifen die Initiative: Arbeiten Sie mit einem globalen und interdisziplinären Team von Forschern bei Hitachi Energy Research zusammen, um die Entwicklung vom Konzept bis zum MVP voranzutreiben und mit Produkt-/Softwareteams zusammenzuarbeiten, um Lösungen in die Produktion zu bringen.
- Sie schlagen vor: Entwickeln Sie neuartige Ideen und Konzepte für die nächste Generation von Energiesystemen.
- Sie arbeiten zusammen: Bauen Sie Beziehungen innerhalb des Unternehmens auf und teilen Sie aktiv Ihr Wissen und Ihre Expertise. Arbeiten Sie mit unserem globalen Team bei Hitachi Energy Research und unseren Geschäftseinheiten zusammen, um komplexe Forschungsherausforderungen für unsere Kunden zu identifizieren und zu lösen. Interagieren Sie mit lokalen und globalen externen Partnern; dies kann Universitäten, Start-ups und Anbieter umfassen, um unterschiedliche Perspektiven und Stakeholder-Inputs zu integrieren.
- Sie untersuchen: Erstellen, führen und nutzen Sie neue Ansätze datengetriebener Lösungen mit Geschäftsauswirkungen, verwandeln Sie diese in Prototypen oder fortgeschrittene Konzepte und verifizieren Sie sie; stellen Sie die Reproduzierbarkeit mit versioniertem Code und Daten sicher.
- Sie kommunizieren: Verbreiten Sie Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen, Patentanmeldungen und technischen Berichten. Erstellen Sie klare Entwurfsdokumente und entwicklerorientierte Beispiele/Notebooks, die eine Wiederverwendung ermöglichen.
Ihr Hintergrund:
- PhD-Abschluss oder Master mit gleichwertiger industrieller Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in Energiesystemen (z.B. Stromsysteme) und Algorithmen des maschinellen Lernens, tiefes Lernen und/oder Zeitreihenprognosen (unter anderem).
- Kenntnisse des Elektrizitätsmarktes sind von Vorteil.
- Beherrschung von Programmiersprachen – Python und/oder ähnlichen Hochsprachen ist ein Muss; Tensorflow, PyTorch, scikit-learn, Nixtla usw. sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist, Initiative und Kreativität.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Mehr über uns:
Bei Hitachi Energy glauben wir an die Kraft der Vielfalt und das Potenzial jedes Einzelnen. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Wir laden Sie ein, sich zu bewerben und uns dabei zu unterstützen, eine nachhaltige Zukunft zu gestalten.
Qualifizierte Personen mit einer Behinderung können eine angemessene Unterstützung anfordern, wenn Sie aufgrund Ihrer Behinderung nicht in der Lage sind oder eingeschränkt sind, die Karriere-Website von Hitachi Energy zu nutzen oder darauf zuzugreifen. Sie können angemessene Unterkünfte anfordern, indem Sie ein allgemeines Anfrageformular auf unserer Website ausfüllen. Bitte geben Sie Ihre Kontaktdaten und spezifische Details zu den benötigten Unterkünften an, um Sie während des Bewerbungsprozesses zu unterstützen. Dies gilt ausschließlich für Arbeitssuchende mit Behinderungen, die Unterstützung bei der Barrierefreiheit oder eine Unterkunft im Bewerbungsprozess benötigen. Nachrichten, die aus anderen Gründen hinterlassen werden, erhalten keine Antwort.
Scientist in Data Science and Energy Systems (f/m/d) Arbeitgeber: Hitachi Vantara Corporation
Hitachi Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung in Mannheim bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an innovativen Projekten zur Energiewende zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Wir fördern eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Wachstumschancen bietet, während wir gemeinsam an nachhaltigen Lösungen für die Zukunft arbeiten.
Kontaktdaten:
Hitachi Vantara Corporation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientist in Data Science and Energy Systems (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zur Energieübertragung beitragen könnte, teile sie in deinem Vorstellungsgespräch. Arbeitgeber suchen nach kreativen Köpfen, die bereit sind, neue Konzepte zu entwickeln und umzusetzen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Personen erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unser Unternehmen und die Teamkultur zu erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientist in Data Science and Energy Systems (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Begeisterung für Data Science und Energiesysteme durchscheinen. Erzähl uns von deinen innovativen Ideen und Projekten, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst!
Mach es persönlich!:Vermeide Standardfloskeln und passe deine Bewerbung an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Zeig uns, warum du genau zu unserem Team bei Hitachi Energy passt und wie du mit deiner Expertise zur Energiezukunft beitragen kannst. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied!
Beweise deine Teamfähigkeit!:Da wir großen Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele anführen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du ein echter Teamplayer bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Karriere-Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der Energie zu gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi Vantara Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Hitachi Energy vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern aufzubauen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Energie-Systemen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität zu zeigen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Energie-Systeme oder wie das Team Innovationen vorantreibt. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit relevanten Tools wie Python, TensorFlow oder PyTorch hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme zu lösen, um deine Kompetenz zu demonstrieren.
