Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und baue Streamlit-Apps für datengestützte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem, teamorientiertem Umfeld.
- Vorteile: Vielfältige Tätigkeiten, persönliche Entwicklung durch Inova Academy und hervorragende Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage mit guten Verkehrsanbindungen und Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte nachhaltige Initiativen durch datenbasierte Entscheidungen und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 2–5 Jahre Erfahrung in Datenengineering, SQL und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
In dieser Rolle entwerfen, entwickeln und betreiben Sie skalierbare Datenpipelines, um zuverlässigen Datenzugang und Einblicke für das Unternehmen zu ermöglichen. Sie tragen zu einem Data Products Team bei, das Snowflake, DBT und Azure anwendet, um Daten in Werte zu transformieren, während Qualität und Governance sichergestellt werden. Sie werden auch Streamlit-Anwendungen erstellen, die Daten in umsetzbare Lösungen übersetzen, und mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden. Diese Position bietet die Möglichkeit, nachhaltigkeitsorientierte Initiativen durch datengestützte Entscheidungsfindung zu beeinflussen.
Leistungen / Benefits
- Vielfältiges Tätigkeitsfeld
- Teamorientiertes internationales Umfeld
- Inova Academy für persönliche Entwicklung
- Einblick in mehrere technische Disziplinen
- Ausgezeichnete Arbeitsbedingungen
- Zentrale Lage mit guten Verkehrsanbindungen
Verantwortungsbereiche
- Entwurf, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse unter Verwendung von Snowflake und dessen Stack
- Erstellung von Streamlit-Anwendungen zur Übersetzung von Daten in Geschäftseinblicke
- Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Produktmanagern, Analysten und Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen
- Überwachung und Implementierung von Datenqualitätsmaßnahmen zur Sicherstellung von Genauigkeit, Konsistenz und Compliance mit Governance-Vorgaben
- Kontinuierliche Optimierung von Datenprozessen, Dokumentation von Pipelines und Datenmodellen für Wartbarkeit
Zentrale Anforderungen
- 2–5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering in ETL/ELT, Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung
- Starke Programmierkenntnisse in SQL und Python
- Praktische Erfahrung mit Snowflake, DBT und Azure-Cloud-Plattformen; Verständnis von Konzepten der Datenlagerung
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details und Bewusstsein für Governance
- Fließendes Englisch; Deutsch von Vorteil
- Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
- Aufmerksamkeit für Details
- Problemlösungsorientierung
Data Engineer Arbeitgeber: Hitachi Zosen Inova
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und teamorientierte Kultur, die internationale Zusammenarbeit fördert und Raum für persönliche Entwicklung durch die Inova Academy schafft. Mit einem zentralen Standort und hervorragenden Verkehrsanbindungen ermöglichen wir unseren Mitarbeitern nicht nur einen einfachen Arbeitsweg, sondern auch Einblicke in verschiedene technische Disziplinen, was die Arbeit als Tender Engineer Process (Waste-to-Energy) besonders bereichernd macht.
