Werkstudent im Bereich Data Applications

Werkstudent im Bereich Data Applications

Ditzingen Werkstudent 13.5 - 16.5 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Hitachi

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Internationalisierung von Datenapplikationen mit innovativen KI-Tools.
  • Unternehmen: Hitachi Rail - ein global agierendes Unternehmen für nachhaltige Mobilität.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, unbefristeter Job und attraktive Konditionen.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik oder Elektrotechnik und Kenntnisse in objektorientierter Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.

Bei Hitachi Rail treiben wir den nachhaltigen Mobilitätswandel voran, indem wir den Bahnverkehr sicherer, effizienter und attraktiver machen. Unsere Technologien ermöglichen es Milliarden Menschen, klimafreundlich ans Ziel zu kommen. Mit 24.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern sind wir ein verlässlicher Partner für die besten Verkehrsunternehmen der Welt.

Werkstudent im Bereich Data Applications (m/w/d) an unserem Standort in Ditzingen

Dieser Verantwortung stellst Du dich gerne:

  • Als Werkstudent:in unterstützt Du die Internationalisierung moderner Datenapplikationen durch den Einsatz innovativer KI-Tools und trägst aktiv dazu bei, Anwendungen für internationale Nutzer verständlich und nutzerfreundlich zu gestalten.
  • Du wirkst bei der Integration von Mehrsprachigkeit in bestehende Datenapplikationen mit und identifizierst relevante Inhalte für Übersetzungen.
  • Eigenständig strukturierst Du Texte und bereitest diese für KI-gestützte Übersetzungsprozesse vor.
  • Dabei nutzt Du moderne Tools wie Copilot zur effizienten Übersetzung von UI-Texten und Fachinhalten.
  • Anschließend überprüfst und optimierst Du die Ergebnisse im Sinne eines „Human-in-the-loop“-Ansatzes.
  • Durch Tests der Anwendungen in englischer Sprache stellst Du Usability und Verständlichkeit sicher.
  • Zusätzlich analysierst Du Nutzerfeedback, leitest Verbesserungen ab und stimmst Dich eng mit Entwicklern, Fachexperten und Anwendern ab.

Das bringst Du mit:

  • Du befindest Dich in einem fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z. B. C++, Java oder C#) sowie erste Erfahrungen mit Unit Tests zeichnen Dich aus.
  • Im Umgang mit KI-Tools, beispielsweise Copilot, konntest Du bereits erste praktische Erfahrungen sammeln.
  • Deine analytischen Fähigkeiten und Deine schnelle Auffassungsgabe helfen Dir, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen Dir sicheres Arbeiten im internationalen Umfeld.
  • Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke runden Dein Profil ab.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung in nur wenigen Klicks über unser Karriereportal.

Bei uns werden ein offener Dialog und Transparenz aktiv gefördert und vorgelebt. Wir treten aktiv für Vielfalt ein, schaffen die nötigen Rahmenbedingungen hierfür und verpflichten uns zu einer konsequenten Förderung aller Formen der Diversität.

Werkstudent im Bereich Data Applications Arbeitgeber: Hitachi

Hitachi Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitspraktiken und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert das Unternehmen nicht nur die individuelle Karriere, sondern auch die Teamkultur, in der Wissenstransfer und technische Führung geschätzt werden. Die Lage in Zürich ermöglicht zudem den Zugang zu einem internationalen Netzwerk und einer lebendigen Gemeinschaft von Fachleuten im Energiesektor.

Hitachi

Kontaktdaten:

Hitachi Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent im Bereich Data Applications erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Hitachi aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent im Bereich Data Applications mit Bravour zu bestehen

Objektorientierte Programmierung
C++
Java
C#
Unit Tests
KI-Tools
Copilot

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Hitachi als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!