Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
HKCM Engineering e. K.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres KI-Team und entwickle innovative KI-Strategien.
  • Unternehmen: Analysehaus aus Stuttgart mit Fokus auf präzise Kapitalmarktanalysen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, betriebliche Krankenversicherung und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Freue dich auf ein starkes Team und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die KI-Strategie aktiv und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in der Teamführung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zu Erfolg zu helfen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten, bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Aufgaben

  • Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
  • KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
  • Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z.B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
  • Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
  • MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
  • Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
  • Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Profil

  • Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
  • Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit
  • Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung
  • Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt
  • Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen
  • Du kennst dich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
  • Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke
  • Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch

Wir bieten

  • Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert
  • Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung
  • Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten
  • Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst
  • Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen
  • Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit
  • Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: HKCM Engineering e. K.

Als führendes Analysehaus in Stuttgart bieten wir nicht nur ein attraktives Gehaltspaket und eine betriebliche Krankenversicherung, sondern auch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz voranzutreiben. Unsere offene und wertschätzende Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit im Team, während du mit modernster Technologie arbeitest und deine Ideen aktiv in die KI-Strategie einbringst. Hier hast du die Flexibilität, deine Arbeitszeit selbst zu gestalten und Beruf sowie Privatleben optimal zu vereinen.

HKCM Engineering e. K.

Kontaktdaten:

HKCM Engineering e. K. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für KI und Data Science! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammen überlegen, wie du deine Begeisterung am besten präsentieren kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Coaching
KI-Strategie-Entwicklung
Use-Case-Identifikation
Modell-Deployment
MLOps
Stakeholder-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser KI-Team unterstützen kannst.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir in unserem Team suchen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HKCM Engineering e. K. vorbereitet

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission des Unternehmens und wie sie Anleger am Kapitalmarkt unterstützen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung präziser Analysen verstehst und wie dein Team dazu beitragen kann.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Führung von interdisziplinären Teams und der Umsetzung von KI-Initiativen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kenntnis aktueller Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz und MLOps vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien gewinnbringend im Unternehmen einsetzen würdest.

Stakeholder-Management betonen

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen im Stakeholder-Management zu erläutern. Zeige, wie du komplexe Themen verständlich kommunizieren kannst und wie du interdisziplinäre Projekte erfolgreich durch alle Phasen gesteuert hast.