Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
HKCM Engineering e. K.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres KI-Team und entwickle innovative KI-Strategien.
  • Unternehmen: Analysehaus aus Stuttgart mit Fokus auf präzise Finanzanalysen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, betriebliche Krankenversicherung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten im Home Office und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die KI-Strategie aktiv und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Projekten und Teamführung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zu Erfolg zu helfen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten, bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Aufgaben

  • Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
  • KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
  • Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z.B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
  • Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
  • MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
  • Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
  • Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/ Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Profil

  • Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
  • Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit
  • Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung
  • Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt
  • Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen
  • Du kennst dich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
  • Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke
  • Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch

Wir bieten

  • Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert
  • Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung
  • Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten
  • Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst
  • Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen
  • Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit
  • Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: HKCM Engineering e. K.

Als führendes Analysehaus in Stuttgart bieten wir nicht nur ein attraktives Gehaltspaket und eine betriebliche Krankenversicherung, sondern auch herausragende Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz voranzutreiben. Unsere offene und wertschätzende Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit im Team, während du mit modernster Technologie arbeitest und echten Gestaltungsspielraum hast, um innovative KI-Strategien zu entwickeln.

HKCM Engineering e. K.

Kontaktdaten:

HKCM Engineering e. K. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Fähigkeiten überzeugend präsentierst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für KI und Data Science! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge sichtbar zu machen und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Coaching
KI-Strategie-Entwicklung
Stakeholder-Management
Datenanalyse
MLOps
Kenntnisse in Datenschutz und IT-Compliance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Authentizität kommt immer gut an!

Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die perfekte Wahl für unser Team bist!

Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Weniger ist manchmal mehr!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HKCM Engineering e. K. vorbereitet

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut. In diesem Fall geht es darum, Anleger am Kapitalmarkt zu unterstützen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Mission beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Führung von interdisziplinären Teams oder in der Umsetzung von KI-Projekten zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.

Stelle Fragen zur KI-Strategie

Zeige dein Interesse an der KI-Strategie des Unternehmens, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen oder geplanten Initiativen im Bereich KI, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst und strategisch planst.

Kommuniziere klar und präzise

Da die Rolle auch Stakeholder-Management umfasst, ist es wichtig, dass du deine Gedanken klar und verständlich ausdrücken kannst. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.