Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei Datenanalysen und der Automatisierung von Prüfungsprozessen.
- Unternehmen: Innovative Wirtschaftsprüfungsgesellschaft mit modernem Ansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrungen und Perspektiven für den Berufseinstieg.
- Weitere Informationen: Direkte Mitarbeit an Projekten mit erfahrenen Experten.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Wirtschaftsprüfung und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
- Steuerberater/-in (m/w/d)
- Ihre Aufgaben
Sie interessieren sich für Datenanalyse, Automatisierung und digitale Technologien?
Dann unterstützen Sie unser Team in der Wirtschaftsprüfung bei der Weiterentwicklung moderner Prüfungsansätze.
- Unterstützung bei der Automatisierung von Prüfungsprozessen
- Analyse und Aufbereitung von Daten im Prüfungsumfeld
- Mitarbeit bei Datenanalysen und Visualisierungen
- Unterstützung bei IT-Prüfungen und der Analyse von IT-Prozessen
- Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten
- Ihr Profil
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Interesse an Datenanalyse, IT und wirtschaftlichen Zusammenhängen
- Erste Kenntnisse in Python, SQL, Excel/Power Query oder vergleichbaren Tools von Vorteil
- Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutschkenntnisse
Warum wir?
- Direkte Mitarbeit in Prüfungs- und Beratungsprojekten
- Einblicke in die Wirtschaftsprüfung mittelständischer Unternehmen
- Praktische Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Automatisierung und IT-Prüfung
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Wirtschaftsprüfern und IT-Spezialisten
- Flexible Arbeitszeiten und gute Vereinbarkeit mit dem Studium
- Perspektive für einen späteren Berufseinstieg
- #J-18808-Ljbffr
Werkstudent (m/w/d) Data Analytics & Digitalisierung in der Wirtschaftsprüfung Arbeitgeber: Hlb Fkp
Als Steuerberater/-in (m/w/d) in unserem inhabergeführten Unternehmen profitieren Sie von einem kollegialen Team, das offene Kommunikation und gegenseitige Unterstützung großschreibt. Wir bieten Ihnen nicht nur die Möglichkeit, eigenverantwortlich anspruchsvolle Mandate zu betreuen, sondern auch umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Bei uns können Sie Ihre fachliche Expertise einbringen und aktiv an der Weiterentwicklung unserer Kanzlei mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Data Analytics & Digitalisierung in der Wirtschaftsprüfung erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Hlb Fkp aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Data Analytics & Digitalisierung in der Wirtschaftsprüfung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Hlb Fkp als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hlb Fkp vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
