Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)

Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)

Ulm Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Mitwirken an innovativen Digitalisierungsprojekten in Analytics und IoT.
  • Unternehmen: Erfolgreiches Unternehmen im Bereich Software Analytics mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Gesundheitsmaßnahmen und Gewinnbeteiligung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karriereentwicklungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und entwickle wertschöpfende Lösungen für namhafte Kunden.
  • Qualifikationen: Studienabschluss in Mathematik oder Physik und Begeisterung für Technologie.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Unsere über 30‑jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics‑Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 160 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Während und nach Ihrer Ausbildung werden Sie bei unseren renommierten Kunden aus den Branchen Life Science, Manufacturing und Finance an innovativen Digitalisierungsprojekten mitwirken, die sich auf Bereiche wie Analytics, IoT und neue digitale Geschäftsmodelle konzentrieren.
  • Mithilfe Ihres erworbenen Know‑hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden.
  • Mithilfe Ihres erworbenen Know‑hows im Bereich Software Engineering sorgen Sie dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen.
  • Sie entwickeln analytische IT‑Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite.
  • Je nach Ausbildungspfad und Eignung können Sie als weiterführenden Karriereschritt besondere Verantwortung entweder als Projektleiter, Teamleiter oder Technical Lead / Architekt übernehmen.

Das bringen Sie mit:

  • Sehr guter Studienabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Begeisterung für Technologie, Analytik und die digitale Transformation sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen – wir bieten die Möglichkeiten dafür!
  • Grundlagenwissen in der Programmierung und dem Software Engineering.
  • Hohes Abstraktionsvermögen und analytische Fähigkeiten.
  • Ausgeprägte Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch.

Von Vorteil:

  • Erfahrungen mit Cloud‑Technologien (z. B. Azure, AWS), Big‑Data‑Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Life‑Cycle‑Management‑Tools (z. B. GitHub, Azure, DevOps, Jira).

Das bieten wir Ihnen:

  • Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren‑Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
  • Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden‑)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
  • Work‑Life‑Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation‑/Sabbatical‑Optionen und die Möglichkeit, Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.
  • Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby‑ und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.
  • Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS‑Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Wir freuen uns auf Ihre Online‑Bewerbung!

Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) Arbeitgeber: HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Quereinsteiger in der Softwareentwicklung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamgeist und individueller Karriereentwicklung fördern wir nicht nur das fachliche Wachstum durch Schulungen und Konferenzen, sondern bieten auch flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Gesundheitsmaßnahmen, um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu unterstützen. Unsere engagierte Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an innovativen Projekten in zukunftsorientierten Branchen mitzuwirken, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnstiftende Karriere anstreben.

HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics

Kontaktdaten:

HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) mit Bravour zu bestehen

Data Analytics
Software Engineering
Analytische Fähigkeiten
Programmierung
Cloud-Technologien
Big-Data-Technologien
Dialogfähigkeit in Deutsch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) bei HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics entscheidend sein!