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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirken an innovativen Digitalisierungsprojekten in Analytics, IoT und digitalen Geschäftsmodellen.
- Arbeitgeber: Renommiertes Unternehmen mit Fokus auf Life Science, Manufacturing und Finance.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Gesundheitsmaßnahmen und finanzielle Zuschüsse.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und entwickle skalierbare Systeme für spannende Kundenprojekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr guter Studienabschluss in Mathematik oder Physik und Grundlagenwissen in Programmierung.
- Andere Informationen: Vielfältige Events und individuelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben
- Während und nach Ihrer Ausbildung werden Sie bei unseren renommierten Kunden aus den Branchen Life Science, Manufacturing und Finance an innovativen Digitalisierungsprojekten mitwirken, die sich auf Bereiche wie Analytics, IoT und neue digitale Geschäftsmodelle konzentrieren.
- Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden.
- Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Software Engineering sorgen Sie dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen.
- Sie entwickeln analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite.
- Je nach Ausbildungspfad und Eignung können Sie als weiterführenden Karriereschritt besondere Verantwortung entweder als Projektleiter, Teamleiter oder Technical Lead / Architekt übernehmen.
Das bringen Sie mit
- Sehr guter Studienabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Begeisterung für Technologie, Analytik und die digitale Transformation sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen - wir bieten die Möglichkeiten dafür!
- Grundlagenwissen in der Programmierung und dem Software Engineering.
- Hohes Abstraktionsvermögen und analytische Fähigkeiten.
- Ausgeprägte Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch.
Von Vorteil
- Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Life Cycle Management Tools (z. B. GitHub, Azure, DevOps, Jira).
Das bieten wir Ihnen
- Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
- Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.
- Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von Zuschüssen für Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören ebenfalls dazu. Zusätzlich fördern Hobby- und Sportgruppen den Austausch und den Teamzusammenhalt.
- Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Über die HuManS-Stiftung streben wir einen positiven Beitrag zur Gesellschaft an. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) Arbeitgeber: HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics
Kontaktperson:
HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Messen oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Software Engineering am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – so bist du immer einen Schritt voraus!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von StudySmarter zu werden. Deine Persönlichkeit zählt!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Software Engineering zu untermauern. So können wir besser nachvollziehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch gut verständlich ist. Wir schätzen klare Kommunikation und möchten sicherstellen, dass du dich in beiden Sprachen wohlfühlst.
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So hast du die besten Chancen, dass wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Trends in den Bereichen Life Science, Manufacturing und Finance vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesen Branchen verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics dazu beitragen können.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Software Engineering zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du analytische IT-Systeme entwickelt hast oder welche Technologien du bereits genutzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, an denen das Unternehmen arbeitet, oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und mehr über die Unternehmenskultur erfahren möchtest.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch deine kommunikativen Fähigkeiten wichtig. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast. Das wird dir helfen, als gut abgerundeter Kandidat wahrgenommen zu werden.