Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und unterstütze spannende Kundenprojekte im Bereich KI und Digitalisierung.
- Arbeitgeber: Boutique-Dienstleister mit über 35 Jahren Erfahrung in Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Projekten in spannenden Branchen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und habe direkten Einfluss auf innovative Geschäftsmodelle.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und ein Interesse an KI-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.
In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen.
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines Arbeitgeber: HMS Analytical Software GmbH
Kontaktperson:
HMS Analytical Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an den Projekten des Unternehmens! Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Datenbranche und bringe diese Themen in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten und den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Engineer interessierst und was dich antreibt.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf unsere Projekte!: Erzähle uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Projekten passen, an denen wir arbeiten. Zeige, dass du ein Verständnis für Data Engineering und die Branchen hast, in denen wir tätig sind.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data Engineering vertraut. Informiere dich über gängige Tools und Plattformen, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast, um den Mehrwert für Kunden zu steigern.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
In der Rolle als Data Engineer wird oft erwartet, dass du kreative Lösungen für komplexe Probleme findest. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten und dein technisches Wissen testen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen angegangen bist.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur gemeinsamen Mission beiträgst.