Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Anforderungen und entwickle innovative Software- und Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen, das seit über 35 Jahren im Bereich Datenlösungen tätig ist.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmaßnahmen und individuelle Karriereentwicklung.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit vielfältigen Events und einem starken Fokus auf soziale Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte technische Lösungen und berate Kunden ganzheitlich in spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung sowie Kenntnisse in Programmiersprachen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.
Du möchtest nicht nur technische Lösungen umsetzen, sondern Kunden ganzheitlich beraten und aktiv durch ihre Projekte begleiten? Als IT‑Consultant arbeitest du eng mit unseren Kunden zusammen – von der ersten Analyse ihrer fachlichen und technischen Anforderungen über die Konzeption tragfähiger Lösungsarchitekturen bis hin zur gemeinschaftlichen Umsetzung. Dabei verstehst du dich als Sparringspartner, der technisches Know‑how, Verständnis für Geschäftsanforderungen und pragmatische Umsetzung verbindet.
Das sind deine Aufgaben:
- Analyse komplexer fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung tragfähiger Lösungsarchitekturen
- Konzeption moderner Software-, Cloud- und Datenlösungen (z. B. APIs, Microservices, Datenplattformen)
- Unterstützung im Presales, insbesondere durch Erarbeitung, Präsentation und Diskussion erster Lösungsansätze für konkrete Kundenanforderungen
- Erstellung strukturierter Entscheidungsgrundlagen für technische und fachliche Stakeholder
- Implementierung von Software-, Cloud- und Datenkomponenten sowie Entwicklung von Prototypen und Minimum Viable Products
- Entwicklung und Betrieb von APIs, Datenpipelines und Services
- Mitarbeit an Architekturentscheidungen, Code-Reviews und Delivery-Prozessen
- Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
- Einsatz AI-gestützter Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Testing, Analyse und Dokumentation
- Moderation von Workshops, u.a. zum Einsatz von AI- und GenAI-Lösungen sowie Mitwirkung an deren Umsetzung
Das bringst du mit:
- Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder C#)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) oder entsprechende Lernbereitschaft
- Verständnis für Softwarearchitekturen, Datenpipelines, APIs oder AI-gestützte Anwendungen
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar und verständlich zu erklären
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie sicherer Umgang mit komplexen Problemstellungen
- Interesse an der Verbindung von technischer Umsetzung und Beratung
- Offenheit für den Einsatz AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Die Rolle bietet die Möglichkeit, technische Lösungen ganzheitlich zu gestalten und Verantwortung entlang des gesamten Projektzyklus zu übernehmen. Gleichzeitig bestehen vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten – sowohl in Richtung Architektur und technische Spezialisierung als auch im Consulting oder in der Projektverantwortung. Eine strukturierte Weiterentwicklung und eine ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.
Das bieten wir dir:
- Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substantielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
- Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder kümmern.
- Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.
- Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung als IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)!
IT Consultant Software & Data Solutions (mwd) Arbeitgeber: HMS Analytical Software GmbH
Kontaktperson:
HMS Analytical Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends in der Software- und Datenlösungen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Unternehmen aufzunehmen. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein echtes Interesse!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du zu bieten hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als IT Consultant interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung oder Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den fachlichen und technischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen zu präsentieren. Du solltest nicht nur die Grundlagen der Programmiersprachen und Cloud-Technologien kennen, sondern auch aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und AI. Überlege dir, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischem Wissen sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu erklären und als Sparringspartner für Kunden zu agieren. Zeige, dass du analytisch und strukturiert arbeitest und offen für neue Ideen bist, insbesondere im Hinblick auf AI-gestützte Werkzeuge.