Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)

Berlin Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil der Digitalisierung mit Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen.
  • Arbeitgeber: Wir sind Experten in Software Analytics mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Entwickle strategische Projekte und teile dein Wissen als Mentor in einem unterstützenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Guter Abschluss in Informatik oder verwandten Fächern sowie mehrjährige Praxiserfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Erlebe eine starke Unternehmenskultur mit vielen Events und einem Fokus auf soziale Verantwortung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 160 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.

Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. Dabei bringen Sie Ihre fachlichen Kompetenzen ein, nutzen Ihr unternehmerisches Denken und entwickeln so unsere strategischen Projekte mit hoher Wirkungsmacht weiter. Sie lassen andere an Ihrem Wissen teilhaben – als Mentor für andere Kolleginnen und Kollegen oder in unserem bewährten Kompetenzmanagement.

  • Mindestens guter Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. artverwandten Fachrichtungen oder in Mathematik, Physik oder vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengängen
  • Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust)
  • Gute Kenntnisse in der Nutzung relationaler Datenbanken und SQL
  • Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS)
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
  • Erfahrungen in DevOps/MLOps-Prinzipien und -Tools
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch - im Team und Kunden gegenüber
  • Neugier und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Sie haben bei uns vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Übernahme von Verantwortung. Sie können mit uns den fachlichen Karriereweg einschlagen, als Projektleitung agieren oder im Management Ihr unternehmerisches Potenzial ausschöpfen: alles unter Wahrung einer gesunden Work-Life-Balance!

Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

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Kontaktperson:

HMS Analytical Software GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.

Tipp Nummer 2

Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends im Bereich Data Science und AI. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Fachzeitschriften. Dies hilft dir nicht nur bei Vorstellungsgesprächen, sondern zeigt auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben zu Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung übst. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank können dir dabei helfen, deine Fähigkeiten zu schärfen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Soft Skills! In der Rolle als Senior Data Scientist oder AI Engineer ist Kommunikation entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team und mit Kunden zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Data Science
Erfahrung mit Machine Learning
Kenntnisse in GenAI
Programmierkenntnisse in Python oder R
Kenntnisse in C#, Java, C++ oder Rust
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS)
Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka)
Erfahrung mit Docker und Kubernetes
Kenntnisse in DevOps/MLOps-Prinzipien
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Unternehmerisches Denken
Mentoring-Fähigkeiten
Neugier und Reisebereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Kommunikation mit Kunden und im Team wichtig ist, solltest du in deinem Anschreiben und Lebenslauf Beispiele für deine Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch anführen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Programmiersprachen wie Python oder R demonstrieren.

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die Gemeinschaft schätzt, die das Unternehmen fördert.

Bereite Fragen für den Interviewer vor

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Unternehmen seine Mitarbeiter bei der Weiterbildung unterstützt.

Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch Mentoring umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Wissen effektiv zu teilen.

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