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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen im Software Analytics mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Weiterbildungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite in einem dynamischen Team von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Data Science und AI sowie relevante Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Werde Teil eines Unternehmens, das Verantwortung und Innovation großschreibt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 160 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) Arbeitgeber: HMS Analytical Software GmbH
Kontaktperson:
HMS Analytical Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der Data Science- und KI-Community, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Teile deine Projekte und Erfahrungen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Dies kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Probleme, die in der Data Science und KI auftreten. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Data Engineering.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien in der Branche. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln, die den Unternehmen helfen, ihre Daten optimal zu nutzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer wichtig sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur digitalen Modernisierung in den genannten Branchen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Erfolgsgeschichte des Unternehmens im Bereich Software Analytics. Zeige, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Geschäftsmodellen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Data Engineering, Machine Learning oder Software Engineering angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zum Erfolg des Unternehmens beitragen könnten.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Teamdynamik beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit mit den über 160 Mitarbeitern und wie du dich in das bestehende Team integrieren kannst.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen in den Bereichen Data Science und KI zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Ansätze zur Datenanalyse zu erklären.
