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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von GenAI-Lösungen und Wissensmanagement.
- Arbeitgeber: Wir sind Experten in Software Analytics mit über 35 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das digitale Transformation in verschiedenen Branchen vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen sind willkommen, erste Erfahrungen in AI sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Du hast die Chance, an realen Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten auszubauen.
Unsere über 35-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 160 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.
Werkstudent GenAI-Entwicklung und Wissensverwaltung (m/w/d) Arbeitgeber: HMS Analytical Software GmbH
Kontaktperson:
HMS Analytical Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent GenAI-Entwicklung und Wissensverwaltung (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends in der GenAI-Entwicklung. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für aktuelle Technologien und deren Anwendung in der Datenanalyse hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen im Bereich Software Analytics zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Data Engineering und Machine Learning auffrischst. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für datengetriebene Geschäftsmodelle. Diskutiere, wie du durch innovative Ansätze zur Wissensverwaltung und Softwareentwicklung einen Mehrwert schaffen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent GenAI-Entwicklung und Wissensverwaltung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Mission und die Werte des Unternehmens. Verstehe, wie sie datengetriebene Geschäftsmodelle entwickeln und welche Rolle GenAI-Entwicklung dabei spielt.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering hervor. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Stelle interessiert bist und wie du zur digitalen Modernisierung in den genannten Branchen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Software Analytics und wie Unternehmen datengetriebene Geschäftsmodelle entwickeln. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science verstehst.
✨Kenntnisse in GenAI und Machine Learning
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Generative AI und Machine Learning zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position in einem Team von über 160 Mitarbeitern angesiedelt ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen aus deiner Vergangenheit bereit haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.
