Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Software-, Daten- und KI-Projekten und entwickle innovative Anwendungen.
- Arbeitgeber: Boutique-Dienstleister mit über 35 Jahren Erfahrung in Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Gesundheitsmaßnahmen und Gewinnbeteiligung.
- Andere Informationen: Vielfältige Events und individuelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in Programmiersprachen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.
Du möchtest neben dem Studium praktische Erfahrung sammeln und herausfinden, wie moderne Software-, Daten- und KI-Lösungen in der Praxis entstehen? In dieser Rolle unterstützt du bei der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Software Engineering, Data Analytics und Künstliche Intelligenz und arbeitest eng mit erfahrenen Teams zusammen.
Das sind deine Aufgaben:
- Mitarbeit in Softwareentwicklungs-, Data- und AI-Projekten
- Unterstützung bei der Entwicklung und Anpassung von Anwendungen zur Verarbeitung und Analyse von Daten
- Mitwirkung bei der Umsetzung von einfachen Machine-Learning- oder AI-Anwendungsfällen
- Übernahme klar abgegrenzter Teilaufgaben in Projekten im Umfeld von Cloud, Data und digitalen Technologien
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung interner Systeme und Tools
- Zusammenarbeit im Team sowie Einblick in unterschiedliche Projektbereiche
Das bringst du mit:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Interesse an Softwareentwicklung, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz
- Erste praktische oder theoretische Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
- Grundverständnis von Datenverarbeitung oder Interesse, sich in Machine Learning einzuarbeiten
- Offenheit für den Einsatz AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Herangehensweise
- Bereitschaft, Neues zu lernen und sich weiterzuentwickeln
- Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir dir:
- Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
- Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit: Im Rahmen einer Werkstudententätigkeit wird gemeinsam geprüft, ob sich ein passendes Thema und Projekt für eine Bachelor- oder Masterarbeit realisieren lässt.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.
- Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für Kinderbetreuung, Essen und Sport, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.
- Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unser Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.
Werkstudent (mwd) Software Development, Data & AI Arbeitgeber: HMS Analytical Software GmbH
Kontaktperson:
HMS Analytical Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (mwd) Software Development, Data & AI
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder einfach mal ein lockeres Event. Je mehr Kontakte du knüpfst, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren!
✨Zeig dein Können!
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, an denen du gearbeitet hast. Das kann alles sein, von Uni-Projekten bis hin zu eigenen Ideen. Wenn du bei uns vorstellig wirst, kannst du so direkt zeigen, was du drauf hast und wie du zur Entwicklung von Software und KI beitragen kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht, uns auch direkt anzuschreiben!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenanalyse zu sprechen – das wird bei uns sehr geschätzt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (mwd) Software Development, Data & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest. Das macht deine Bewerbung viel interessanter!
Achte auf die Form!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und eine lesbare Schriftart. So wird es uns leichter fallen, deine Motivation und Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Machine Learning und Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis hast und bereit bist, mehr zu lernen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu teilen, um deine Fähigkeiten in Softwareentwicklung und Datenanalyse zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit im Team betont wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Rolle in Gruppenarbeiten parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und was du aus diesen Erfahrungen gelernt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung.