Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirken an innovativen Digitalisierungsprojekten in Analytics, IoT und neuen Geschäftsmodellen.
- Unternehmen: Renommiertes Unternehmen mit Fokus auf Life Science, Manufacturing und Finance.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Gewinnbeteiligung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Events und ein starkes Teamgefühl fördern eine positive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und entwickle skalierbare Systeme für spannende Kundenprojekte.
- Qualifikationen: Studienabschluss in Mathematik oder Physik, Programmierkenntnisse und Begeisterung für Technologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben: Während und nach Ihrer Ausbildung werden Sie bei unseren renommierten Kunden aus den Branchen Life Science, Manufacturing und Finance an innovativen Digitalisierungsprojekten mitwirken, die sich auf Bereiche wie Analytics, IoT und neue digitale Geschäftsmodelle konzentrieren.
Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden. Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Software Engineering sorgen Sie dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen. Sie entwickeln analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite. Je nach Ausbildungspfad und Eignung können Sie als weiterführenden Karriereschritt besondere Verantwortung entweder als Projektleiter, Teamleiter oder Technical Lead / Architekt übernehmen.
Das bringen Sie mit:
- Sehr guter Studienabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Begeisterung für Technologie, Analytik und die digitale Transformation sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen - wir bieten die Möglichkeiten dafür!
- Grundlagenwissen in der Programmierung und dem Software Engineering
- Hohes Abstraktionsvermögen und analytische Fähigkeiten
- Ausgeprägte Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch
Von Vorteil:
- Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Life Cycle Management Tools (z. B. GitHub, Azure, DevOps, Jira)
Das bieten wir Ihnen:
- Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
- Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit, Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.
- Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.
- Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) Arbeitgeber: HMS Analytical Software
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamgeist und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere flexiblen Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Engagement für soziale Verantwortung schaffen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem fördern wir den Austausch und die Zusammenarbeit durch zahlreiche Events und eine substanzielle Gewinnbeteiligung, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Data- und AI-Branche macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) erhalten könntest
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Meetups oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dich mit typischen Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Software Engineering am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns einsteigen möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Software Engineering zu verdeutlichen. Zeig uns, wie du Probleme angehst und Lösungen findest!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Trends in den Bereichen Life Science, Manufacturing und Finance vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesen Sektoren verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics dazu beitragen können.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du über grundlegende Programmierkenntnisse und Software Engineering Bescheid weißt. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner Ausbildung oder bisherigen Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze demonstrieren. Sei bereit, diese im Interview zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
