Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)

Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)

Karlsruhe Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Mitwirken an innovativen Digitalisierungsprojekten in Analytics, IoT und digitalen Geschäftsmodellen.
  • Arbeitgeber: Renommiertes Unternehmen mit Fokus auf Life Science, Manufacturing und Finance.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Gewinnbeteiligung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und erkenne Wertschöpfungspotenziale in Daten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Sehr guter Studienabschluss in Mathematik oder Physik und Grundlagenwissen in Programmierung.
  • Andere Informationen: Vielfältige Events und ein starkes Teamgefühl fördern den Zusammenhalt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das sind Ihre Aufgaben

Während und nach Ihrer Ausbildung werden Sie bei unseren renommierten Kunden aus den Branchen Life Science, Manufacturing und Finance an innovativen Digitalisierungsprojekten mitwirken, die sich auf Bereiche wie Analytics, IoT und neue digitale Geschäftsmodelle konzentrieren. Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden. Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Software Engineering sorgen Sie dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen. Sie entwickeln analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite. Je nach Ausbildungspfad und Eignung können Sie als weiterführenden Karriereschritt besondere Verantwortung entweder als Projektleiter, Teamleiter oder Technical Lead / Architekt übernehmen.

Das bringen Sie mit

  • Sehr guter Studienabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Begeisterung für Technologie, Analytik und die digitale Transformation sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen - wir bieten die Möglichkeiten dafür!
  • Grundlagenwissen in der Programmierung und dem Software Engineering
  • Hohes Abstraktionsvermögen und analytische Fähigkeiten
  • Ausgeprägte Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch
  • Von Vorteil: Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Life Cycle Management Tools (z. B. GitHub, Azure, DevOps, Jira)

Das bieten wir Ihnen

  • Mensch Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
  • Karriereentwicklung Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
  • Work-Life-Balance Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit, Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.
  • Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
  • Gesundheit Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.
  • Soziale Verantwortung Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) Arbeitgeber: HMS Analytical Software

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Digitalisierungsprojekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Wir fördern eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, die durch zahlreiche Teamevents und ein starkes Mentoren-Programm geprägt ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, individuelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten und umfassende Gesundheitsmaßnahmen, um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu gewährleisten.
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Kontaktperson:

HMS Analytical Software HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Meetups oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten – das kann Türen öffnen!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Informiere dich über die Unternehmen, bei denen du dich bewirbst. Kenne ihre Projekte und Herausforderungen im Bereich Data Analytics. So kannst du im Gespräch zeigen, wie du mit deinem Wissen einen Mehrwert bieten kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Website. Nutze die Chance und bewirb dich direkt dort! So hast du die besten Chancen, schnell in Kontakt mit uns zu treten und deine Karriere zu starten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)

Data Analytics
Software Engineering
Analytische Fähigkeiten
Programmierung
Cloud-Technologien
Big-Data-Technologien
Spark
Hadoop
Kafka
Life Cycle Management Tools
GitHub
Azure
DevOps
Jira
Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften.

Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe die Fähigkeiten hervor, die für die Position als Software Engineer Data Analytics wichtig sind.

Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir schätzen eine saubere und professionelle Präsentation!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Trends in den Bereichen Life Science, Manufacturing und Finance vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesen Branchen verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics dazu beitragen können.

Technisches Know-how demonstrieren

Bereite dich darauf vor, über deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Software Engineering zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du analytische IT-Systeme entwickelt hast oder welche Technologien du bereits genutzt hast, um Probleme zu lösen.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch deine kommunikativen Fähigkeiten wichtig. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet oder komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast. Dies ist besonders wichtig, da du als Berater für Kunden agieren wirst.

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