Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirken an innovativen Digitalisierungsprojekten in Analytics, IoT und neuen Geschäftsmodellen.
- Unternehmen: Renommierte Firma mit Fokus auf Life Science, Manufacturing und Finance.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Gewinnbeteiligung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Events und ein starkes Teamgefühl fördern eine positive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und entwickle skalierbare Systeme für echte Kundenbedürfnisse.
- Qualifikationen: Studienabschluss in Mathematik oder Physik, Programmierkenntnisse und analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben
- Während und nach Ihrer Ausbildung werden Sie bei unseren renommierten Kunden aus den Branchen Life Science, Manufacturing und Finance an innovativen Digitalisierungsprojekten mitwirken, die sich auf Bereiche wie Analytics, IoT und neue digitale Geschäftsmodelle konzentrieren.
- Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden.
- Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Software Engineering sorgen Sie dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen.
- Sie entwickeln analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite.
- Je nach Ausbildungspfad und Eignung können Sie als weiterführenden Karriereschritt besondere Verantwortung entweder als Projektleiter, Teamleiter oder Technical Lead / Architekt übernehmen.
Das bringen Sie mit
- Sehr guter Studienabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Begeisterung für Technologie, Analytik und die digitale Transformation sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen - wir bieten die Möglichkeiten dafür!
- Grundlagenwissen in der Programmierung und dem Software Engineering
- Hohes Abstraktionsvermögen und analytische Fähigkeiten
- Ausgeprägte Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch
Von Vorteil:
- Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Life Cycle Management Tools (z. B. GitHub, Azure, DevOps, Jira)
Das bieten wir Ihnen
- Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
- Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.
- Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.
- Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) - Anwendungsent... Arbeitgeber: HMS Analytical Software
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Quereinsteiger in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich Data Analytics. Mit einem starken Fokus auf Teamgeist und individuelle Karriereentwicklung fördern wir nicht nur fachliches Wachstum durch Schulungen und Konferenzen, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Gesundheitsangeboten. Unsere engagierte Unternehmenskultur, die durch regelmäßige Teamevents und soziale Verantwortung geprägt ist, macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die einen sinnvollen Beitrag zur digitalen Transformation leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) - Anwendungsent... erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Meetups oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Zeig deine Leidenschaft!
Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, lass deine Begeisterung für Technologie und Data Analytics durchscheinen. Erzähl von Projekten, die dich inspiriert haben, und zeige, dass du bereit bist, ständig dazuzulernen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor!
Mach dich mit typischen technischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe Coding-Challenges oder Datenanalysen, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) - Anwendungsent... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast und was du dabei gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in den Bereichen Life Science, Manufacturing und Finance vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics dazu beitragen können, diese zu erfüllen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Software Engineering zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du analytische IT-Systeme entwickelt hast oder welche Technologien du bereits genutzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Analytische Denkweise zeigen
Nutze das Interview, um deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Stelle Fragen, die dein kritisches Denken zeigen, und erkläre, wie du Daten interpretierst, um Wertschöpfungspotenziale zu identifizieren. Das wird dir helfen, als Problemlöser wahrgenommen zu werden.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du als Berater für Kunden fungieren wirst, ist es wichtig, deine Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du zeigst, dass du auch in stressigen Situationen klar kommunizieren kannst.