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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für spannende Digitalisierungsprojekte im Bereich Analytics und IoT.
- Arbeitgeber: Modernes Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und finanzielle Zuschüsse für Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und nutze modernste Technologien zur Wertschöpfung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Softwareentwicklung und Data Engineering.
- Andere Informationen: Vielfältige Karriereentwicklungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl durch zahlreiche Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben
- Sie arbeiten an innovativen Digitalisierungsprojekten für namhafte Kunden im Bereich Analytics, IoT und neuer digitaler Geschäftsmodelle.
- Mithilfe Ihres Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden.
- Durch Ihre Kompetenzen im Bereich Software Engineering sorgen Sie dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen.
- Sie entwickeln analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite.
Das bringen Sie mit
- Begeisterung für Technologie, die digitale Transformation und Data Analytics sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen.
- Guter Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, einem vergleichbaren Studiengang oder gleichwertige Kenntnisse aus der Praxis als Software Engineer (mwd).
- Solide Kenntnisse in der Softwareentwicklung und dem Software Engineering.
- Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Big Data, insbesondere im Zusammenspiel mit KI und Machine Learning sowie Erfahrungen mit den Cloud Technologien Azure oder AWS sind von Vorteil.
- Ausgeprägte Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch im Team und Kunden gegenüber.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen.
Das bieten wir Ihnen
- Mensch Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert.
- Karriereentwicklung Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum.
- Work-Life-Balance Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität.
- Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
- Gesundheit Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter.
- Soziale Verantwortung Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.
Software Engineer Data Analytics - Cloud (mwd) Arbeitgeber: HMS Analytical Software
Kontaktperson:
HMS Analytical Software HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer Data Analytics - Cloud (mwd)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Software Engineering und Data Analytics vertraut. Übe deine Antworten laut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer Data Analytics - Cloud (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Software Engineer Data Analytics - Cloud brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Software Engineering zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Wertschöpfungspotenziale erkannt und umgesetzt hast.
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch klar und verständlich ist. Wir suchen nach jemandem, der gut kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachfähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Analytics, Cloud und Software Engineering vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Tools, die in der Branche verwendet werden, um während des Interviews gezielt darüber sprechen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Software Engineering und Data Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Technologien, die das Team verwendet.
✨Kommuniziere klar und selbstbewusst
Achte darauf, dass du deine Gedanken klar und strukturiert ausdrückst. Übe, deine Antworten laut zu formulieren, um sicherzustellen, dass du während des Interviews selbstbewusst und überzeugend auftrittst.