Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)

Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)

Ulm Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Mitwirken an innovativen Digitalisierungsprojekten in Analytics, IoT und digitalen Geschäftsmodellen.
  • Unternehmen: Renommiertes Unternehmen mit Fokus auf Life Science, Manufacturing und Finance.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Gesundheitsmaßnahmen und Gewinnbeteiligung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Events und individuelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und entwickle skalierbare Systeme für echte Kundenbedürfnisse.
  • Qualifikationen: Sehr guter Studienabschluss in Mathematik oder Physik und Grundlagenwissen in Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Das sind Ihre Aufgaben

  • Während und nach Ihrer Ausbildung werden Sie bei unseren renommierten Kunden aus den Branchen Life Science, Manufacturing und Finance an innovativen Digitalisierungsprojekten mitwirken, die sich auf Bereiche wie Analytics, IoT und neue digitale Geschäftsmodelle konzentrieren.
  • Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden.
  • Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Software Engineering sorgen sie dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen.
  • Sie entwickeln analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite.
  • Je nach Ausbildungspfad und Eignung können Sie als weiterführenden Karriereschritt besondere Verantwortung entweder als Projektleiter, Teamleiter oder Technical Lead / Architekt übernehmen.

Das bringen Sie mit

  • Sehr guter Studienabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Begeisterung für Technologie, Analytik und die digitale Transformation sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen - wir bieten die Möglichkeiten dafür!
  • Grundlagenwissen in der Programmierung und dem Software Engineering
  • Hohes Abstraktionsvermögen und analytische Fähigkeiten
  • Ausgeprägte Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch

Von Vorteil

  • Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Life Cycle Management Tools (z. B. GitHub, Azure, DevOps, Jira)

Das bieten wir Ihnen

  • Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
  • Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
  • Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office / hybrides Arbeiten, Workation- / Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.
  • Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.
  • Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) Arbeitgeber: HMS Analytical Software

Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamgeist und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere flexiblen Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Engagement für soziale Verantwortung schaffen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem fördern wir den Austausch und die Zusammenarbeit durch zahlreiche Events und eine substanzielle Gewinnbeteiligung, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Data- und AI-Branche macht.

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Kontaktdaten:

HMS Analytical Software Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) erhalten könntest

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Konferenzen oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten – oft gibt es mehr Chancen, als ausgeschrieben sind!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du stellen möchtest, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Das macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Technologie und Analytik zu betonen – das kommt immer gut an!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd) mit Bravour zu bestehen

Data Analytics
Software Engineering
Analytische Fähigkeiten
Programmierung
Cloud-Technologien
Big-Data-Technologien
Abstraktionsvermögen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Software Engineering zu verdeutlichen. Zeig uns, wie du Probleme angehst und Lösungen findest!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Trends in den Bereichen Life Science, Manufacturing und Finance vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesen Sektoren verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics dazu beitragen können.

Technisches Know-how demonstrieren

Bereite dich darauf vor, über deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Cloud-Technologien zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Softwarelösungen entwickelt hast oder welche Tools du verwendet hast, um Datenanalysen durchzuführen.

Analytische Denkweise zeigen

Nutze das Interview, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Stelle Fragen, die dein Abstraktionsvermögen und deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Datenmuster zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da du als Berater für Kunden fungieren wirst, ist es wichtig, deine Dialogfähigkeit zu betonen. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Dies wird dir helfen, Vertrauen bei den Interviewern aufzubauen.