Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Software-, Daten- und KI-Projekten und entwickle innovative Anwendungen.
- Unternehmen: Ein dynamisches Unternehmen mit über 35 Jahren Erfahrung in Datenlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmaßnahmen und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Abschlussarbeit und individuelle Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen und arbeite an spannenden Projekten in einem kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Du möchtest neben dem Studium praktische Erfahrung sammeln und herausfinden, wie moderne Software-, Daten- und KI-Lösungen in der Praxis entstehen? In dieser Rolle unterstützt du bei der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Software Engineering, Data Analytics und Künstliche Intelligenz und arbeitest eng mit erfahrenen Teams zusammen.
Das sind deine Aufgaben:
- Mitarbeit in Softwareentwicklungs-, Data- und AI-Projekten
- Unterstützung bei der Entwicklung und Anpassung von Anwendungen zur Verarbeitung und Analyse von Daten
- Mitwirkung bei der Umsetzung von einfachen Machine-Learning- oder AI-Anwendungsfällen
- Übernahme klar abgegrenzter Teilaufgaben in Projekten im Umfeld von Cloud, Data und digitalen Technologien
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung interner Systeme und Tools
- Zusammenarbeit im Team sowie Einblick in unterschiedliche Projektbereiche
Das bringst du mit:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Interesse an Softwareentwicklung, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz
- Erste praktische oder theoretische Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
- Grundverständnis von Datenverarbeitung oder Interesse, sich in Machine Learning einzuarbeiten
- Offenheit für den Einsatz AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Herangehensweise
- Bereitschaft, Neues zu lernen und sich weiterzuentwickeln
- Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir dir:
- Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert.
- Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen.
- Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für Kinderbetreuung, Essen und Sport, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter.
- Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.
Werkstudent (mwd) Software Development, Data & AI Arbeitgeber: HMS Analytical Software
Als Werkstudent (mwd) im Bereich Software Development, Data & AI bieten wir dir die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld zu sammeln, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch durch zahlreiche Events und ein Mentoren-Programm, während flexible Arbeitszeiten und finanzielle Zuschüsse für Kinderbetreuung und Sport deine Work-Life-Balance unterstützen. Zudem hast du die Chance, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und deine Karriere durch individuelle Schulungsangebote und ein jährliches Wissensbudget voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (mwd) Software Development, Data & AI erhalten könntest
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie HMS Analytical Software setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie HMS Analytical Software nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei HMS Analytical Software glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von HMS Analytical Software zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (mwd) Software Development, Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei HMS Analytical Software arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei HMS Analytical Software arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei HMS Analytical Software verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
