Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Software-, Daten- und KI-Projekten und entwickle innovative Anwendungen.
- Arbeitgeber: Boutique-Dienstleister mit über 35 Jahren Erfahrung in Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Gesundheitsmaßnahmen und Gewinnbeteiligung.
- Andere Informationen: Vielfältige Events und individuelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Du möchtest neben dem Studium praktische Erfahrung sammeln und herausfinden, wie moderne Software-, Daten- und KI-Lösungen in der Praxis entstehen? In dieser Rolle unterstützt du bei der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Software Engineering, Data Analytics und Künstliche Intelligenz und arbeitest eng mit erfahrenen Teams zusammen.
Das sind deine Aufgaben:
- Mitarbeit in Softwareentwicklungs-, Data- und AI-Projekten
- Unterstützung bei der Entwicklung und Anpassung von Anwendungen zur Verarbeitung und Analyse von Daten
- Mitwirkung bei der Umsetzung von einfachen Machine-Learning- oder AI-Anwendungsfällen
- Übernahme klar abgegrenzter Teilaufgaben in Projekten im Umfeld von Cloud, Data und digitalen Technologien
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung interner Systeme und Tools
- Zusammenarbeit im Team sowie Einblick in unterschiedliche Projektbereiche
Das bringst du mit:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Interesse an Softwareentwicklung, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz
- Erste praktische oder theoretische Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
- Grundverständnis von Datenverarbeitung oder Interesse, sich in Machine Learning einzuarbeiten
- Offenheit für den Einsatz AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Herangehensweise
- Bereitschaft, Neues zu lernen und sich weiterzuentwickeln
- Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir dir:
- Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
- Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit: Im Rahmen einer Werkstudententätigkeit wird gemeinsam geprüft, ob sich ein passendes Thema und Projekt für eine Bachelor- oder Masterarbeit realisieren lässt.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.
- Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.
- Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.
Werkstudent (mwd) Software Development, Data & AI Arbeitgeber: HMS
Kontaktperson:
HMS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (mwd) Software Development, Data & AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Meetups oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Zeig Initiative und kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Erkläre, warum du dort arbeiten möchtest und was du beitragen kannst – das zeigt Engagement!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Egal ob im Gespräch oder in deinem Portfolio – lass deine Begeisterung für Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI durchscheinen. Unternehmen suchen nach motivierten Talenten, die wirklich brennen für das, was sie tun!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (mwd) Software Development, Data & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für diese Stelle interessierst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du bereits mit Programmiersprachen oder Datenanalysen gearbeitet hast!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Machine Learning und Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis hast und bereit bist, mehr zu lernen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu teilen, um deine Fähigkeiten in Softwareentwicklung und Datenanalyse zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit im Team betont wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Rolle in Gruppenarbeiten parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und was du aus diesen Erfahrungen gelernt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung.