Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das innovative Behandlungen durch Datenanalyse und Programmierung unterstützt.
- Arbeitgeber: Hobson Prior ist ein führender Recruiter im Bereich Life Sciences mit globalen Möglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte das Leben von Menschen durch bahnbrechende medizinische Entwicklungen aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Mathematik oder Statistik; SAS-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen sind willkommen, um Teil eines dynamischen Forschungsteams zu werden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Are you dedicated and passionate about changing lives for the better? This position within statistical programming is the opportunity you\’ve been waiting for! Hobson Prior is seeking a skilled Statistical Programmer to lead a dynamic team dedicated to improving lives through innovative treatments. In this role, you will contribute to the development of cutting-edge medicines by creating and managing data outputs, supporting data analysis, and collaborating with external partners. This is an exciting opportunity to make a meaningful impact in a state-of-the-art research environment. Please note that to be considered for this role you must have the right to work in this location. Responsibilities: Create and maintain datasets, tables, figures, and listings for clinical studies. Review and understand programming documents, such as statistical analysis plans and mock outputs. Develop, document, and validate SAS programs and macros for study-related tasks. Participate in quality checks and validation of analysis outputs from external providers. Support the creation of data repositories and pooling of multiple studies for analysis. Assist in developing tools for data visualization, exploration, and modeling activities. Key Skills and Requirements: A degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field. Proficiency in SAS programming, with experience in clinical studies and CDISC standards. Familiarity with other programming languages like R or Python is a plus. Basic understanding of statistical methods used in clinical trials. Knowledge of clinical data standards (e.g., CDISC) and regulatory guidelines (e.g., ICH-GCP). Experience working in a collaborative, outsourced environment with external service providers. For more information, please contact Jack Gordon. If you are interested in applying to this exciting opportunity, then please click \’Apply\‘ or to speak to one of our specialists visit the \’Contact Us\‘ page. Hobson Prior is a leading life sciences recruiter focused on finding exceptional people and matching them with the finest positions across the globe. Hobson Prior is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy. By submitting this application, you confirm that you\’ve read and understood our privacy policy, which informs you how we process and safeguard your data – https://www.hobsonprior.com/privacy-policy
Lead Statistical Programmer Arbeitgeber: Hobson Prior

Kontaktperson:
Hobson Prior HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Statistical Programmer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf statistische Programmierung konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der statistischen Programmierung und klinischen Studien. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie die Branche beeinflussen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele für SAS-Programme oder -Makros zu zeigen, die du entwickelt hast, und erkläre, wie diese zur Verbesserung von Studien beigetragen haben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit externen Partnern erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen und wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Statistical Programmer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da SAS-Programmierung eine Schlüsselqualifikation ist, solltest du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich besonders hervorheben. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du SAS in früheren Projekten eingesetzt hast.
Hebe deine Teamarbeit hervor: Da die Rolle die Zusammenarbeit mit externen Partnern erfordert, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit und wie du erfolgreich in einem kollaborativen Umfeld gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist und welche Leidenschaft du für die Verbesserung von Lebensqualität durch innovative Behandlungen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hobson Prior vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Lead Statistical Programmers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da SAS-Programmierung und Kenntnisse über klinische Datenstandards entscheidend sind, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen in klinischen Studien klar und präzise darstellst.
✨Zeige Teamfähigkeit und Zusammenarbeit
In dieser Rolle ist die Zusammenarbeit mit externen Partnern wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation in einem kollaborativen Umfeld zeigen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir die Werte des Unternehmens wichtig sind.