Aufgaben:
- Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten
- Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten
- Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen
- Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit
- Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers
Qualifikationen:
- Sie (m/w/d) haben Expertise und Berufspraxis in der Anwendung der Mathematik im Gesundheitswesen. Sie begeistern sich dafür, grundlegende und vertiefende Lehrveranstaltungen im Berufungsgebiet und darüber hinaus zu konzipieren und durchzuführen. Insbesondere übernehmen Sie mit großer Freude mathematische und statistische Grundlagenfächer.
- Sie verfügen auch über vertiefte Kompetenzen in einem oder mehreren der folgenden oder angrenzenden Gebiete:
- Epidemiologie/Public Health
- Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen
- Medizin- und Biostatistik
- Modellbildung und Simulation im Gesundheitswesen
- Genomik/Proteomik/Epigenetik
- Sie begeistern sich insbesondere für die Lehre, wissenschaftliche Herangehensweisen und Praxisrelevanz und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen und Erfahrungen ein. Sie sind eine Persönlichkeit, die
- Gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team arbeitet und dabei innovationsfreudig agiert,
- In der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt und diese bedarfsgerecht weiterentwickelt,
- Projektbasiertes Lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt,
- Empathisch und offen kommuniziert und
- Für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinrichtungen offen ist.
- Erwartet wird eine Promotion oder eine promotionsäquivalente wissenschaftliche Leistung im Bereich der Statistik, Mathematik oder eines angrenzenden Fachgebiets.
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Professur für Mathematik im Bereich Digital & Public Health (W2) in München Arbeitgeber: Hochschule Angewandte Wissenschaften München
Die Hochschule München ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit im Bereich Projektmanagement Transfer und Innovation bietet, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld in der malerischen Stadt Bad Tölz. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert die Hochschule eine positive Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Sozialleistungen und Gesundheitsförderungsprogrammen, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz unterstützen.
Kontaktdaten:
Hochschule Angewandte Wissenschaften München Recruiting-Team
