Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz und Sprachtechnologien.
- Unternehmen: Innovative Hochschule mit Fokus auf moderne Technologien und Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Projekten und exzellenter Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erhalte die Möglichkeit zur Promotion.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Sprachmodellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45900 - 56100 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Forschung & Promotion: Sie erforschen im Verbundprojekt „openIMPACT-FIS“, wie moderne Sprachmodelle für faire und erklärbare Forschungsbewertungen eingesetzt werden können, und streben in diesem Rahmen Ihre Promotion an.
- Software- & KI-Entwicklung: Sie konzipieren und entwickeln einen Open-Source-MCP-Server (Model Context Protocol), um lokale sowie cloudbasierte Sprachmodelle nahtlos an Forschungsinformationssysteme anzubinden.
- Erstellung innovativer KI-Funktionen: Sie implementieren fortschrittliche Analysefunktionen, darunter SDG-Mapping, die Erkennung von Wirkungsketten, Knowledge Graphs und Werkzeuge für das Fairness-Auditing.
- Praxistransfer & Kooperation: Sie erproben Ihre Forschungsergebnisse gemeinsam mit bayerischen Hochschulen im Reallabor und stimmen sich regelmäßig eng mit unseren Verbundpartnern ab.
- Wissenschaftliche Publikation: Sie präsentieren Ihre Erkenntnisse auf internationalen Konferenzen und veröffentlichen Beiträge in renommierten Fachzeitschriften.
Sie für uns
- Qualifikation: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni/Master Uni oder HaW/TH oder ein gleichwertiger Abschluss) in Mathematik, Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Praxiserfahrung: Erste praktische Berührungspunkte mit Sprachmodellen (z. B. erworben im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit, durch Studienprojekte oder eine Werkstudententätigkeit).
- Programmier- & Fachkenntnisse: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Large Language Models (LLMs).
- Kompetenzen & Forschungsinteresse: Analytische und mathematische Fähigkeiten sowie ein tiefes Interesse an einer Promotion im Bereich der vertrauenswürdigen KI bzw. der mechanistischen Interpretierbarkeit.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift für das wissenschaftliche Arbeiten und Publizieren.
- Wünschenswerte Zusatzqualifikationen: Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen (z. B. Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Fine-Tuning). Kenntnisse in der API-Entwicklung (z. B. mit FastAPI oder REST-Schnittstellen). Sicherer Umgang mit Git und Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung. Ein ausgeprägtes Interesse an den Themenfeldern Erklärbarkeit (Explainability) und Fairness von KI-Systemen.
Wir für Sie
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Rahmenbedingungen.
- Persönliche Entwicklung: Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote.
- Attraktives Arbeitsumfeld: Moderne Infrastruktur an unseren Hochschulstandorten.
- Gelebte Vielfalt: Offene Kommunikationskultur und Chancengleichheit für alle.
- Wissenschaftliche Karriere: Sie haben bei uns die explizite Möglichkeit zur Promotion.
Projektdauer: Die Position ist projektbedingt nach Vorgabe des Mittelgebers bis 30.09.2029 zu besetzen.
Vergütung: Bezahlung entsprechend Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung in der Entgeltgruppe E13 TV-L. Details zu den genauen Vergütungshöhen finden Sie unter www.oeffentlicher-dienst.info.
Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Bewerbungen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Bewerbungsfrist: 01.10.2026
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Künstliche Intelligenz und Sprachtechnologien (Promotionsstelle) in Ansbach Arbeitgeber: Hochschule Ansbach
Die Hochschule bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Professoren, die sich auf Employer Branding und psychologische Arbeitsgestaltung spezialisiert haben. Mit einem starken Fokus auf innovative Forschung, einer offenen Kommunikationskultur und der Förderung von Vielfalt und Chancengleichheit, ermöglicht die Institution ihren Mitarbeitern, ihre Talente zu entfalten und an internationalen Partnerschaften mitzuwirken. Zudem profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsangeboten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance in einer modernen Infrastruktur an einem attraktiven Standort.
