Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI- gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcastin
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI- gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcastin

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI- gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcastin

Minden Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Hochschule Bielefeld

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
  • Arbeitgeber: Hochschule Bielefeld - ein Ort für Forschung, Vielfalt und Nachhaltigkeit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Promotion und Gesundheitsmanagement.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Solarenergie mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Erfahrung in Python und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams und profitiere von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die Hochschule Bielefeld (HSBI) mit ihren über 10.000 Studierenden steht für höchste Standards in Lehre, Forschung und Wissenstransfer. Die Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit arbeiten interdisziplinär, forschungsbasiert und eng vernetzt. Regionale und internationale Kooperationen sowie gelebte Vielfalt und Nachhaltigkeit prägen die Arbeit an den Standorten Bielefeld, Minden und Gütersloh.

Im Rahmen des Forschungsprojekts Helios-2 besetzt der Fachbereich Campus Minden eine Position als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcasting. Das Projekt Helios-2 kombiniert All-Sky-Imager und Einstrahlmessungen mit dem Ziel, Solarstrahlung lokal und minutengenau vorhersagen zu können. Gegenüber satellitengestützten Methoden überzeugt dieser Ansatz durch eine deutlich höhere Präzision und ermöglicht so praktische und netzdienliche Entscheidungen. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion, die von uns aktiv unterstützt und gefördert wird.

Sie arbeiten in einem interdisziplinären Forschungsprojekt zusammen mit Energie‑meteorologen und Photovoltaikspezialist:innen. Sie sind verantwortlich für das Zusammenführen von Daten aus Sensorik und Feature‑Engineering. Zu Ihren Aufgaben gehört die Erstellung von KI‑basierten Einstrahlungs‑ und Energieertragsprognosen. Sie übernehmen Lehrveranstaltungen im Umfang von 2 SWS im Studiengang Informatik. Sie präsentieren unsere Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Kongressen und arbeiten an wissenschaftlichen Publikationen mit. Sie arbeiten an einem eigenen wissenschaftlichen Qualifizierungsprojekt wie z. B. einer Promotion. Darüber hinaus unterstützen Sie bei administrativen Aufgaben der Professur und des Fachbereichs.

Sie haben Ihr Hochschulstudium (z. B. Diplom, Master) in Informatik erfolgreich abgeschlossen. Sie besitzen Erfahrung mit der Programmierung in Python und der Maschine‑Learning‑Applikationsentwicklung. Sie bringen fundierte Kenntnisse in quantitativen oder qualitativen empirischen Forschungsmethoden mit. Sie berücksichtigen in Ihrer Arbeit kulturelle Unterschiede von Personen und Gruppen. Sie bringen eine ausgeprägte Teamfähigkeit mit, um effektiv und kooperativ mit Ihren Kolleg:innen zusammen zu arbeiten. Sie haben eine klare und überzeugende Ausdrucksweise und verfügen über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Idealerweise bringen Sie erste Lehrerfahrungen mit. Im Rahmen einer Tätigkeit in einem Forschungsprojekt oder als studentische / wissenschaftliche Hilfskraft haben Sie bereits Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten gesammelt. Sie verfügen über Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise an einer Hochschule oder Universität. Sie haben Interesse an interdisziplinären Fragestellungen. Sie sind aufgeschlossen gegenüber Neuem und zeichnen sich durch eine selbstständige Arbeitsweise aus.

Sie werden Teil eines engagierten, wertschätzenden und kollegialen Teams. Ein Gleitzeitmodell mit persönlichem Arbeitszeitkonto ermöglicht Ihnen flexibles Arbeiten. Sie profitieren von einer betrieblichen Zusatzversorgung (VBL) sowie einer Vergütung, die entsprechend Ihrer persönlichen Qualifikationen und den übertragenen Aufgaben bis zur Entgeltgruppe 13 TV‑L reicht. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, ein Promotionsprojekt zu entwickeln, das an der HSBI und einer kooperierenden Universität oder dem Promotionskolleg NRW betreut wird. Eine persönliche und intensive Betreuung in kleinen Teams sowie ein enger Austausch mit anderen Promovierenden begleiten Sie während Ihrer Promotion. Mit der Teilnahme an internen und externen Fortbildungen unterstützen wir Ihre berufliche Kompetenzentwicklung.

Wir sind als „familiengerechte Hochschule“ zertifiziert und unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z. B. durch unsere Betriebskita und eine kostenlose Ferienbetreuung für Kinder von Mitarbeitenden. Profitieren Sie von umfangreichen Maßnahmen des Gesundheitsmanagements – zum Beispiel Hochschulsport, Gesundheitskampagnen oder Impfaktionen. Sie arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationalität.

Die Hochschule Bielefeld setzt sich aktiv für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG NRW bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Vielfalt bereichert unser Arbeitsleben. Daher freuen wir uns sehr über alle Bewerbungen – unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung und geschlechtlicher Identität. Bewerbungen von schwerbehinderten und ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen vorbehaltlich anderer gesetzlicher Regelungen bevorzugt eingestellt.

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI- gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcastin Arbeitgeber: Hochschule Bielefeld

Die Hochschule Bielefeld bietet als Arbeitgeberin ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter:innen, das durch interdisziplinäre Zusammenarbeit, hohe Standards in Lehre und Forschung sowie eine starke Ausrichtung auf Vielfalt und Nachhaltigkeit geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Fortbildungsangeboten und der Möglichkeit zur Promotion unterstützt die HSBI aktiv die berufliche und persönliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden. Zudem fördert die Hochschule die Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch familienfreundliche Maßnahmen und ein engagiertes Team, das Wertschätzung und Kollegialität lebt.
Hochschule Bielefeld

Kontaktperson:

Hochschule Bielefeld HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI- gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcastin

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Mach dich mit typischen Fragen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer aufzutreten. Je besser du vorbereitet bist, desto überzeugender wirst du sein!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an der Hochschule Bielefeld interessiert bist, schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du den ersten Schritt machst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI- gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcastin

Python-Programmierung
Maschinenlernen
Feature-Engineering
Datenanalyse
quantitative Forschungsmethoden
qualitative Forschungsmethoden
Teamfähigkeit
Präsentationsfähigkeiten
wissenschaftliches Arbeiten
Projektmanagement
Lehrerfahrung
interdisziplinäre Zusammenarbeit
selbstständige Arbeitsweise
gute Deutschkenntnisse
gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Forschung oder im Projektmanagement. Wenn du bereits mit KI oder Solarstrahlungsprognosen gearbeitet hast, lass es uns wissen! Das zeigt, dass du die nötigen Skills mitbringst.

Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und klare Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Bielefeld vorbereitest

Verstehe die Forschungsziele

Mach dich mit den Zielen des Projekts Helios-2 vertraut. Informiere dich über die Methoden, die verwendet werden, um Solarstrahlung präzise vorherzusagen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von KI in diesem Kontext verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Programmierung mit Python oder im Bereich Machine Learning gesammelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.

Teamarbeit betonen

Da die Position interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Hochschule Bielefeld und dem Projekt. Frage nach den Herausforderungen, die das Team erwartet, oder nach den Möglichkeiten zur Promotion und Weiterbildung.

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Standort: Minden
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