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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz in der Produktion.
- Arbeitgeber: Hochschule Bochum, engagiert für nachhaltige Entwicklung und internationale Kooperationen.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsmöglichkeiten in einem interdisziplinären Umfeld und persönliche Atmosphäre zwischen Lehrenden und Studierenden.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Mechatronik und Maschinenbau gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen sowie relevante Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderungen sind besonders willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Als Hochschule für angewandte Wissenschaften sind wir besonders der nachhaltigen Entwicklung verpflichtet. Auf der Grundlage unserer Nachhaltigkeitsstrategie beziehen wir alle Studiengänge, die angewandte Forschung und unser tägliches Handeln mit ein. Für die regionale Entwicklung von Gesellschaft und Wirtschaft geben wir mit unseren Standorten in Bochum und Heiligenhaus wichtige Impulse. Zahlreiche Kooperationen unterstreichen unsere internationale Ausrichtung. Die Qualität in Lehre und Forschung möchten wir durch die Berufung von weiteren engagierten und innovativen Wissenschaftler*innen steigern.
Wir sind ein innovativer Fachbereich, der gemeinschaftlich Lösungen für die Herausforderungen unserer Zeit entwickelt. Ob Nachhaltigkeit oder Digitalisierung - wir gestalten in der Mechatronik und im Maschinenbau die Themen der Zukunft mit und bilden in unseren Studiengängen junge Menschen für eine Welt im Wandel aus. Projektorientiertes Arbeiten und Anwendungsnähe in der Lehre sind uns wichtig und zeigen sich nicht nur in unserer BO Smart Factory, in der auch die Produktionsüberwachung unter Zuhilfenahme künstlicher Intelligenz unter Realbedingungen erforscht und gelehrt werden kann, sondern auch im AKIS-Institut (Angewandte Künstliche Intelligenz und Data Science Ruhr).
Im Rahmen der Professur soll der Bogen von der Erfassung der im Produktionskontext entstehenden Daten über die Aufbereitung selbiger im Industrial Big-Data-Zusammenhang bis hin zur Anwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz in der Domäne Produktion geschlagen werden.
Ihre Aufgaben:
- Lehre in den Maschinenbau- und Mechatronikstudiengängen (Bachelor und Master) im Bereich Künstlichen Intelligenz in der Produktion inklusive der Aspekte Bildverarbeitung und Prozessdatenerfassung sowie grundsätzliche Bereitschaft zur Lehre von Grundlagenfächern einschließlich der technischen Nachhaltigkeit in deutscher und englischer Sprache
- Verknüpfung von Forschung und Lehre sowie Setzen von eigenen Akzenten im Rahmen von projektbasierten Lehrformaten
- Anwendungsorientierte Forschung in mindestens einem der oben genannten Themenfelder, unter anderem durch Drittmittelprojekte mit Wirtschaft, Verbänden sowie wissenschaftlichen und öffentlichen Institutionen
- Aktive Beteiligung an der Hochschulselbstverwaltung
- Integration von Aspekten der Nachhaltigkeit sowie von Gender und Diversity in Lehre und Forschung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium und Promotion im Bereich der Ingenieurwissenschaften oder in angrenzenden Bereichen (zum Beispiel Informatik)
- Einschlägige Berufserfahrung in möglichst vielen der oben genannten Lehr- und Forschungsbereiche
- Idealerweise Erfahrung in der akademischen Lehre, nachgewiesen beispielsweise durch Lehrevaluationen oder hochschuldidaktische Weiterbildungszertifikate
- Forschungserfahrung in mindestens einem der oben genannten Themenfelder, nachgewiesen beispielsweise durch einschlägige Publikationen
- Idealerweise Erfahrung in der Akquise und Durchführung von öffentlich oder industriell geförderten Forschungsvorhaben
Wir bieten Ihnen:
- Gestaltungsmöglichkeiten in Lehre und Forschung in einem interdisziplinären, fachbereichsübergreifenden Umfeld an einer Hochschule
- Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Labore des Fachbereichs und der Hochschule, z.B. AKIS, BO Smart Factory, Physiklabor oder Labor für Steuerungstechnik und technische Bildverarbeitung
- Eine persönliche Atmosphäre zwischen Lehrenden und Studierenden
- Kollegiale Zusammenarbeit in einem gut funktionierenden Team in einer als familiengerecht zertifizierten Hochschule auf Basis verbindender Überzeugungen und Werte
Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach §36 Hochschulgesetz NRW. Aufgrund der Eigenart des Faches und der Anforderungen an die zu besetzende Stelle können an Stelle der berufspraktischen Tätigkeit außerhalb des Hochschulbereichs zusätzliche wissenschaftliche Leistungen treten (§36 (1) Nr.5 HG NRW), die ausschließlich und umfassend im Berufungsverfahren bewertet werden. Wir wünschen uns mehr Professorinnen und freuen uns daher besonders über Bewerberinnen. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter bzw. Gleichgestellter im Sinne des SGB IX sind ausdrücklich erwünscht.
Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Herr Professor Klaus Segtrop (E-Mail: klaus.segtrop@hs-bochum.de, Tel.: 0234 32-10416) zur Verfügung. Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet Ihnen Herr Johann Umbrich (E-Mail: johann.umbrich@hs-bochum.de, Tel.: 0234 32-10915). Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum 29.09.2024 online über das Online-Bewerbungsportal unter www.hochschule-bochum.de an den Präsidenten der Hochschule Bochum erbeten.
Professur (W 2) für Künstliche Intelligenz in der Produktion Arbeitgeber: Hochschule Bochum
Kontaktperson:
Hochschule Bochum HR Team
klaus.segtrop@hs-bochum.de
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur (W 2) für Künstliche Intelligenz in der Produktion
✨Tip Number 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kollegen oder ehemaligen Kommilitonen, die bereits in der akademischen Welt tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern herstellen.
✨Tip Number 2
Engagiere dich in relevanten Fachgruppen oder Netzwerken, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Produktion beschäftigen. Dies zeigt dein Interesse und deine Expertise in dem Bereich und kann dir helfen, auf dem Radar der Hochschule zu erscheinen.
✨Tip Number 3
Bereite dich darauf vor, deine Forschungsideen klar und überzeugend zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Publikationen in den Kontext der Professur einordnen kannst, um deine Eignung zu unterstreichen.
✨Tip Number 4
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Initiativen der Hochschule Bochum, insbesondere im Bereich Nachhaltigkeit und Digitalisierung. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die Vision der Hochschule teilst und aktiv zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur (W 2) für Künstliche Intelligenz in der Produktion
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure you fully understand the responsibilities and requirements of the Professorship in Artificial Intelligence in Production. Tailor your application to highlight your relevant experience in teaching, research, and project-based learning.
Highlight Your Qualifications: Clearly outline your academic qualifications, including your degree and PhD in engineering or related fields. Emphasize any relevant teaching experience and research contributions, especially in AI, data science, and sustainability.
Showcase Your Research Experience: Include specific examples of your research work, particularly in the areas mentioned in the job description. Mention any publications, projects, or collaborations that demonstrate your expertise and ability to secure funding for research initiatives.
Prepare a Strong Cover Letter: Craft a compelling cover letter that connects your background with the values and goals of the Hochschule Bochum. Discuss how you can contribute to their commitment to sustainability and interdisciplinary collaboration in teaching and research.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Bochum vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit
Da die Hochschule für angewandte Wissenschaften besonders der nachhaltigen Entwicklung verpflichtet ist, solltest du in deinem Interview betonen, wie wichtig dir Nachhaltigkeit in der Lehre und Forschung ist. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Aspekte in deine Arbeit integrieren würdest.
✨Verknüpfung von Forschung und Lehre
Stelle sicher, dass du während des Interviews zeigst, wie du Forschung und Lehre miteinander verknüpfen kannst. Diskutiere innovative Lehrformate und wie du projektbasiertes Arbeiten fördern möchtest, um den Studierenden praxisnahe Erfahrungen zu bieten.
✨Bereite dich auf Fragen zur Künstlichen Intelligenz vor
Da die Professur sich auf Künstliche Intelligenz in der Produktion konzentriert, solltest du dich intensiv mit aktuellen Trends und Technologien in diesem Bereich auseinandersetzen. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu sprechen, die sich mit KI und deren Anwendung in der Produktion befassen.
✨Engagement für Gender und Diversity
Die Integration von Gender- und Diversitätsaspekten in Lehre und Forschung ist ein wichtiger Punkt. Überlege dir, wie du diese Themen in deinen Unterricht einbringen und eine inklusive Lernumgebung schaffen kannst. Teile deine Ideen und Ansätze im Interview.
