Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Robotermanipulation an einer innovativen Hochschule.
- Arbeitgeber: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, ein Ort für kreative Köpfe.
- Mitarbeitervorteile: Familienfreundliche Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Doktortitel und mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte Umgebung mit Fokus auf Diversität und Chancengleichheit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Social network you want to login/join with:
Professorship (W2) in Computer Science with specialisation in Robot Manipulation, Sankt Augustin
col-narrow-left
Client:
Location:
Job Category:
Other
–
EU work permit required:
Yes
col-narrow-right
Job Reference:
26bf8bb60245
Job Views:
2
Posted:
27.06.2025
Expiry Date:
11.08.2025
col-wide
Job Description:
»WE OFFER
CHALLENGES«
Discovering new things, driving projects forward and taking responsibility: at Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS), we count on employees who do just that. Together with our 150 or so professors, we seek new solutions, approaches and answers to the many and varied challenges of our time. In doing so, we aim to make H-BRS even better – and with it the more than 9,000 students from over 100 countries in 40 study programmes that make up our university. Are you ready to take on the challenge?
There is a
professorship (W2) in Computer Science (d/m/w), with specialisation in Robot Manipulation
in the Computer Science department at the Sankt Augustin campus available as soon as possible.
The contract is permanent.
Your responsibilities:
You will
The professorship offers excellent opportunities to bring in your own interests and work them into the research and teaching activities of the university.
What we expect:
You must
In addition, experience teaching at a university or comparable institution, experience developing new teaching concepts and content, and experience supervising bachelor’s and master’s students is desirable. Previous experience acquiring third-party funding for research and development projects and a good network within the German and international research community is an advantage. Experience in the (co-)supervision of PhD theses is an advantage.
What we offer:
As an employer, we
H-BRS promotes diversity and equal opportunities. We are seeking to increase the number of female academics at our university and therefore particularly encourage applications from women. Therefore, preference will be given to women with equal aptitude, ability and professional performance. H-BRS is proud to be certified as a family friendly university. Those with disabilities and other needs are part of our university, and inclusion is a top priority. The role is also available on a part-time basis.
For more information about the professorship opportunity, please contact Prof. Dr. Teena Hassan (email: , tel: +49 2241-865-9608). For information about equal opportunities at H-BRS, please contact our Equal Opportunity Commissioner Dr. Barbara Hillen-Haas by tel: +49 2241 865 268 or by email: . Become part of Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences (H-BRS) and use our to send us your application by 18th August 2024.
#J-18808-Ljbffr
Professorship (W2) in Computer Science with specialisation in Robot Manipulation Arbeitgeber: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
Kontaktperson:
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professorship (W2) in Computer Science with specialisation in Robot Manipulation
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute du kennst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von neuen Jobmöglichkeiten erfährst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Das gibt dir Selbstvertrauen und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Professur bei uns interessiert bist, nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen und du alle Informationen erhältst, die du brauchst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professorship (W2) in Computer Science with specialisation in Robot Manipulation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Professur in Robot Manipulation interessierst. Lass deine Leidenschaft für das Fachgebiet durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen nach jemandem mit umfangreicher Erfahrung in Robotik und autonomen Systemen. Vergiss nicht, relevante Projekte und Erfolge in deiner Bewerbung hervorzuheben, um uns zu zeigen, was du drauf hast!
Sprich unsere Sprache: Da du Kurse auf Englisch und Deutsch anbieten wirst, achte darauf, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen klar und verständlich ist. Das zeigt uns, dass du bereit bist, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Bonn-Rhein-Sieg vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Professur in Robot Manipulation vertraut. Ăśberlege dir, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in Robot Learning, Motion Planning oder Human-Robot Collaboration dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Forschung und Lehre verknüpfen
Bereite dich darauf vor, wie du deine Forschungserfahrungen in die Lehre integrieren kannst. Überlege dir innovative Lehrmethoden, die du einbringen möchtest, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Studierende in Forschungsprojekte einbeziehen würdest.
✨Netzwerk nutzen
Zeige, dass du über ein starkes Netzwerk in der internationalen Forschungscommunity verfügst. Bereite dich darauf vor, wie du dieses Netzwerk nutzen kannst, um Drittmittel für Forschungsprojekte zu akquirieren und Kooperationen zu fördern.
✨Engagement für Diversität und Nachhaltigkeit
Sei bereit, deine Ansichten zu Gender, Diversität und Nachhaltigkeit darzulegen. Überlege dir, wie du diese Themen in deine Lehr- und Forschungstätigkeiten integrieren kannst und welche konkreten Maßnahmen du ergreifen würdest, um diese Werte an der Hochschule zu fördern.