Professur für Datenjournalismus und Künstliche Intelligenz (W2) - [\'Teilzeit\']

unbefristet zu besetzen. Ihre Aufgaben: Sie übernehmen Lehrveranstaltungen in den Themengebieten Datenjournalismus und Datenvisualisierung (datenbasierte Recherche, Datenanalyse und Kommunizieren von Daten), Data Literacy, Data und KI, Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Journalismus / in der Kommunikation (je nach fachlicher Qualifikation). Sie führen Lehrveranstaltungen in den Bachelorstudiengängen »Digitaler Journalismus und Technologie« (bisher »Technikjournalismus«) und »Visuelle Technikkommunikation« sowie im Masterstudiengang »Digitale Kommunikation und Medieninnovation« durch. Sie setzen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten um, akquirieren und leiten Drittmittelprojekte und beteiligen sich am Wissenschaftstransfer. Sie stärken mit Ihren Forschungsaktivitäten das Forschungsprofil des Fachbereichs in wenigstens einem der Anwendungsbereiche Datenjournalismus und/oder KI in Journalismus und Kommunikation. Sie unterstützen die nationale wie internationale, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Institutionen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. Sie engagieren sich in der Selbstverwaltung der Hochschule und tragen aktiv zur Umsetzung der Ziele des Hochschulentwicklungsplans bei, insbesondere der Nachhaltigkeitsziele.

Unsere Erwartungen: Sie führen erfolgreich Lehrveranstaltungen im Fachbereich auf Deutsch und Englisch durch, wirken beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Studienangebote sowie innovativer Lehrformen, insbesondere der Digitalisierung der Lehre mit. Sie erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 36 des Hochschulgesetzes NRW: abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Journalistik, Kommunikationswissenschaft, Informatik, Statistik, Datenwissenschaften oder verwandten Fächern; besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (i.d.R. nachgewiesen durch eine Promotion); eine mindestens 5-jährige einschlägige Berufstätigkeit, davon mindestens 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereiches; nachgewiesene mehrjährige Berufspraxis außerhalb der Hochschule mit Erfahrungen in der redaktionellen Arbeit im praktischen Journalismus, idealerweise im Bereich Datenjournalismus und in der praktischen visuellen Umsetzung von datenjournalistischen Projekten oder mehreren der oben genannten Lehrgebiete und deren praktischen Anwendungsbereichen. Sie verfügen idealerweise über Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenjournalismus, datenjournalistische Methoden, Visualisierung datenbasierter Grafiken, interaktive, dynamische Visualisierungen, Data und KI, KI und Automation im Journalismus/Kommunikation. Sie zeigen didaktische Kompetenzen und bringen die Bereitschaft mit, sowohl Gender- und Diversitätsaspekte als auch Nachhaltigkeit als Qualitätsmerkmale in den Bereichen Lehre, Forschung und Transfer zu reflektieren und zu integrieren. Sie bringen die Bereitschaft mit, an inhaltlich passenden Stellen auch Lehre in den ingenieurwissenschaftlichen Fächern zu übernehmen. Zudem haben Sie wünschenswerterweise bereits Lehrerfahrung an Hochschulen oder vergleichbaren Institutionen gesammelt. Wünschenswert sind zudem Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln für Forschungs- oder Entwicklungsprojekte.

Unser Angebot: Wir als Arbeitgeberin bieten eine spannende Stelle mit Vergütungsgruppe W 2 LBesG NRW sowie die Übernahme attraktiver Forschungs- und Entwicklungsaufgaben. Wir ermöglichen familiengerechte Rahmenbedingungen mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, mobilem Arbeiten und Betreuungsmöglichkeiten für Kinder. Wir unterstützen unsere Neuberufenen mit einem umfangreichen individuellen hochschuldidaktischen Programm und ermöglichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Wir sind Teil einer international ausgerichteten Wissenschaftsregion. Die H-BRS macht sich stark für Chancengleichheit und Diversität. Wir wünschen uns mehr Wissenschaftlerinnen an unserer Hochschule. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Die H-BRS ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und stolz darauf. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Menschen sind Teil unserer Hochschule - Inklusion ist uns ein wichtiges Anliegen. Die Stelle ist zudem teilzeitgeeignet.

Auskünfte über die zu besetzende Professur sowie das Verfahren erteilt Ihnen gerne Frau Prof. Dr. Tanja Köhler (E-Mail: , Telefon: +49 2241 865 9627). Für Fragen rund um das Thema der Gleichstellung steht Ihnen die Gleichstellungsbeauftragte der H-BRS, Frau Dr. Barbara Hillen-Haas, unter der Telefonnummer +49 2241 865 268 oder der E-Mail gern zur Verfügung. Werden Sie Teil der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) und bewerben Sie sich jetzt über unser Onlineformular bis zum 21.05.2025.