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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenverantwortlich spannende Forschungsprojekte im Bereich Asset-Pricing durch.
- Arbeitgeber: Hochschule Bremen - eine weltoffene Institution mit internationalem Flair.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze Machine Learning für innovative Forschung und präsentiere deine Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in BWL, VWL oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit R oder Matlab.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
An der Hochschule Bremen ist in der Fakultät 1- Wirtschaftswissenschaften unter dem Vorbehalt der Mittelfreigabe eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Forschungsprojekt “Jenseits der Zahlen: Asset-Pricing mit grafischen und alternativen Daten” Kennziffer: FK1-2-2026, Entgeltgruppe 13 TV-L mit 75 % der wöchentlichen Arbeitszeit (29,4 Wstd.) befristet für 24 Monate zu besetzen.
Das Projekt zielt darauf ab, mithilfe von Machine‑Learning‑Methoden neue Erkenntnisse im Bereich der Kapitalmarktforschung zu gewinnen. Im Mittelpunkt steht die Nutzung sogenannter alternativer Datenquellen, insbesondere von Bilddaten, zur Verbesserung von Modellen der Preisbildung an Finanzmärkten.
Your Area of Responsibility
- Eigenverantwortliche Durchführung der im Projektantrag und der bewilligten Mittel festgelegten Aufgaben.
- Umsetzung der geplanten Forschungsschritte gemäß den genehmigten Projektvorgaben.
- Gewährleistung der termingerechten und qualitativen Umsetzung der Projektziele.
- Erstellung von Status- und Abschlussberichten gemäß den Vorgaben des Fördermittelgebers.
- Mitarbeit bei der Erledigung der verwaltungs- und finanztechnischen Aufgaben des Projektes.
Wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung im Rahmen des Projektes
- Durchführung von umfassenden wissenschaftlichen Analysen und Forschungsaktivitäten im Rahmen des Projektes.
- Erstellung von hochwertigen Forschungsergebnissen und Dokumentation der Ergebnisse in Form von Publikationen.
- Präsentation der Projektergebnisse auf nationalen und internationalen Tagungen sowie Konferenzen.
- Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln und Beiträgen für Fachzeitschriften zur Verbreitung der Forschungsergebnisse.
Your Profile
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom), idealerweise in BWL, VWL, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder ähnlicher Fachrichtungen mit Schwerpunkt in Finanzwirtschaft oder Ökonometrie.
- Einschlägige Erfahrungen mit angewandter empirischer Forschung unter Verwendung von R, Matlab oder vergleichbarer Statistiksoftware.
- Die Bereitschaft zum strukturierten, wissenschaftlichen Arbeiten im Projektteam.
- Sehr hohe IT‑Affinität als auch ein hohes Maß an Eigeninitiative und ergebnisorientierter Arbeitsweise.
- Team‑ und Kommunikationsfähigkeit, Konfliktfähigkeit sowie Überzeugungskraft.
Our Offer
- Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule.
- Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes.
- Jahresurlaubsanspruch von 30 Tagen bei einer Fünf‑Tage‑Woche, Heiligabend und Silvester sind zusätzliche freie Tage.
- Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work‑Life‑Balance.
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL).
- Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur.
- Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung.
- Ein gefördertes Jobticket.
- Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks.
- Geförderte Firmenfitness in allen EGYM‑Wellpass‑Studios.
Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.
Für Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen Prof. Dr. Christian Fieberg unter Tel. 0421‑5905‑4930 oder christian.fieberg(at)hs-bremen.de zur Verfügung.
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen bis einschließlich über meine-karriere.hs-bremen.de/stellenangebote.
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Arbeitgeber: Hochschule Bremen
Kontaktperson:
Hochschule Bremen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – so kannst du wertvolle Kontakte knüpfen!
✨Vorbereitung ist alles!
Mach dich mit dem Unternehmen und dem Projekt vertraut, bevor du zum Vorstellungsgespräch gehst. Zeig, dass du die Ziele des Projekts verstehst und wie du dazu beitragen kannst – das beeindruckt die Entscheider!
✨Präsentation deiner Skills
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich der empirischen Forschung zeigen. Sei bereit, über deine Kenntnisse in R oder Matlab zu sprechen – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Frag nach Feedback!
Wenn du ein Vorstellungsgespräch hattest, scheue dich nicht, nach Feedback zu fragen, egal ob du den Job bekommst oder nicht. Das hilft dir, dich für zukünftige Bewerbungen zu verbessern und zeigt dein Interesse an persönlicher Weiterentwicklung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle, warum du genau für dieses Projekt brennst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in der empirischen Forschung und mit Statistiksoftware wie R oder Matlab hervor. Zeig uns, dass du die Skills hast, die wir suchen, und wie du sie in unserem Projekt einsetzen kannst.
Strukturiere deine Unterlagen klar: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Das zeigt auch deine Fähigkeit zum strukturierten Arbeiten!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Bremen vorbereitest
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem Forschungsprojekt 'Jenseits der Zahlen' vertraut. Lies über die Nutzung von Machine Learning und alternativen Datenquellen in der Kapitalmarktforschung. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Methoden des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studien, die deine Erfahrungen mit R, Matlab oder ähnlicher Software zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu diskutieren, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Hochschule Bremen und dem Projekt. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team erwartet, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit wichtig sind, solltest du Beispiele nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du Konflikte gelöst hast und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.