Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative LLM-Agenten für intelligente Ladesysteme und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Hochschule Bremen - eine weltoffene und internationale Bildungseinrichtung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Angebote zu Sport und Kultur sowie ein gefördertes Jobticket.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Elektrotechnik oder Informatik und Kenntnisse in LLM und Backend-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
An der Hochschule Bremen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt - vorbehaltlich der Mittelfreigabe - eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich LLM-basierter Agent für intelligente Ladesysteme Kennziffer FK4-7-2026, EG 13 TV-L mit voller wöchentlicher Arbeitszeit (39,2 Std.) befristet bis zum zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Your Area of Responsibility
- Auswahl und Evaluation geeigneter Large Language Models (LLM)
- Mitwirkung bei der Definition und Spezifikation der LLM-Agenten-Architektur
- Analyse der Generalisierbarkeit und Leistungsfähigkeit des LLM-Modells
- Konzeption und Umsetzung von LLM-Schnittstellen (HTTP, MCP)
- Entwicklung und Evaluation von User-HMI-Komponenten
- Analyse der Einsatzfähigkeit und Skalierbarkeit (insb. MCP-Service)
- Mitwirkung bei wissenschaftlicher Validierung, Dokumentation und Publikation
Your Profile
- Sie haben ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Elektrotechnik oder Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Large Language Models, Machine Learning oder KI-Systemen.
- Sie verfügen über Erfahrung in Backend-Entwicklung (z. B. Python, REST, HTTP-APIs) und Kenntnisse in Systemarchitektur, Schnittstellendesign und Evaluationsmethoden
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. CEF-Level B2), ein hohes Maß an Motivation, Engagement und Teamfähigkeit sowie selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und wissenschaftliches Interesse runden Ihr Profil ab.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Human-in-the-Loop-Konzepten oder verteilten Systemen
Our Offer
- Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule
- Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes
- Jahresurlaubsanspruch von 30 Tagen bei einer Fünf-Tage-Woche, Heiligabend und Silvester sind zusätzliche freie Tage
- Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
- Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
- Ein gefördertes Jobticket
- Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks
- Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios
Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.
Für Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen Prof. Dr. Benjamin Lehmann unter Tel. oder Benjamin.Lehmann(at)hs-bremen.de zur Verfügung. Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen bis einschließlich über meine-karriere.hs-bremen.de/stellenangebote. Hochschule Bremen, Neustadtswall 30, 28199 Bremen
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/f/d) Arbeitgeber: Hochschule Bremen
Die Hochschule Bremen bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für IT-Koordinator:innen, die an der digitalen Infrastrukturentwicklung mitwirken möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur Teilzeitarbeit fördert die Hochschule eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter:innen durch gezielte Fortbildungsangebote. Zudem profitieren Sie von einer offenen und kollegialen Arbeitsatmosphäre, die Innovation und Teamarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern kontaktiere direkt die Hochschulen oder Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Projekten oder offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die Hochschule Bremen und ihre Projekte im Bereich LLM. Bereite Fragen vor, die dein Interesse und deine Kenntnisse zeigen. Das macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über meine-karriere.hs-bremen.de. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtige Stelle gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in LLMs, Machine Learning und Backend-Entwicklung klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und wie sie zur ausgeschriebenen Stelle passen.
Achte auf Struktur und Klarheit:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O! Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Vermeide lange Schachtelsätze und bleib präzise.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du deine Bewerbung direkt über unsere Website einreichst. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Informationen verpasst. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Bremen vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Kenntnisse in LLMs, Machine Learning oder Backend-Entwicklung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Hochschule. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich LLM-Agenten-Architektur fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Sprich über deine Motivation
Sei bereit, über deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an der Forschung im Bereich KI-Systeme zu sprechen. Erkläre, warum du dich für diese Position bewirbst und was dich an der Hochschule Bremen besonders anspricht.
