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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data Science und Programmierung an der Hochschule Emden/Leer.
- Arbeitgeber: Innovative Hochschule mit Fokus auf Technik und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmöglichkeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte, motivierte Studierende und eine persönliche Arbeitsatmosphäre warten auf dich.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in einem MINT-Fach und Erfahrung in Data Science, Programmierung und Künstlicher Intelligenz erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen von qualifizierten Frauen sind besonders willkommen; Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Bodenständig, friesisch, authentisch – und in einer Spitzenposition, wenn es um zukunftsweisende Innovationen geht: Die Hochschule Emden/ Leer ist Impulsgeberin für die Region.
An der Hochschule Emden/Leer, die sich als innovative, richtungs weisende Zukunftshochschule versteht, ist im Fachbereich Technik in der Abteilung Elektrotechnik und Informatik am Campus Emden . klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung
Professur (m/w/d) Für Data Science Und Programmierung Arbeitgeber: Hochschule Emden/Leer
Kontaktperson:
Hochschule Emden/Leer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur (m/w/d) Für Data Science Und Programmierung
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um mit anderen Fachleuten im Bereich Data Science und Programmierung in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Professoren oder Forschern an der Hochschule Emden/Leer, um mehr über deren Arbeit und die Kultur der Hochschule zu erfahren.
✨Forschungsschwerpunkte entwickeln
Überlege dir im Voraus, welche eigenen Forschungsschwerpunkte du setzen möchtest und wie diese zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb des Fachbereichs Technik beitragen können. Dies zeigt dein Engagement und deine Initiative während des Vorstellungsgesprächs.
✨Lehrerfahrung hervorheben
Bereite konkrete Beispiele deiner Lehrerfahrung vor, insbesondere in Online-Studiengängen. Zeige, wie du innovative Lehrmethoden eingesetzt hast, um das Lernen zu fördern und Studierende zu motivieren.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Teamarbeit
Sei bereit, Fragen zu deiner Teamfähigkeit und Kommunikationskompetenz zu beantworten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur (m/w/d) Für Data Science Und Programmierung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über die Hochschule Emden/Leer und den Fachbereich Technik. Verstehe die Schwerpunkte der Lehre und Forschung, um deine Bewerbung gezielt darauf auszurichten.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Promotionsurkunde, Nachweise über Lehrerfahrung und relevante Zertifikate im Bereich Data Science und Programmierung.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Qualifikationen, Erfahrungen und deine Motivation für die Professur darlegst. Betone deine Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Entwicklung eigener Forschungsschwerpunkte.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen digitalen Bewerbungsunterlagen bis zum 12.09.2025 über die angegebene E-Mail-Adresse ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Emden/Leer vorbereitest
✨Bereite dich auf Fachfragen vor
Da die Professur für Data Science und Programmierung eine fundierte theoretische und praktische Kenntnis erfordert, solltest du dich auf spezifische Fragen zu Themen wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Programmierung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Lehre, die deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Lehrmethoden
Die Hochschule legt Wert auf pädagogisch-didaktische Eignung. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel für eine Lehrveranstaltung vor, um deine Lehrmethoden und Ansätze zu demonstrieren. Dies zeigt dein Engagement für die Lehre und deine Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da interdisziplinäre Zusammenarbeit gewünscht ist, solltest du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachbereichen oder Institutionen zusammengearbeitet hast. Dies zeigt deine Teamfähigkeit und Kommunikationskompetenz.
✨Fragen zur Hochschule stellen
Bereite einige Fragen zur Hochschule Emden/Leer und deren Zukunftsvision vor. Dies zeigt dein Interesse an der Institution und hilft dir, mehr über die Kultur und die Erwartungen der Hochschule zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Initiativen können besonders gut ankommen.
