Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung
Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung

Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung

Emden Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data Science und Programmierung.
  • Arbeitgeber: Die Hochschule Emden/Leer ist eine innovative Bildungseinrichtung mit Fokus auf zukunftsweisende Technologien.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmöglichkeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
  • Warum dieser Job: Spannende Projekte, motivierte Studierende und ein engagiertes Team warten auf dich!
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem MINT-Fach und Promotion, Erfahrung in Data Science und Programmierung erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt in der Wissenschaft.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Bodenständig, friesisch, authentisch – und in einer Spitzenposition, wenn es um zukunftsweisende Innovationen geht: Die Hochschule Emden/ Leer ist Impulsgeberin für die Region.

An der Hochschule Emden/Leer, die sich als innovative, richtungs weisende Zukunftshochschule versteht, ist im Fachbereich Technik in der Abteilung Elektrotechnik und Informatik am Campus Emden zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Professur der BesGr. W 2 zu besetzen:

Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung

Kennziffer T 81

eine über durch schnittlich qualifizierte Persönlichkeit, die sich bei uns in Lehre und Forschung fach über greifend einbringt. Die Bereitschaft zur aktiven Entwicklung eigener Forschungsschwerpunkte und zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb des Fachbereichs Technik wird begrüßt. Motivierte Studierende, spannende Projekte und engagierte Kolleg*innen warten auf Sie.

  • Abschluss eines einschlägigen Hochschulstudiums und Promotion in einem MINT-Fach, bevorzugt Informatik
  • Befähigung zu vertiefter selbstständiger wissenschaftlicher Arbeit, i. d. R. nachgewiesen durch eine überdurchschnittliche Promotion
  • Fundierte theoretische Kenntnisse und praxiserprobte Anwendungskompetenz im Bereich Data Science und den Themenfeldern Programmierung und/oder Künstliche Intelligenz und/oder Machine Learning
  • Berufliche Erfahrungen mit der Programmiersprache Python sowie dem Einsatz von Tensorflow und/oder Keras und/oder Deep Learning sind wünschenswert
  • Durch einschlägige Lehrerfahrung nachgewiesene pädagogisch-didaktische Eignung
  • Bereitschaft zur Übernahme von Veranstaltungen in Online-Studien gängen
  • Fähigkeit und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen in Grundlagenfächern zur Informatik, Programmierung und dem maschinellen Lernen in der Abteilung Elektrotechnik und Informatik zu vertreten
  • Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationskompetenz und Freude an der Zusammenarbeit mit Partner*innen innerhalb und außerhalb der Hochschule
  • Aktive Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung

Die Einstellungsvoraussetzungen ergeben sich aus § 25 des Nieder sächsischen Hochschulgesetzes (NHG) und werden von der Besetzungskommission bewertet. Ein Merkblatt kann im Internet unter https://www.hs-emden-leer.de/merkblatt-nhg eingesehen werden.

Die Hochschule Emden/Leer tritt für Geschlechtergerechtigkeit und personelle Vielfalt ein. Wir haben uns das strategische Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen. Daher freuen wir uns über Bewerbungen qualifizierter Frauen. Die Hochschule ermöglicht Teilzeitbeschäftigung im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Wir unterstützen Sie durch vielfältige Angebote bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z. B. Notfall kinderbetreuung, Ferienbetreuung für Schulkinder etc.). Außerdem zeichnen wir uns durch gesundheits fördernde Maßnahmen und unseren Hochschulsport aus. An unserer Campus hochschule wird die persönliche Arbeitsatmosphäre großgeschrieben.

Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung Arbeitgeber: Hochschule Emden/Leer

Die Hochschule Emden/Leer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglicht die Hochschule ihren Mitarbeitenden nicht nur die Entwicklung eigener Forschungsschwerpunkte, sondern fördert auch aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeitmodelle und familienfreundliche Angebote. Zudem wird eine wertschätzende Kultur der Geschlechtergerechtigkeit und personellen Vielfalt gelebt, was die Hochschule zu einem attraktiven Ort für engagierte Wissenschaftler*innen macht.
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Kontaktperson:

Hochschule Emden/Leer HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Fachkollegen und Professoren im Bereich Data Science und Programmierung in Kontakt zu treten. Ein persönliches Gespräch kann dir wertvolle Einblicke in die Hochschule Emden/Leer geben und deine Chancen erhöhen.

Forschungsschwerpunkte entwickeln

Bereite dich darauf vor, eigene Forschungsschwerpunkte zu präsentieren, die zur Hochschule passen. Überlege dir innovative Ideen, die du in der Lehre und Forschung einbringen kannst, um dein Engagement zu zeigen.

Pädagogische Eignung nachweisen

Falls du Lehrerfahrung hast, sei bereit, konkrete Beispiele für deine pädagogisch-didaktischen Fähigkeiten zu teilen. Dies könnte in Form von Lehrkonzepten oder positiven Rückmeldungen von Studierenden geschehen.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen

Zeige deine Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit, indem du Projekte oder Erfahrungen hervorhebst, bei denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Das wird deine Teamfähigkeit unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung

Fundierte Kenntnisse in Data Science
Erfahrung in der Programmierung mit Python
Kenntnisse in TensorFlow und/oder Keras
Verständnis von Künstlicher Intelligenz
Kenntnisse im Bereich Machine Learning
Fähigkeit zur selbstständigen wissenschaftlichen Arbeit
Erfahrung in der Lehre und pädagogisch-didaktische Eignung
Teamfähigkeit
Kommunikationskompetenz
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Bereitschaft zur Übernahme von Online-Veranstaltungen
Engagement in der akademischen Selbstverwaltung
Freude an der Zusammenarbeit mit Studierenden und Kolleg*innen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über die Hochschule Emden/Leer und den Fachbereich Technik. Verstehe die spezifischen Anforderungen der Professur für Data Science und Programmierung, um deine Bewerbung gezielt auszurichten.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Promotionsurkunde, Nachweise über Lehrerfahrung sowie relevante Zertifikate im Bereich Data Science und Programmierung.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Lehre und Forschung darlegst. Betone deine Erfahrungen mit Python, Tensorflow und anderen relevanten Technologien sowie deine Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.

Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die offizielle Website der Hochschule Emden/Leer ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Unterlagen absendest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Emden/Leer vorbereitest

Bereite dich auf Fachfragen vor

Da die Professur für Data Science und Programmierung eine fundierte theoretische und praktische Kenntnis erfordert, solltest du dich auf spezifische Fragen zu Data Science, Programmierung und Künstlicher Intelligenz vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Lehre, die deine Expertise unter Beweis stellen.

Zeige deine Lehrmethoden

Die Hochschule legt Wert auf pädagogisch-didaktische Eignung. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel für eine Lehrveranstaltung vor, um deine Lehrmethoden und deinen Umgang mit Studierenden zu demonstrieren. Dies zeigt dein Engagement für die Lehre und deine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen

Da die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit geschätzt wird, solltest du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachbereichen oder Institutionen zusammengearbeitet hast. Dies zeigt deine Teamfähigkeit und Kommunikationskompetenz.

Fragen zur Hochschule stellen

Bereite einige Fragen zur Hochschule Emden/Leer und deren Zukunftsvisionen vor. Dies zeigt dein Interesse an der Institution und hilft dir, mehr über die Kultur und die Erwartungen der Hochschule zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Initiativen können besonders gut ankommen.

Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung
Hochschule Emden/Leer
Standort: Emden
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