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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwaretools zur Optimierung urbaner Energiesysteme.
- Arbeitgeber: Hochschule Emden/Leer, eine zukunftsorientierte Bildungseinrichtung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der akademischen Weiterbildung und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Energiewende bei und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Energiewirtschaft oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Gleichstellung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
An der Hochschule Emden/Leer, die sich als innovative, richtungsweisende Zukunftshochschule versteht, ist im Fachbereich Wirtschaft am Campus Emden im Rahmen eines durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur geförderten Forschungsprojektes zum nächstmöglichen Zeitpunkt die folgende Stelle mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit einer Vollbeschäftigung - befristet bis zum 30.11.2028 - zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt »OS-Lotse« in Emden (entsprechend der geforderten Qualifikation bis E 13 TV-L) Kennziffer W 81
Begeistern Sie sich für wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen im Rahmen der Energiewende? Motiviert es Sie, mit Forschungsergebnissen zur Förderung der Energiewende im ländlichen Raum beizutragen? Sind Sie am Zukunftsthema nachhaltige Energieversorgung interessiert und wollen Sie Ihre konzeptionellen und analytischen Fähigkeiten und Ihre Kreativität hier einbringen? Wenn Sie diese Fragen positiv beantworten, sollten Sie jetzt weiterlesen.
Das Ziel im Verbundprojekt OS-LOTSE ist die Entwicklung eines praxisnahen Open-Source-Softwaretools zur sektorübergreifenden Planung und Optimierung urbaner Energiesysteme auf Quartiersebene. Mit diesem Tool sollen Stadtwerke und kommunale Akteur*innen bei der realitätsnahen Abbildung, Analyse und Weiterentwicklung energetischer Infrastrukturen unterstützt werden.
Der Schwerpunkt der Hochschule Emden/Leer liegt in diesem Verbundprojekt bei der Weiterentwicklung wissenschaftlicher Methoden zur Prognose von Elektromobilität, Flexibilitäten und deren Auswirkungen auf Energiesysteme und Netzinfrastrukturen.
Ihre Aufgaben:
- Verantwortliche Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Energiesystem- und Prognosemodellen für quartiersbezogene, sektorübergreifende Energiesysteme
- Entwicklung, Anwendung und Integration von Prognosemethoden (u. a. Elektromobilität) in ein Open-Source-Energiesystemmodell
- Durchführung von Simulationen, Szenarienanalysen und Auswertungen
- Methodische Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
- Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten sowie an Schulungs- und Wissenstransferformaten
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom Uni) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Energiewirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder vergleichbar
- Interesse an Energiesystemen, Elektromobilität, Modellierung und Datenanalyse
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Grundkenntnisse in Office-Anwendungen; Erfahrungen mit Modellierungs-, Simulations- oder Programmierwerkzeugen sind von Vorteil
Wir bieten Ihnen:
- Selbstständiges Arbeiten innerhalb eines engagierten Teams im engen Kontakt mit Lehrenden und Mitarbeiter*innen
- Unterstützung bei der akademischen Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z. B. Notfallkinderbetreuung, Ferienbetreuung für Schulkinder etc.)
- Hochschulsport und gesundheitsfördernde Maßnahmen für Beschäftigte
- Betriebliche Altersvorsorge
Besondere Hinweise: Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Hochschule pflegt eine Kultur der Vielfalt und begrüßt daher besonders Bewerbungen von Personen, die die Diversität an unserer Hochschule erhöhen.
Bewerbungsfrist: 26.02.2026
Befristung: 30.11.2028
Arbeitszeit: 75 %
Entgeltgruppe: bis E 13 TV-L
Ansprechperson: Für inhaltliche Fragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Marc Hanfeld (E-Mail: marc.hanfeld@hs-emden-leer.de) gerne zur Verfügung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer bis zum 26.02.2026 über unser Karriereportal oder auf dem Postweg an:
Hochschule Emden/Leer
Personalabteilung
Constantia Platz 4
26723 Emden
bewerbung@hs-emden-leer.de
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt „OS-Lotse“ Arbeitgeber: Hochschule Emden/Leer
Kontaktperson:
Hochschule Emden/Leer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt „OS-Lotse“
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von Stellenangeboten, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Ziele des Projekts "OS-Lotse" verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur die aktuellen Stellenangebote, sondern auch hilfreiche Tipps zur Bewerbung und zum Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du im Gespräch über deine Motivation sprichst, wird das einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Lass die Interviewer wissen, warum du für die Energiewende brennst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt „OS-Lotse“
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema Energiewende sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, warum du für die Stelle brennst!
Mach es strukturiert!: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und geh auf die geforderten Qualifikationen ein. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben im Projekt OS-Lotse passen.
Bewirb dich über unser Karriereportal!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, nutze bitte unser Karriereportal. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Emden/Leer vorbereitest
✨Verstehe das Projekt OS-Lotse
Mach dich mit den Zielen und Inhalten des Projekts OS-Lotse vertraut. Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen in der Energiewende und wie Open-Source-Softwaretools dabei helfen können. Zeige im Interview, dass du die Relevanz deiner Rolle verstehst und wie du zur Zielerreichung beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Interesse an Energiesystemen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu diskutieren, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Möglichkeiten zur akademischen Weiterbildung innerhalb der Hochschule.
✨Sprich über Teamarbeit und Selbstständigkeit
Da die Stelle selbstständiges Arbeiten in einem engagierten Team erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit sowohl eigenverantwortlich als auch im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deine Selbstorganisation verdeutlichen.