Kennziffer: 2025-40-NEA
Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Teilzeit oder Vollzeit (50 % bis 100 %)
Dienstort: Neustadt a. d. Aisch
Die Stelle ist dem Technologietransferzentrum (TTZ) Neustadt an der Aisch zugeordnet. Gemeinsam mit der Stadt Neustadt a.d. Aisch und dem Landkreis Neustadt a.d. Aisch-Bad Windsheim wurde das TTZ im Rahmen der Hightech Agenda Bayern von der Hochschule Ansbach gegründet. Unser Ziel: die digitale Transformation in der Region voranzubringen und Unternehmen beim sicheren und smarten Einsatz moderner Technologien - insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, Daten- und Prozessmanagement - zu unterstützen. Damit fördern wir die Forschung und den Transfer an der Hochschule sowie die Weitergabe von Wissen und Technologien an die ortsansässige Wirtschaft. Wenn Sie in einem innovativen Umfeld mitgestalten und die Verbindung zwischen Wissenschaft und Wirtschaft aktiv stärken möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Virtual Reality Technologie und mehr. An der jungen, bestens etablierten Hochschule Ansbach beschäftigen wir uns in Forschung und Lehre mit zukunftsweisenden Themen in den Bereichen Wirtschaft, Medien und Technik. Dabei stehen Studierende, Lehrende und Beschäftigte der Hochschule stets im Mittelpunkt. Mit 4.000 Studierenden in 40 Studiengängen bieten wir ein exzellentes Angebot als moderner Arbeitgeber
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und KI-Software in Python (z.B. für Computer Vision, Zeitreihenanalysen oder Robotik)
- Optimierung bestehender Modelle sowie wissenschaftliche Auswertung und Publikation der Ergebnisse
- Organisation und Koordination von Forschungsaktivitäten in Projekten mit internen und externen Partnern
- Selbstständige Abstimmung mit Professorenschaft, Kollegium und Projektpartnern zur erfolgreichen Umsetzung von Forschungsvorhaben
- Vertretung, Wissenschafts-Kommunikation und Diskussion der Forschungsergebnisse innerhalb der Fachcommunity, der Hochschule und darüber hinaus
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni/Master Uni oder HaW/TH) im Bereich Informatik, Naturwissenschaft oder Ingenieurswesen
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Python
- Methoden & Tools: Implementierung von ML-Algorithmen, Datenaufbereitung, Python-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Publikationen, idealerweise belegt durch erste eigene Beiträge, Veröffentlichungen oder die Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit an Forschungsprojekten und wissenschaftlichen Publikationen
- Wünschenswert sind Erfahrungen in Computer Vision und Zeitreihenanalyse sowie Kenntnisse in Systemkonfiguration, Linux und ein Interesse an Robotik
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärem Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, Gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
- Förderung von Talenten und Potenzialen in einem geschlechtergerechten und schöpferischen Miteinander
- Attraktive interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie abwechslungsreiche Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote
- Eine offene Kommunikationskultur, in der Vielfalt gelebt und gefördert wird
- Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
- Gute Rahmenbedingungen für die individuelle Work-Life-Balance, diverse Homeoffice Varianten
- Mitarbeit in einem dynamischen, interdisziplinären Forschungsteam mit starkem Praxisbezug
- Gestaltungsfreiheit und Raum für eigenständige wissenschaftliche Entwicklung, Arbeit an innovativen Forschungs- und Transferprojekten im Bereich KI und angewandte Forschung
- Die Stelle dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel einer Promotion. Nach einer einjährigen Promotionsorientierungsphase ist eine Verlängerung vorgesehen
- Bezahlung nach E13 TV-L bei Vorliegen der Voraussetzungen
Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Über die Möglichkeit, Frauen besonders fördern zu können, freuen wir uns ebenso, wie über die Bewerbung von Menschen mit Behinderung. Bewerbungen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Bewerbungsfrist: 07.09.2025
Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Portal.
Doktorand Informatik - KI, Maschine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach
Die Hochschule Ansbach ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine offene Kommunikationskultur und ein starkes Engagement für die Förderung von Talenten auszeichnet. Mit attraktiven Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem Fokus auf Work-Life-Balance bietet die Hochschule nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, aktiv an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Gebäudemanagement mitzuwirken. Zudem profitieren Mitarbeitende von den Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes und einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre.
Kontaktdaten:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand Informatik - KI, Maschine Learning (m/w/d) erhalten könntest
✨Networking in der Technologietransfer-Community
Schau dich in der Technologietransfer-Szene um! Besuche Konferenzen und Workshops, die oft von Hochschulen oder Forschungsinstitutionen organisiert werden. Dort kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch direkt mit Fachleuten ins Gespräch kommen und Kontakte knüpfen.
✨Praxisnahe Projekte und Praktika nutzen
Wenn du schon etwas Erfahrung im Bereich Technologietransfer hast, scheue dich nicht, an Projekten oder Praktika teilzunehmen, die von großen Unternehmen angeboten werden. Oft ergeben sich daraus vollzeit Stellen oder Kontakte, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Zeig dich online!
Erstelle ein Portfolio oder einen Blog, in dem du deine Gedanken und Projekte zum Thema Technologietransfer teilst. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Ansätze verfolgst.
✨Nutze unsere Plattform für die Bewerbung
Vergiss nicht, dass du dich direkt über unsere Webseite bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach für die Stelle als Doktorand Informatik - KI, Maschine Learning (m/w/d) bewerben kannst. Wir helfen dir dabei, deine Fähigkeiten ins Rampenlicht zu rücken und so die Aufmerksamkeit der Arbeitgeber auf dich zu ziehen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:Im Bereich Technologietransfer sind spezielle technische Fähigkeiten gefragt. Achte darauf, relevante Fähigkeiten oder Softwares, die du beherrschst, in deinem Lebenslauf oder Anschreiben zu betonen. So zeigst du, dass du für die Herausforderungen in Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach bestens gewappnet bist.
Dokumentiere deine Erfolge:Wenn du an Projekten oder Studien gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten im Technologietransfer unter Beweis stellen, zögere nicht, diese zu erwähnen. Konkrete Ergebnisse oder Beiträge, die du geleistet hast, geben deinem Lebenslauf mehr Gewicht und helfen uns, dich besser einzuschätzen.
Zeige deine Motivation und Lernbereitschaft:Gerade in einer Vollzeitposition ist es wichtig, dass du nicht nur deine technischen Fähigkeiten zeigst, sondern auch deine Begeisterung für den Bereich. Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für Doktorand Informatik - KI, Maschine Learning (m/w/d) bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach interessierst und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Das kann unseren Eindruck von dir erheblich prägen.
Stelle sicher, dass alles zusammenpasst:Dein Lebenslauf, dein Anschreiben und eventuell bereitgestellte Zeugnisse oder Zertifikate sollten alle ein stimmiges Bild von dir abgeben. Achte darauf, dass sie sich gegenseitig ergänzen und in der Sprach- und Stilrichtung ähnlich sind. Das zeigt Sorgfalt und Professionalität – Eigenschaften, die uns bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach wichtig sind.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach vorbereitet
✨Technologisches Know-how demonstrieren
Im Bereich Technologietransfer ist es super wichtig, dass du deine Kenntnisse zu spezifischen Technologien und deren Anwendung aufzeigst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Praxis oder deiner Ausbildung zu nennen, wo du Technologietransferprozess erfolgreich unterstützt hast!
✨Fachliche Basis verstehen
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Technologietransfer vertraut. Wenn du über aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze sprechen kannst, zeigst du, dass du nicht nur reaktiv, sondern auch proaktiv in deiner Rolle handeln kannst.
✨Motivation für Vollzeitstelle zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird dein langfristiges Engagement & deine Motivation für die Rolle wichtig sein. Bereite dich darauf vor zu erklären, warum du in diesem spezifischen Bereich arbeiten möchtest und was dich an der Position bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach reizt.
✨Fallbeispiele bereitstellen
Typische Fragen in Interviews für Technologietransfer können fallbezogen sein. Überlege dir einige Herausforderungen, die du in deinen bisherigen Projekten hattest, und wie du diese gelöst hast. So kann das Interviewteam sehen, wie du praktische Probleme angehst und bewältigst.
