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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Unternehmensprozesse und entwickle KI-gestützte Datenmanagementlösungen.
- Arbeitgeber: Die Hochschule Ansbach fördert digitale Transformation und innovative Technologien in der Region.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit, arbeite interdisziplinär und erhalte Einblicke in spannende Transformationsprozesse.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder Data Science haben und Kenntnisse in Python oder SQL mitbringen.
- Andere Informationen: Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion und eine offene, vielfältige Arbeitskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Kennziffer: 2025-37-NEA
Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Teilzeit oder Vollzeit (50 % bis 100 %)
Dienstort: Neustadt a. d. Aisch
Die Stelle ist dem Technologietransferzentrum (TTZ) Neustadt an der Aisch zugeordnet. Gemeinsam mit der Stadt Neustadt a.d. Aisch und dem Landkreis Neustadt a.d. Aisch-Bad Windsheim wurde das TTZ im Rahmen der Hightech Agenda Bayern von der Hochschule Ansbach gegründet. Unser Ziel: die digitale Transformation in der Region voranzubringen und Unternehmen beim sicheren und smarten Einsatz moderner Technologien – insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, Daten- und Prozessmanagement – zu unterstützen. Damit fördern wir die Forschung und den Transfer an der Hochschule sowie die Weitergabe von Wissen und Technologien an die ortsansässige Wirtschaft. Wenn Sie in einem innovativen Umfeld mitgestalten und die Verbindung zwischen Wissenschaft und Wirtschaft aktiv stärken möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Virtual Reality Technologie und mehr. An der jungen, bestens etablierten Hochschule Ansbach beschäftigen wir uns in Forschung und Lehre mit zukunftsweisenden Themen in den Bereichen Wirtschaft, Medien und Technik. Dabei stehen Studierende, Lehrende und Beschäftigte der Hochschule stets im Mittelpunkt. Mit 4.000 Studierenden in 40 Studiengängen bieten wir ein exzellentes Angebot als moderner Arbeitgeber.
- Analyse und Modellierung von Unternehmensprozessen in KMU (z. B. BPMN, Datenflüsse)
- Datenaufbereitung und -strukturierung für KI-Anwendungen (z. B. ESG-Daten, Prozessdaten)
- Mitwirkung an Forschungs- und Transferprojekten im Bereich KI-gestütztes Datenmanagement
- Entwicklung und Erprobung von Tools, Dashboards und Visualisierungen
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von Use-Case-Workshops
- Vertretung, Wissenschafts-Kommunikation und Diskussion der Forschungsergebnisse innerhalb der Fachcommunity, der Hochschule und darüber hinaus
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni/Master Uni oder HaW/TH) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationsmanagement o.Ä.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Prozessanalyse und/oder Business Intelligence
- Erste Erfahrung mit Tools wie Python, SQL, Power BI oder vergleichbaren Plattformen
- Interesse an KI und der Anwendung in mittelständischen Unternehmen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärem Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, Gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
- Förderung von Talenten und Potenzialen in einem geschlechtergerechten und schöpferischen Miteinander
- Attraktive interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie abwechslungsreiche Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote
- Eine offene Kommunikationskultur, in der Vielfalt gelebt und gefördert wird
- Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
- Gute Rahmenbedingungen für die individuelle Work-Life-Balance, diverse Homeoffice Varianten
- Mitarbeit in einem dynamischen, interdisziplinären Forschungsteam mit starkem Praxisbezug
- Gestaltungsfreiheit und Raum für eigenständige wissenschaftliche Entwicklung, Einblicke in aktuelle Transformationsprozesse mittelständischer Unternehmen
- Die Stelle dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel einer Promotion. Nach einer einjährigen Promotionsorientierungsphase ist eine Verlängerung vorgesehen
- Bezahlung nach E13 TV-L bei Vorliegen der Voraussetzungen
Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Über die Möglichkeit, Frauen besonders fördern zu können, freuen wir uns ebenso, wie über die Bewerbung von Menschen mit Behinderung. Bewerbungen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Bewerbungsfrist: 07.09.2025
Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Portal.
Promotion - Data Engineering, Process Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach
Kontaktperson:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Promotion - Data Engineering, Process Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die im Bereich Daten- und Prozessmanagement tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei uns herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in KMUs. Zeige in Gesprächen oder Workshops, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Ideen zur Umsetzung.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe den Umgang mit Tools wie Python, SQL oder Power BI, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für interdisziplinäres Arbeiten. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast, um deine Teamfähigkeit und Flexibilität zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Promotion - Data Engineering, Process Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Datenmodellierung, Prozessanalyse und den Umgang mit Tools wie Python oder SQL.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Stelle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur digitalen Transformation in der Region beitragen können. Zeige dein Interesse an KI und deren Anwendung in mittelständischen Unternehmen.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass deine Bewerbung in einem klaren und professionellen Deutsch verfasst ist. Verwende Fachbegriffe angemessen und achte auf eine fehlerfreie Rechtschreibung und Grammatik, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut, insbesondere in Bezug auf Datenmodellierung und Prozessanalyse. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen zur Stelle passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in Python, SQL oder Business Intelligence demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews zu untermauern.
✨Zeige Interesse an KI und deren Anwendung
Da die Stelle einen Fokus auf Künstliche Intelligenz hat, solltest du aktuelle Trends und Entwicklungen in diesem Bereich kennen. Bereite Fragen vor, die dein Interesse und Verständnis für die Anwendung von KI in mittelständischen Unternehmen zeigen.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da dies in der Wissenschaftskommunikation wichtig ist. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um im interdisziplinären Team erfolgreich zu sein.
