Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Unternehmensprozesse und entwickle KI-gestützte Datenmanagementlösungen.
- Unternehmen: Die Hochschule Ansbach fördert digitale Transformation und innovative Technologien in der Region.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Weitere Informationen: Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion und eine offene, vielfältige Arbeitskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit, arbeite interdisziplinär und erhalte Einblicke in spannende Transformationsprozesse.
- Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder Data Science haben und Kenntnisse in Python oder SQL mitbringen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Kennziffer: 2025-37-NEA
Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Teilzeit oder Vollzeit (50 % bis 100 %)
Dienstort: Neustadt a. d. Aisch
Die Stelle ist dem Technologietransferzentrum (TTZ) Neustadt an der Aisch zugeordnet. Gemeinsam mit der Stadt Neustadt a.d. Aisch und dem Landkreis Neustadt a.d. Aisch-Bad Windsheim wurde das TTZ im Rahmen der Hightech Agenda Bayern von der Hochschule Ansbach gegründet. Unser Ziel: die digitale Transformation in der Region voranzubringen und Unternehmen beim sicheren und smarten Einsatz moderner Technologien - insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, Daten- und Prozessmanagement - zu unterstützen. Damit fördern wir die Forschung und den Transfer an der Hochschule sowie die Weitergabe von Wissen und Technologien an die ortsansässige Wirtschaft. Wenn Sie in einem innovativen Umfeld mitgestalten und die Verbindung zwischen Wissenschaft und Wirtschaft aktiv stärken möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Virtual Reality Technologie und mehr. An der jungen, bestens etablierten Hochschule Ansbach beschäftigen wir uns in Forschung und Lehre mit zukunftsweisenden Themen in den Bereichen Wirtschaft, Medien und Technik. Dabei stehen Studierende, Lehrende und Beschäftigte der Hochschule stets im Mittelpunkt. Mit 4.000 Studierenden in 40 Studiengängen bieten wir ein exzellentes Angebot als moderner Arbeitgeber.
- Analyse und Modellierung von Unternehmensprozessen in KMU (z. B. BPMN, Datenflüsse)
- Datenaufbereitung und -strukturierung für KI-Anwendungen (z. B. ESG-Daten, Prozessdaten)
- Mitwirkung an Forschungs- und Transferprojekten im Bereich KI-gestütztes Datenmanagement
- Entwicklung und Erprobung von Tools, Dashboards und Visualisierungen
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von Use-Case-Workshops
- Vertretung, Wissenschafts-Kommunikation und Diskussion der Forschungsergebnisse innerhalb der Fachcommunity, der Hochschule und darüber hinaus
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni/Master Uni oder HaW/TH) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationsmanagement o.Ä.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Prozessanalyse und/oder Business Intelligence
- Erste Erfahrung mit Tools wie Python, SQL, Power BI oder vergleichbaren Plattformen
- Interesse an KI und der Anwendung in mittelständischen Unternehmen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärem Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, Gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
- Förderung von Talenten und Potenzialen in einem geschlechtergerechten und schöpferischen Miteinander
- Attraktive interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie abwechslungsreiche Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote
- Eine offene Kommunikationskultur, in der Vielfalt gelebt und gefördert wird
- Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
- Gute Rahmenbedingungen für die individuelle Work-Life-Balance, diverse Homeoffice Varianten
- Mitarbeit in einem dynamischen, interdisziplinären Forschungsteam mit starkem Praxisbezug
- Gestaltungsfreiheit und Raum für eigenständige wissenschaftliche Entwicklung, Einblicke in aktuelle Transformationsprozesse mittelständischer Unternehmen
- Die Stelle dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel einer Promotion. Nach einer einjährigen Promotionsorientierungsphase ist eine Verlängerung vorgesehen
- Bezahlung nach E13 TV-L bei Vorliegen der Voraussetzungen
Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Über die Möglichkeit, Frauen besonders fördern zu können, freuen wir uns ebenso, wie über die Bewerbung von Menschen mit Behinderung. Bewerbungen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Bewerbungsfrist: 07.09.2025
Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Portal.
Promotion - Data Engineering, Process Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach
Die Hochschule Ansbach ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine offene Kommunikationskultur und ein starkes Engagement für die Förderung von Talenten auszeichnet. Mit attraktiven Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem Fokus auf Work-Life-Balance bietet die Hochschule nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, aktiv an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Gebäudemanagement mitzuwirken. Zudem profitieren Mitarbeitende von den Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes und einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre.
Kontaktdaten:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Promotion - Data Engineering, Process Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Promotion - Data Engineering, Process Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
