Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Ökotoxikologische Datensätze und entwickle KI-Modelle für digitale Zwillinge.
- Unternehmen: Hochschule Coburg, interdisziplinäres Projekt im Bereich Bioinformatik und Data Science.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Zugang zu Hochleistungsrechenservern.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit Möglichkeit zur Verlängerung und hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen für planetare Gesundheit mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master in Bioinformatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in R und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Institut für Bioanalytik an der Hochschule Coburg ist eine befristete Stelle im Projekt „Immersivized Gam3R - Framework for immersive Gamification approaches in relation to 3R principles for planetary health“ zu besetzen. Das Projekt Gam3R umfasst die Analyse von Ökotoxikologischen Datensätzen und Entwicklung von erklärbaren KI-Modellen, Agenten basierten Modellen und QSAR Modellen für digitale Zwillinge im 3R Kontext. Ziel ist die Erstellung eines digitalen Zwillings und dessen Verhaltens in einer 2D/3D Umgebung zur Analyse von in silico Versuchen an Daphnia magna. Hierfür ist die Anwendung verschiedener Analysetools und deren Visualisierung und Aufbereitung vorgesehen.
Ihre Aufgaben:
- Analyse von Ökotoxikologischen Datensätzen und Datenbanken
- Implementierung von KI-Modellen mittels PyTorch, Tensorflow2 oder R Alternativen
- Anwendung und Erstellung von R und Python Skripten zur Analyse und statistischen Auswertung
- Teilprojektleitung und Koordination von Projektpartnern
- Präsentation und Erstellung von Berichten, digitalen Zwillingen und Daten
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom (Univ.)) in Bioinformatik, Informatik, Technischer Physik, Mathematik oder Data Science
- Wünschenswert ist Erfahrung im Umgang mit KI-Modellen und digitalen Zwillingen
- Sehr gute Programmierkenntnisse mit R und Python
- Erfahrung in statistischer Auswertung
- Grundlagen über Umwelt-Ökotoxikologie und Bioassays
- Wissen über Maschinelle Lernmethoden
- Erfahrung mit Linux Betriebssystemen
- Ausgeprägtes Interesse an anwendungsbezogenen Fragestellungen und hypothesengetriebener Forschung
- Hohes Maß an Engagement, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Erste Erfahrung in Organisation und Teilleitung von Projekten
- Fließendes Englisch ist erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir bieten:
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Projektverbund mit der Hochschule Ansbach im Rahmen eines durch das Bayerische Ministerium „AI.BAY – Bavarian Initiative for Multimodal AI Foundation Models“
- Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf anteilig mobiles Arbeiten
- Hochleistungsrechenserver mit unbegrenztem Zugang für Berechnungen
- IT-Administration
Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Teilzeitbeschäftigung mit 25,5 Wochenstunden und ist bis zum 30.09.2027 befristet. Es besteht die Möglichkeit nach erfolgreicher Evaluierung um weitere 21 Monate verlängert zu werden. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online unter Beifügung der üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über das Bewerbungsformular bis zum 14.06.2026. Schriftlich oder per E-Mail eingehende Bewerbungen können im Verfahren leider nicht berücksichtigt werden. Bewerbungen außerhalb der Bewerbungsfrist können ebenfalls nicht berücksichtigt werden.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen https://www.kmk.org/zab/zentralstelle-fuer-auslaendisches-bildungswesen/.
Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Hochschule Coburg hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und begrüßt deshalb ausdrücklich Bewerbungen von Frauen.
Ansprechpartner: Für inhaltliche Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Stefan Simm per E-Mail unter stefan.simm@hs-coburg.de zur Verfügung.
Bewerbungsfrist: 14.06.2026
Weitere Stellenangebote: www.hs-coburg.de/stellenangebote
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) als Teilprojektleitung Bereich Bioinformatik und Data Science Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg Land Bayern
Die Hochschule Coburg bietet Ihnen als Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Bioinformatik und Data Science die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Projektumfeld zu arbeiten, das innovative Ansätze zur Verbesserung der planetaren Gesundheit verfolgt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf mobiles Arbeiten fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützen Ihre berufliche Weiterentwicklung durch den Zugang zu modernsten Hochleistungsrechenservern. Unsere offene und kooperative Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, aktiv an spannenden Forschungsprojekten teilzunehmen und Ihre Ideen in einem dynamischen Team einzubringen.
Kontaktdaten:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg Land Bayern Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) als Teilprojektleitung Bereich Bioinformatik und Data Science erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Bioinformatik und Data Science in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu KI-Modellen und Datenanalyse übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Engagement! Bereite ein Projekt oder eine Fallstudie vor, die deine Kenntnisse in R und Python demonstriert. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) als Teilprojektleitung Bereich Bioinformatik und Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, warum du genau für diese Stelle brennst! Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Bioinformatik und wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Denk daran, dass wir schnell einen Überblick bekommen wollen!
Zeugnisse und Nachweise nicht vergessen:Stell sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen beifügst. Dazu gehören deine Zeugnisse und Nachweise über deinen beruflichen Werdegang. Wir brauchen das, um deine Qualifikationen richtig einschätzen zu können.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unser Bewerbungsformular auf der Website zu bewerben! Das ist der einzige Weg, wie wir deine Bewerbung berücksichtigen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg Land Bayern vorbereitet
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem Projekt 'Immersivized Gam3R' vertraut. Informiere dich über die Ziele, Methoden und Technologien, die verwendet werden, insbesondere in Bezug auf Ökotoxikologie und digitale Zwillinge. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in R und Python zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung mit KI-Modellen und statistischer Auswertung zeigen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle auch Teilprojektleitung umfasst, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, den Erwartungen an die Rolle oder den nächsten Schritten im Projekt sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
