Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mikrobiomforschung, Bioanalytik und Künstliche Intelligenz 26/56 in Coburg

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mikrobiomforschung, Bioanalytik und Künstliche Intelligenz 26/56 in Coburg

Coburg Vollzeit Kein Homeoffice möglich
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Mikrobiomforschung, Bioanalytik und Künstliche Intelligenz 26/56

An der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg ist in der Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Gesundheit, Institut für Bioanalytik Coburg, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mikrobiomforschung, Bioanalytik und Künstliche Intelligenz

Der Forschungsschwerpunkt umfasst die Analyse komplexer Mikrobiom- und Multi-Omics-Datensätze sowie die Entwicklung innovativer Datenanalyseverfahren auf Basis moderner Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz. Ziel ist die Identifikation biologischer Muster, funktioneller Zusammenhänge und neuartiger Biomarker zur Beantwortung biomedizinischer und mikrobiologischer Fragestellungen sowie zur Unterstützung hochrangiger wissenschaftlicher Publikationen. Hierfür werden Methoden der Bioanalytik, Bioinformatik und Künstlicher Intelligenz miteinander kombiniert und neue Analysepipelines für die Verarbeitung und Interpretation komplexer biologischer Datensätze entwickelt.

Ihre Aufgaben:

  • Analyse von Mikrobiom-, Multi-Omics- und bioanalytischen Datensätzen aus verschiedenen biologischen Systemen
  • Entwicklung und Anwendung von unsupervised Machine-Learning-Verfahren zur Identifikation von Clustern, Mustern und funktionellen Zusammenhänge in mikrobiellen Gemeinschaften
  • Entwicklung, Validierung und Optimierung von supervised KI-Modellen zur Klassifikation biologischer Proben, Vorhersage relevanter Phänotypen und Identifikation potenzieller Biomarker
  • Implementierung von Analysepipelines sowie statistischen Auswertungen mit R, Python und modernen Machine-Learning-Frameworks
  • Integration und Interpretation von Mikrobiom-, Metabolom- und weiteren Omics-Daten
  • Mitarbeit bei der Planung, Durchführung und Auswertung bioanalytischer Untersuchungen
  • Erstellung wissenschaftlicher Visualisierungen, Datenberichte und Präsentationen
  • Unterstützung bei der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte und Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
  • Mitarbeit bei der Einwerbung und Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich Mikrobiomforschung und Künstliche Intelligenz
  • Präsentation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und Konferenzen

Ihr Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Univ. oder Master) in Bioinformatik, Data Science, Biologie, Biotechnologie, Bioanalytik, Computational Biology oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang
  • Interesse an Mikrobiomforschung, Multi-Omics-Analysen und datengetriebener biomedizinischer Forschung
  • Erfahrung im Umgang mit statistischen Methoden und biologischen Datensätzen
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Künstliche Intelligenz oder Bioinformatik sind wünschenswert
  • Erfahrung mit Linux-basierten Arbeitsumgebungen ist von Vorteil
  • Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
  • Hohes Maß an Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt

Wir bieten:

  • Mitarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Bioanalytik, Mikrobiologie, Bioinformatik und Künstlicher Intelligenz
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation und Mitwirkung an hochrangigen Publikationen
  • Zugang zu moderner Hard- und Softwareinfrastruktur einschließlich Hochleistungsrechnern für datenintensive Analysen
  • Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf anteilig mobiles Arbeiten
  • Unterstützung durch die IT-Administration und erfahrene wissenschaftliche Mitarbeitende
  • Mitarbeit in innovativen Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Kooperationspartnern

Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Teilzeitbeschäftigung mit 20 WoStd. und ist bis zum 31.03.2027 befristet. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen https://www.kmk.org/zab/zentralstelle-fuer-auslaendisches-bildungswesen/

Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Hochschule Coburg hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und begrüßt deshalbausdrücklichBewerbungen von Frauen.

Ansprechpartner:

Für inhaltliche Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Matthias Noll und Prof. Dr. Stefan Simm unter stefannoll@hs-coburg.de und matthias.noll@hs-coburg.de zur Verfügung.

Bewerbungsfrist:

20.09.2026

Weitere Stellenangebote

www.hs-coburg.de/stellenangebotes

Impressum | Datenschutz

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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mikrobiomforschung, Bioanalytik und Künstliche Intelligenz 26/56 in Coburg Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Bereich Energietechnik und Erneuerbare Energien. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, fördert die Hochschule eine offene und kooperative Arbeitskultur. Zudem profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern und der Chance, Ihre Ergebnisse auf Konferenzen zu präsentieren.

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Kontaktdaten:

Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg Recruiting-Team