Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Eco
Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Eco

Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Eco

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten zur Kreislaufwirtschaft und KI-gestütztem Remanufacturing.
  • Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Befristeter Arbeitsvertrag, mobiles Arbeiten, Möglichkeit zur Promotion und umfangreiche Fortbildungsangebote.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Chancen zur Gründung eines Startups während der Projektlaufzeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit nachhaltigen Technologien und KI-Entwicklungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Maschinenbau, Data Science oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das Institut für effiziente Produktionstechnik (EPT) der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten sucht ab dem 01.09.2026 nach einer engagierten Person als Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive). Europas Industrie steht vor der Chance, durch innovative und nachhaltige Lösungen ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu stärken. Eine zentrale Rolle spielt dabei die Kreislaufwirtschaft, die Resilienz fördert, Ressourcen schont und neue Potenziale für eine nachhaltige Wertschöpfung eröffnet. Im Rahmen eines europäischen Forschungsvorhabens werden an der Hochschule Kempten die Grundlagen für KI-gestütztes Remanufacturing entwickelt.

Ihre Aufgaben

  • Operative und eigenverantwortliche Mitarbeit in o.g. Forschungsvorhaben an der Schnittstelle von Kreislaufwirtschaft, Künstlicher Intelligenz und Produktionstechnik
  • Konzeption und Implementierung KI-basierter Modelle zur Zustandsbewertung von Komponenten sowie zur Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer (Remaining Useful Life)
  • Entwicklung erklärbarer KI-Ansätze (z. B. Physics-informed AI, Explainable AI) für industrielle Anwendungen im Remanufacturing und der Kreislaufwirtschaft
  • Forschung an Entscheidungsunterstützungssystemen zur automatisierten Bewertung von Reuse-, Repair-, Remanufacturing- und Recyclingstrategien
  • Enge Zusammenarbeit mit renommierten europäischen Industrie- und Forschungspartnern
  • Projektmanagement eines großen internationalen Forschungsprojektes

Ihr Profil

  • Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master-Niveau) der Fachrichtung Maschinenbau, Produktionstechnik, Data Science, Robotik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Idealerweise erste praktische oder wissenschaftliche Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Remanufacturing, Computer Vision oder Industrial AI
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
  • Starkes Interesse an anwendungsnaher Forschung im Bereich Kreislaufwirtschaft und Künstliche Intelligenz
  • Begeisterung für Green-Tech- und Deep-Tech-Innovationen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude an interdisziplinärer Forschung in internationalen Teams
  • Motivation zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation, idealerweise im Rahmen einer Promotion
  • Unternehmerisches Denken sowie Interesse an Gründungsaktivitäten sind ausdrücklich gewünscht
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Europas
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative

Wir bieten Ihnen

  • Einen bis 31.08.2030 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit
  • Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) in Entgeltgruppe E13
  • Ausgeprägte Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Möglichkeit zur Promotion am Promotionszentrum der Hochschule Kempten
  • Hervorragende Rahmenbedingungen für die Ausgründung eines wissensbasierten Startups bereits während der Projektlaufzeit
  • Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit mit hoher zeitlicher Flexibilität an einer modernen und familienfreundlichen Hochschule
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und zahlreiche Fortbildungsangebote
  • Sozialleistungen nach den Regelungen des öffentlichen Dienstes, insbesondere zusätzliche Altersversorgung
  • Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet, die bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt werden.
  • Die Hochschule Kempten setzt sich aktiv für Gleichstellung, Diversität und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ein.
  • Unsere Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Forschung und Lehre an und lädt Frauen herzlich zur Bewerbung ein.

Bei fachlichen Fragen kontaktieren Sie gern Herrn Prof. Dr. Peter Wurster per Mail unter peter.wurster@hs-kempten.de. Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen reichen Sie bitte ausschließlich über unser Bewerbungsportal bis zum 14.06.2026 ein. Vielen Dank!

Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Eco Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die an der Schnittstelle von Kreislaufwirtschaft und Künstlicher Intelligenz forschen möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur Promotion und einem starken Fokus auf Gleichstellung und Diversität fördert die Hochschule nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, sondern unterstützt auch innovative Gründungsideen. Zudem profitieren Sie von einem modernen, familienfreundlichen Arbeitsumfeld und umfangreichen Fortbildungsangeboten.
Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten

Kontaktperson:

Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Eco

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder schon bei der Hochschule Kempten sind. Oft erfährt man so von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über aktuelle Trends in der Kreislaufwirtschaft und Künstlichen Intelligenz. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du zur Forschung beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei authentisch! Zeige deine Begeisterung für Green-Tech- und Deep-Tech-Innovationen. Wenn du wirklich für das Thema brennst, wird das auch im Gespräch rüberkommen und die Interviewer überzeugen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unser Bewerbungsportal! So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangen. Und vergiss nicht, deine Bewerbung bis zum 14.06.2026 einzureichen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Eco

Künstliche Intelligenz
Remanufacturing
Computer Vision
Programmierung in Python
Datenanalyse
Entscheidungsunterstützungssysteme
Projektmanagement
Analytische Fähigkeiten
Konzeptionelle Fähigkeiten
Interdisziplinäre Forschung
Kommunikationsfähigkeit
Eigeninitiative
Unternehmerisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine praktischen oder wissenschaftlichen Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wenn du Kenntnisse in Remanufacturing oder Künstlicher Intelligenz hast, lass uns das wissen!

Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unser Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten vorbereitest

Verstehe die Kreislaufwirtschaft

Mach dich mit den Grundlagen der Kreislaufwirtschaft vertraut, insbesondere wie sie mit Künstlicher Intelligenz und Produktionstechnik zusammenhängt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Konzepte für die Industrie verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in den Bereichen Remanufacturing, Computer Vision oder Industrial AI gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Lösung von Herausforderungen in diesen Bereichen beitragen können.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Da Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du deine Erfahrungen damit betonen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen

Hebe deine Fähigkeit hervor, in interdisziplinären Teams zu arbeiten. Erzähle von Erfahrungen, bei denen du erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Dies zeigt, dass du gut in das internationale Forschungsteam passen würdest.

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