Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)

Kempten Vollzeit 47000 - 57000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich Kreislaufwirtschaft und Künstliche Intelligenz.
  • Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten mit innovativer und familienfreundlicher Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Vollzeitvertrag, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Promotion und Gesundheitsmanagement.
  • Andere Informationen: Engagiertes Team, internationale Zusammenarbeit und Unterstützung bei Gründungsaktivitäten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit nachhaltigen Lösungen und KI-gestützten Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Maschinenbau, Data Science oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 47000 - 57000 € pro Jahr.

Das Institut für effiziente Produktionstechnik (EPT) der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten sucht ab dem 01.09.2026 nach einer engagierten Person als Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive).

Europas Industrie steht vor der Chance, durch innovative und nachhaltige Lösungen ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu stärken. Eine zentrale Rolle spielt dabei die Kreislaufwirtschaft, die Resilienz fördert, Ressourcen schont und neue Potenziale für eine nachhaltige Wertschöpfung eröffnet.

Im Rahmen eines europäischen Forschungsvorhabens werden an der Hochschule Kempten die Grundlagen für KI-gestütztes Remanufacturing entwickelt:

  • Operative und eigenverantwortliche Mitarbeit in o.g. Forschungsvorhaben an der Schnittstelle von Kreislaufwirtschaft, Künstlicher Intelligenz und Produktionstechnik.
  • Konzeption und Implementierung KI-basierter Modelle zur Zustandsbewertung von Komponenten sowie zur Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer (Remaining Useful Life).
  • Entwicklung erklärbarer KI-Ansätze (z. B. Physics-informed AI, Explainable AI) für industrielle Anwendungen im Remanufacturing und der Kreislaufwirtschaft.
  • Forschung an Entscheidungsunterstützungssystemen zur automatisierten Bewertung von Reuse-, Repair-, Remanufacturing- und Recyclingstrategien.
  • Enge Zusammenarbeit mit renommierten europäischen Industrie- und Forschungspartnern.
  • Projektmanagement eines großen internationalen Forschungsprojektes.

Voraussetzungen:

  • Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master-Niveau) der Fachrichtung Maschinenbau, Produktionstechnik, Data Science, Robotik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
  • Idealerweise erste praktische oder wissenschaftliche Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Remanufacturing, Computer Vision oder Industrial AI.
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python.
  • Starkes Interesse an anwendungsnaher Forschung im Bereich Kreislaufwirtschaft und Künstliche Intelligenz.
  • Begeisterung für Green-Tech- und Deep-Tech-Innovationen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude an interdisziplinärer Forschung in internationalen Teams.
  • Motivation zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation, idealerweise im Rahmen einer Promotion.
  • Unternehmerisches Denken sowie Interesse an Gründungsaktivitäten sind ausdrücklich gewünscht.
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Europas.
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative.

Wir bieten:

  • Einen bis 31.08.2030 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit.
  • Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) in Entgeltgruppe E13.
  • Ausgeprägte Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
  • Möglichkeit zur Promotion am Promotionszentrum der Hochschule Kempten.
  • Hervorragende Rahmenbedingungen für die Ausgründung eines wissensbasierten Startups bereits während der Projektlaufzeit.
  • Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit mit hoher zeitlicher Flexibilität an einer modernen und familienfreundlichen Hochschule.
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und zahlreiche Fortbildungsangebote.
  • Sozialleistungen nach den Regelungen des öffentlichen Dienstes, insbesondere zusätzliche Altersversorgung.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet, die bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt werden. Die Hochschule Kempten setzt sich aktiv für Gleichstellung, Diversität und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ein. Seit 2020 sind wir zudem stolzes Mitglied der Charta der Vielfalt. Unsere Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Forschung und Lehre an und lädt Frauen herzlich zur Bewerbung ein.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive) Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter, die an der Schnittstelle von Kreislaufwirtschaft und Künstlicher Intelligenz forschen möchten. Mit hervorragenden Möglichkeiten zur Promotion, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Gleichstellung und Diversität fördert die Hochschule nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern unterstützt auch innovative Gründungsideen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem modernen, familienfreundlichen Arbeitsumfeld und umfangreichen Sozialleistungen, die den öffentlichen Dienst auszeichnen.
Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten

Kontaktperson:

Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich Kreislaufwirtschaft und KI. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die perfekte Chance für dich!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen Projekten oder Praktika. Zeig dein Interesse an der Forschung und bringe eigene Ideen ein – das kommt immer gut an!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Remanufacturing oder in der KI am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Institut für effiziente Produktionstechnik siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns auf deine Ideen und deinen Enthusiasmus!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)

Künstliche Intelligenz
Remanufacturing
Computer Vision
Industrial AI
Programmierung in Python
Analytische Fähigkeiten
Konzeptionelle Fähigkeiten
Interdisziplinäre Forschung
Projektmanagement
Entscheidungsunterstützungssysteme
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Selbstständige Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeit
Unternehmerisches Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter interessierst und was dich an der Kreislaufwirtschaft und Künstlichen Intelligenz begeistert.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine praktischen oder wissenschaftlichen Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen. Ob Remanufacturing, Computer Vision oder Industrial AI – erzähl uns, wie du in diesen Bereichen gearbeitet hast und welche Fähigkeiten du mitbringst.

Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Eignung für die Stelle zu erkennen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Kreislaufwirtschaft gestalten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten vorbereitest

Verstehe die Kreislaufwirtschaft

Mach dich mit den Grundlagen der Kreislaufwirtschaft vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die in diesem Bereich relevant sind, insbesondere im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz und Remanufacturing. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und deren Bedeutung für die Industrie verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Lebenslauf erwähnt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Wenn du beispielsweise an einem KI-Projekt gearbeitet hast, beschreibe deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Da Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesem Bereich betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Programmiererfahrungen zu beantworten oder sogar kleine technische Aufgaben zu lösen. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deine Problemlösungsansätze.

Sei bereit für interdisziplinäre Fragen

Da die Stelle interdisziplinäre Forschung erfordert, sei darauf vorbereitet, Fragen zu beantworten, die verschiedene Fachgebiete betreffen. Überlege dir, wie du dein Wissen aus Maschinenbau, Data Science oder Informatik in die Kreislaufwirtschaft einbringen kannst. Zeige, dass du flexibel und anpassungsfähig bist und in einem internationalen Team arbeiten kannst.

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