Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)- Bewerben über Stepstone

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)- Bewerben über Stepstone

Kempten Befristet 49000 - 57000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Mitarbeit an innovativen Projekten zur Kreislaufwirtschaft und KI-gestütztem Remanufacturing.
  • Unternehmen: Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
  • Vorteile: Befristeter Vertrag, mobiles Arbeiten, Förderung von Startups und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäre Forschung in einem dynamischen, internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit nachhaltigen Technologien und KI-Entwicklungen.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Maschinenbau, Data Science oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 57000 € pro Jahr.

Das Institut für effiziente Produktionstechnik (EPT) der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten sucht ab dem 01.09.2026 nach einer engagierten Person als Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive). Europas Industrie steht vor der Chance, durch innovative und nachhaltige Lösungen ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu stärken. Eine zentrale Rolle spielt dabei die Kreislaufwirtschaft, die Resilienz fördert, Ressourcen schont und neue Potenziale für eine nachhaltige Wertschöpfung eröffnet. Im Rahmen eines europäischen Forschungsvorhabens werden an der Hochschule Kempten die Grundlagen für KI-gestütztes Remanufacturing entwickelt.

Aufgaben:

  • Operative und eigenverantwortliche Mitarbeit in o.g. Forschungsvorhaben an der Schnittstelle von Kreislaufwirtschaft, Künstlicher Intelligenz und Produktionstechnik
  • Konzeption und Implementierung KI-basierter Modelle zur Zustandsbewertung von Komponenten sowie zur Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer (Remaining Useful Life)
  • Entwicklung erklärbarer KI-Ansätze (z. B. Physics-informed AI, Explainable AI) für industrielle Anwendungen im Remanufacturing und der Kreislaufwirtschaft
  • Forschung an Entscheidungsunterstützungssystemen zur automatisierten Bewertung von Reuse-, Repair-, Remanufacturing- und Recyclingstrategien
  • Enge Zusammenarbeit mit renommierten europäischen Industrie- und Forschungspartnern
  • Projektmanagement eines großen internationalen Forschungsprojektes

Profil:

  • Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master-Niveau) der Fachrichtung Maschinenbau, Produktionstechnik, Data Science, Robotik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Idealerweise erste praktische oder wissenschaftliche Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Remanufacturing, Computer Vision oder Industrial AI
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
  • Starkes Interesse an anwendungsnaher Forschung im Bereich Kreislaufwirtschaft und Künstliche Intelligenz
  • Begeisterung für Green-Tech- und Deep-Tech-Innovationen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude an interdisziplinärer Forschung in internationalen Teams
  • Motivation zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation, idealerweise im Rahmen einer Promotion
  • Unternehmerisches Denken sowie Interesse an Gründungsaktivitäten sind ausdrücklich gewünscht
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Europas
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative

Wir bieten:

  • Einen bis 31.08.2030 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit
  • Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) in Entgeltgruppe E13
  • Ausgeprägte Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Möglichkeit zur Promotion am Promotionszentrum der Hochschule Kempten
  • Hervorragende Rahmenbedingungen für die Ausgründung eines wissensbasierten Startups bereits während der Projektlaufzeit
  • Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit mit hoher zeitlicher Flexibilität an einer modernen und familienfreundlichen Hochschule
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und zahlreiche Fortbildungsangebote
  • Sozialleistungen nach den Regelungen des öffentlichen Dienstes, insbesondere zusätzliche Altersversorgung

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet, die bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt werden. Die Hochschule Kempten setzt sich aktiv für Gleichstellung, Diversität und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ein. Seit 2020 sind wir zudem stolzes Mitglied der Charta der Vielfalt. Unsere Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Forschung und Lehre an und lädt Frauen herzlich zur Bewerbung ein.

Bitte bewirb dich aus Datenschutzgründen ausschließlich über Stepstone.de.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter, die an der Schnittstelle von Kreislaufwirtschaft und Künstlicher Intelligenz arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur Promotion und einem starken Fokus auf unternehmerisches Denken unterstützt die Hochschule nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern fördert auch innovative Gründungsprojekte. Zudem legt die Hochschule großen Wert auf Diversität und eine familienfreundliche Arbeitskultur, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Region macht.

Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten

Kontaktdaten:

Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)- Bewerben über Stepstone erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Kreislaufwirtschaft und Künstlichen Intelligenz in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig dein Interesse an der Forschung und den Projekten, die sie durchführen – das kommt immer gut an!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Green-Tech und Deep-Tech-Innovationen in deinem Gespräch. Lass uns gemeinsam deine Begeisterung für nachhaltige Lösungen und innovative Ansätze in der Kreislaufwirtschaft hervorheben!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data-Driven Circular Economy (mit Gründungsperspektive)- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
Remanufacturing
Computer Vision
Industrial AI
Programmierung in Python
Analytische Fähigkeiten
Konzeptionelle Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Begeisterung für die Stelle zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns und dem Thema Kreislaufwirtschaft passt.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine praktischen oder wissenschaftlichen Erfahrungen in Bereichen wie Remanufacturing oder Künstliche Intelligenz hervor. Zeig uns, was du bereits erreicht hast und wie das zu den Anforderungen der Stelle passt.

Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über Stepstone.de zu bewerben! Das sorgt dafür, dass deine Bewerbung sicher und direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen und darauf, dich kennenzulernen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten vorbereitet

Verstehe die Kreislaufwirtschaft

Mach dich mit den Grundlagen der Kreislaufwirtschaft vertraut, insbesondere wie sie mit Künstlicher Intelligenz und Produktionstechnik zusammenhängt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Themen für die Industrie verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in den Bereichen Remanufacturing, Computer Vision oder Industrial AI gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Lösung von Herausforderungen in diesen Bereichen beitragen können.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Da ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du im Interview Beispiele für deine Programmiererfahrung parat haben. Vielleicht hast du ein Projekt, bei dem du KI-Modelle implementiert hast – das wäre eine großartige Gelegenheit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Sei unternehmerisch

Da Interesse an Gründungsaktivitäten ausdrücklich gewünscht ist, solltest du deine unternehmerischen Ideen und Ansätze im Interview ansprechen. Überlege dir, wie du deine Forschungsergebnisse in ein Startup umsetzen könntest und zeige deine Begeisterung für Green-Tech- und Deep-Tech-Innovationen.