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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Energiemanagementsysteme und arbeite an innovativen Gebäudesimulationen.
- Arbeitgeber: Das IDP der Hochschule Landshut ist eine zentrale Forschungseinrichtung mit interdisziplinären Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Telearbeit und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Forschungsprojekts mit echtem Einfluss auf die Energiewende.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fächern; Kenntnisse in KI und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Befristeter Vertrag bis 31.03.2028 mit Möglichkeit zur Promotion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Institute for Data and Process Science (IDP) ist eine fakultätsübergreifende zentrale Forschungseinrichtung der Hochschule Landshut und mit mehreren Professorinnen und Professoren an den Promotionszentren der Hochschule Landshut beteiligt. Das IDP sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) (Befristet, in Vollzeit) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „PhyLFlex - Physikbasiertes, lernfähiges Energiemanagement zur Sektorenkopplung und Verteilnetzflexibilisierung; Teilvorhaben: Praxisorientierte Machine-Learning-Methoden zur netzdienlichen Steuerung und Optimierung von Gebäude-Energie-Management-Systemen“, gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz.
Im Forschungsprojekt „PhyLFlex“ sollen physikalisch basierte Modelle mit modernen Machine-Learning-Methoden kombiniert werden, um fortschrittliche Gebäude-Energie-Management-Systeme für verbesserte Resilienz und Effizienz von Verteilnetzen zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung effizienter, skalierbarer Gebäudesimulationen für KI-basierte Energiemanagementsysteme
- Weiterentwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen inkl. physik-informierter Trainingsstrategien
- Evaluierung und Validierung der Verfahren, Integration dieser in reale Netze und Gebäude
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Projektkoordination in enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
Unsere Anforderungen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Magister/universitäres Diplom) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere Machine/Reinforcement Learning idealerweise im Kontext des Energiemanagements und der Softwaresimulation
- Fähigkeit zur selbstständigen, strukturierten wissenschaftlichen Arbeit mit hoher Eigeninitiative
- Hohes Maß an Engagement, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen:
- Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit an einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Telearbeitsmöglichkeiten an einer familienfreundlichen Hochschule
- Vielfältige Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Einen bis 31.03.2028 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit mit der Möglichkeit der Aufnahme in eines der Promotionszentren der Hochschule Landshut
- Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder, je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie Ihre Chance und werden Sie Teil der Hochschule Landshut! Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung bis zum 04.05.2025.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bitte legen Sie in diesem Fall eine Kopie Ihres Schwerbehindertenausweises oder Ihrer Gleichstellungsbescheinigung bei. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Es stehen eine genügende Anzahl Betreuungsplätze für Kinder im Vorschulalter in unserer Kinderbetreuungsstätte CampusNest zur Verfügung.
HOCHSCHULE LANDSHUT
Hochschule für angewandte Wissenschaften
Am Lurzenhof 18
4036 Landshut
Tel. +49 (0)871 506 0
Fax. +49 (0)871 506 506
www.haw-landshut.de
Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt \"PhyLFlex - Physi... Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Kontaktperson:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt \"PhyLFlex - Physi...
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die im Bereich Machine Learning oder Energiemanagement tätig sind. Sie könnten wertvolle Einblicke oder sogar Empfehlungen für die Stelle bei uns haben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der KI und des Energiemanagements. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in das Projekt einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning und Gebäudesimulationen beziehen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt \"PhyLFlex - Physi...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen des Forschungsprojekts "PhyLFlex" eingeht. Hebe deine Kenntnisse in Machine Learning und Energiemanagement hervor und erkläre, wie du zur Weiterentwicklung der Projekte beitragen kannst.
Betone deine Forschungserfahrung: Wenn du bereits Erfahrung in der Forschung hast, insbesondere in den Bereichen KI oder Energiemanagement, stelle diese in den Vordergrund. Erwähne spezifische Projekte oder Veröffentlichungen, die deine Eignung unterstreichen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen klar und fehlerfrei ist. Wenn möglich, lasse jemanden Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass alles professionell wirkt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut vorbereitest
✨Verstehe das Forschungsprojekt
Informiere dich gründlich über das Projekt 'PhyLFlex' und die damit verbundenen Technologien. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Energiemanagement. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studien vor, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte nennen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Engagement in der Zusammenarbeit mit anderen.
✨Fragen zur Weiterentwicklung stellen
Zeige Interesse an der Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Frage nach Möglichkeiten zur Weiterbildung oder zu aktuellen Trends im Bereich KI und Energiemanagement, um dein Engagement für das Fachgebiet zu unterstreichen.
