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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Energiemanagementsysteme und arbeite an innovativen Gebäudesimulationen.
- Arbeitgeber: Das IDP der Hochschule Landshut ist eine zentrale Forschungseinrichtung mit interdisziplinären Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Telearbeit und Gesundheitsmanagement-Angebote warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Forschungsprojekts mit echtem Einfluss auf die Energiezukunft.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in KI und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Befristeter Vertrag bis 31.03.2028 mit Möglichkeit zur Promotion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Institute for Data and Process Science (IDP) ist eine fakultätsübergreifende zentrale Forschungseinrichtung der Hochschule Landshut und mit mehreren Professorinnen und Professoren an den Promotionszentren der Hochschule Landshut beteiligt. Das IDP sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) (Befristet, in Vollzeit) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „PhyLFlex - Physikbasiertes, lernfähiges Energiemanagement zur Sektorenkopplung und Verteilnetzflexibilisierung; Teilvorhaben: Praxisorientierte Machine-Learning-Methoden zur netzdienlichen Steuerung und Optimierung von Gebäude-Energie-Management-Systemen“, gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz.
Im Forschungsprojekt „PhyLFlex“ sollen physikalisch basierte Modelle mit modernen Machine-Learning-Methoden kombiniert werden, um fortschrittliche Gebäude-Energie-Management-Systeme für verbesserte Resilienz und Effizienz von Verteilnetzen zu entwickeln.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung effizienter, skalierbarer Gebäudesimulationen für KI-basierte Energiemanagementsysteme
- Weiterentwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen inkl. physik-informierter Trainingsstrategien
- Evaluierung und Validierung der Verfahren, Integration dieser in reale Netze und Gebäude
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Projektkoordination in enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
Unsere Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Magister/universitäres Diplom) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere Machine/Reinforcement Learning idealerweise im Kontext des Energiemanagements und der Softwaresimulation
- Fähigkeit zur selbstständigen, strukturierten wissenschaftlichen Arbeit mit hoher Eigeninitiative
- Hohes Maß an Engagement, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen
- Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit an einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Telearbeitsmöglichkeiten an einer familienfreundlichen Hochschule
- Vielfältige Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Einen bis 31.03.2028 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit mit der Möglichkeit der Aufnahme in eines der Promotionszentren der Hochschule Landshut
- Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder, je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie Ihre Chance und werden Sie Teil der Hochschule Landshut! Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung bis zum 04.05.2025.
Weitere Informationen erhalten Sie nach Registrierung und Login. Für Rückfragen im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung; allgemeine Infos finden Sie unter: Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bitte legen Sie in diesem Fall eine Kopie Ihres Schwerbehindertenausweises oder Ihrer Gleichstellungsbescheinigung bei. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Es stehen eine genügende Anzahl Betreuungsplätze für Kinder im Vorschulalter in unserer Kinderbetreuungsstätte CampusNest zur Verfügung.
HOCHSCHULE LANDSHUT
Hochschule für angewandte Wissenschaften
Am Lurzenhof 18
4036 Landshut
Tel.
Fax.
www.haw-landshut.de
Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt "PhyLFlex - Physikbasiertes, lernfähiges Ener... Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Kontaktperson:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt "PhyLFlex - Physikbasiertes, lernfähiges Ener...
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die im Bereich der künstlichen Intelligenz oder Energiemanagement tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu den Entscheidungsträgern bei der Hochschule Landshut herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Energiemanagement. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in das Forschungsprojekt einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf deine Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Simulation beziehen. Du könntest gebeten werden, spezifische Probleme zu lösen oder deine Ansätze zur Implementierung von KI-Algorithmen zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in interdisziplinären Kontexten. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die belegen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Projekte zu realisieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt "PhyLFlex - Physikbasiertes, lernfähiges Ener...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Forschungsprojekts 'PhyLFlex' eingeht. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Energiemanagement hervor und erkläre, wie du zur Weiterentwicklung der Gebaudesimulationen beitragen kannst.
Betone deine Teamfähigkeit: Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit Projektpartnern erfordert, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben Beispiele anführen, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in interdisziplinären Teams belegen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse klar darstellst. Füge gegebenenfalls Nachweise oder Zertifikate bei, um deine Sprachfähigkeiten zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut vorbereitest
✨Verstehe das Forschungsprojekt
Informiere dich gründlich über das Projekt 'PhyLFlex' und die Ziele, die damit verfolgt werden. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen physikalischen Modellen und Machine Learning verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu KI-Algorithmen und deren Anwendung im Energiemanagement. Sei bereit, deine Kenntnisse in Machine Learning und Software-Simulationen zu demonstrieren und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Engagement in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den nächsten Schritten im Projekt.
