Auf einen Blick
- Aufgaben: Modellierung und Analyse von elektrochemischen Zellen in einem innovativen Projektteam.
- Unternehmen: Eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland mit interdisziplinärem Ansatz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Fortbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Befristeter Vertrag bis 2028 mit attraktiven Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und Forschung.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Physik, Mathematik oder Data Engineering und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.
Die Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Projekt „Data Engineering zur Degradation elektrochemischer Zellen“ (m/w/d) in Vollzeit mit 40,1 Std./Wo.
Ihre Aufgaben
- Modellbildung und Simulation PEM-basierter (Brennstoff- oder Elektrolyse-) Zellen und deren Degradationsmechanismen
- Sensitivitätsanalysen parametrischer PEM-Modelle und Surrogatmodellbildung
- Validierung parametrischer PEM-Modelle auf Basis experimenteller Daten und Berechnung optimaler Versuchspläne
- Mitarbeit im Projektteam als "Data Analyst" Experte und Ansprechpartner/-in für technische Projektinhalte
- Evaluation und Weiterentwicklung von Methoden und Werkzeugen z.B. open-source Python Packages
- Mitwirkung bei der Selbstorganisation des Instituts und Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
Ihr Profil
- Abgeschlossene Hochschulstudium auf Masterniveau in Physik, Mathematik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Kompetenzen im Bereich der statistischen Datenanalyse auf solider mathematischer Basis
- Elektrochemisches Grundverständnis, möglichst im Umfeld von Brennstoff- oder Elektrolyse-PEM-Zellen
- Begeisterung für Modellierung, Analyse und Optimierung komplexer Systeme
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit, Flexibilität, Leistungsbereitschaft, positive Lebenseinstellung und Freude am Umgang mit Menschen
- Wurde der geforderte Studienabschluss an einer ausländischen Hochschule erworben, benötigen wir vor Vertragsunterzeichnung eine Zeugnisbewertung der ZAB (Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen). Eine rechtzeitige Beantragung wird empfohlen.
Wir bieten
- Einen bis 31.05.2028 befristeten Arbeitsvertrag
- Eine Vergütung in der Entgeltgruppe 13 TV-L
- Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch flexibles Arbeiten und Homeoffice (bis zu 60%)
- Fortbildungsmöglichkeiten und Lernangebote zur Unterstützung Ihrer beruflichen und persönlichen (Weiter-)Qualifizierung
- Zahlreiche Vergünstigungen bei externen Partnern sowie diverse Teamevents
- Gesundheitsförderung durch Vorsorge-, Beratungs- und Sportangebote
- Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz in zentraler und verkehrsgünstiger Lage Münchens sowie kostenfreie Nutzung unserer Tiefgarage
- Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
Die Hochschule München fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Wir freuen uns daher ausdrücklich über Bewerbungen von Frauen. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Bewerber/-innen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Kommen Sie bei Fragen zum Bewerbungsprozess auf uns zu: 089 1265-4846. Bei fachlichen Fragen hilft Ihnen gerne Herr Prof. Dr. Herbert Palm weiter: 089 1265-3420.
Bewerben Sie sich mit aussagekräftigen und vollständigen Unterlagen (Motivationsschreiben, lückenloser, aktueller Lebenslauf, Bildungsnachweise, sämtliche Arbeitszeugnisse zu bisherigen Beschäftigungsverhältnissen, falls zutreffend: Nachweis über in Deutschland anerkannten, ausländischen Bildungsabschluss, Aufenthaltsgenehmigung mit Arbeitserlaubnis) über unser Online-Portal unter https://stellen.hm.edu/scbzh bis zum 26.06.2026.
Akquise/Personalvermittlung für diese vakante Stelle ist nicht gewünscht.
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Projekt „Data Engineering" (m/w/d) Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften München Land Bayern
Die Hochschule München ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine moderne Arbeitsumgebung in zentraler Lage bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten, um die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zu fördern. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Fortbildungsmöglichkeiten sowie einem engagierten Team, das interdisziplinär zusammenarbeitet, schaffen wir ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Lehre im Bereich Data Engineering.
Kontaktdaten:
Hochschule für angewandte Wissenschaften München Land Bayern Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Projekt „Data Engineering" (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man durch persönliche Gespräche mehr über die Stelle und das Team.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Herausforderungen im Projekt „Data Engineering“ verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für das Thema! Wenn du im Gespräch von deiner Leidenschaft für Modellierung und Analyse sprichst, wird das sicher positiv wahrgenommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du hast die besten Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Projekt „Data Engineering" (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Motivationsschreiben einzigartig:Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Person für die Stelle bist. Erzähl uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering und wie du zur Modellierung und Analyse komplexer Systeme beiträgst. Sei kreativ und lass deine Begeisterung für das Thema durchscheinen!
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und aktuell ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen der Stelle passen, und vergiss nicht, deine Fähigkeiten in der statistischen Datenanalyse und im Umgang mit Python-Paketen zu betonen. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Zeugnisse und Nachweise bereitstellen:Stelle sicher, dass du alle geforderten Dokumente beifügst, wie Bildungsnachweise und Arbeitszeugnisse. Wenn du deinen Abschluss im Ausland gemacht hast, denk daran, die Zeugnisbewertung rechtzeitig zu beantragen. So können wir deinen Werdegang besser nachvollziehen!
Bewerbung über unser Online-Portal:Vergiss nicht, dich über unser Online-Portal zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schnell Rückmeldung zu geben. Klicke einfach auf den Link in der Stellenanzeige und leg los – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften München Land Bayern vorbereitet
✨Verstehe die Projektinhalte
Mach dich mit den spezifischen Themen des Projekts 'Data Engineering zur Degradation elektrochemischer Zellen' vertraut. Lies über PEM-Zellen und deren Degradationsmechanismen, damit du im Interview gezielt Fragen stellen und deine Kenntnisse unter Beweis stellen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu diskutieren, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit im Projektteam erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit zur Selbstorganisation beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Die Hochschule bietet Fortbildungsmöglichkeiten an, also zeige deine Begeisterung für kontinuierliches Lernen. Erkläre, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast und welche neuen Fähigkeiten du dir aneignen möchtest, um in der Rolle erfolgreich zu sein.
